CHƯƠNG 4 THỰC NGHIỆM VÀ KẾT QUẢ
4.5. Quy trình thực nghiệm lần 2
4.5.1. Đánh giá thực nghiệm lầ n1 và các vấn đề cần cải thiện
Sau khi thực hiện các quy trình huấn luyện ở lần thực nghiệm thứ nhất. Nhóm đã nhận thấy được các vấn đề sau:
• Khi xử lý dữ liệu: Từ ảnh thơ ban đầu chỉ thay đổi kích thước (resize) của ảnh về tỉ lệ 1: 1, điều đó ảnh hướng đến cấu trúc khơng gian rất nhiều với các ảnh có tỉ lệ ảnh khác với tỉ lệ kích thước đích càng lớn tỉ lệ bóp méo khơng gian càng nhiều dẫn đến hiệu quả huấn luyện có thể chưa đạt đến tốt nhất.
Đề xuất giải pháp để cải thiện xử lý ảnh trước khi huấn luyện trên model.
• Khi thực hiện huấn luyện chưa chú tâm đến vấn đề điều chỉnh các siêu tham số (hyperparameter tuning), điều này rất quan trọng sẽ ảnh hưởng lớn đến thời gian huấn luyện, chất lượng mơ hình đào tạo ra.
Thực hiện một số điều chỉnh siêu tham số và quan sát độ cải thiện của chúng.
• Mơ hình vẫn chưa thực sự tối ưu khi chỉ thực hiện huấn luyện một cách “thô” khi chưa có các kỹ thuật để nâng cao độ chính xác của mơ hình.
Áp dụng các kỹ thuật để tăng độ chính xác cho mơ hình.
• Hạn chế rất lớn về dung lượng vật lý sau khi đào tạo xong, vì quá lớn nên khi triển khai áp dụng các mơ hình trên các ứng dụng web hay ứng dụng mobile rất khó khăn thậm chí khơng thể ứng dụng được.
Tìm hiểu và đưa gia giải pháp cho việc cải thiện về mặt dung lượng vật lý
của các mơ hình, thử triển khai và tạo API (nếu có thể).
• Ứng dụng triển khai chưa thực sự ứng dụng vào thực tế.
Trang | 103