Sau khi thử nhiều công thức khác nhau, nhằm tìm ra một công thức "mạnh" hơn công thức cũ, mang lại kết quả tốt hơn, chúng tôi đưa ra công thức hiện tại như sau:
distance(n1,n2) =α+β∗ postreet(n1,n2) +γ∗ latlong(n1,n2) +δ∗ latlongdistrict(n1,n2)
(7.2) • distance(n1,n2): là hàm khoảng cách luận lý (logic).
• α,β,γ,δ: là các tham số cho hàm này.
• postreet(n1,n2) =|pos(n1.position_street)−pos(n2.position_street)|: là độ chênh lệch giữa loại nhà (mặt tiền, hẻm,...).
• latlong(n1,n2): là khoảng cách địa lý giữa hai căn nhà.
• latlongdistrict(n1,n2): là khoảng cách giữa hai quận của hai căn nhà này. Khoảng cách hai quận được tính bằng khoảng cách địa lý giữa hai tâm của quận.
Tham số Giá trị α 0 β 1 γ 1000 σ 1000 χ1 1.0 χ2 1.2 χ3 0.55 χ4 0.44 χ5 0.66 χ6 0.5
Bảng 7.6:Giá trị tham số mặc định cho công thức thứ haiSau khi huấn luyện qua giải thuật di truyền, các hệ số có kết quả như sau: Sau khi huấn luyện qua giải thuật di truyền, các hệ số có kết quả như sau:
Tham số Giá trị α -6.64789365 β 3.12506638 γ -9.00115707 σ 4.35316446 χ1 -16.16039254 χ2 -12.96374504 χ3 -21.42898834 χ4 -16.06295894 χ5 -16.23441444 χ6 -18.69862314
So sánh công thức trên khi không dùng và sau khi dùng giải thuật di truyền:
Dùng giải thuật di truyền Độ trung bình chênh lệch Chênh lệch lớn nhất
Không 1.829 6.40
Có 1.097 3.79
Bảng 7.8:Kết quả dùng GA cho công thức thứ hai
Hình 7.2:So sánh trước và sau khi dùng giải thuật di truyền cho công thức hiện tại.Chú thích cho hình trên: Chú thích cho hình trên:
• logic_distance2 và di f f erent2lần lượt là giá trị và độ chênh lệch giữa chuyên gia gán nhãn vàlogic_distance1của công thức thứ hai trước khi dùng giải thuật di truyền. • ga_logic_distance1vàga_di f f erent1lần lượt là giá trị và độ chênh lệch giữa chuyên gia
gán nhãn vàga_logic_distance1của công thức thứ hai sau khi dùng giải thuật di truyền.