K t l un ch ng 1
2.3.3 .M ng n ron nhân to
N ron nhân t o là s mơ ph ng n gi n c a n ron sinh h c. M i n ron nhân t o th c hi n hai ch c n ng: ch c n ng t ng h p u vào và ch c n ng t o u ra. M i n ron cĩ m t giá tr ng ng, ch c n ng u vào chính là t ng cĩ tr ng s các tín hi u vào k t h p v i ng ng t o ra tín hi u u
vào. Ch c n ng t o u ra c th c hi n b ng hàm truy n t. Hàm này s
nh n tín hi u u vào và t o tín hi u u ra c a n ron.
M ng n ron là m t h th ng g m nhi u ph n t x lý ho t ng song
song. Ch c n ng c a nĩ c xác nh b i c u trúc m ng, l n c a các liên
k t và quá trình x lý t i m i nút ho c n v tính tốn.
M ng n ron s d ng m ng a t ng bao g m ba l p t bào th n kinh. Các l p này là m t l p u vào, m t l p n và m t l p u ra. Trong m t
m ng n ron, m i n ron nh n c m t ho c nhi u u vào và s n xu t m t
ho c nhi u k t qu u ra. M i u ra là m t hàm phi tuy n n gi n c a t ng các u vào cho các n ron.
Hình 2.4. Mơ hình m ng n ron nhi u l p
Cĩ ba lo i n ron trong m t m ng n ron c t o ra v i thu t tốn m ng n ron:
N ron u vào: N ron u vào cung c p các giá tr thu c tính u vào cho các mơ hình khai thác d li u. i v i thu c tính u vào r i r c, m t n ron u vào th ng i di n cho m t tr ng thái n nh t t các thu c tính u vào. M t thu c tính u vào liên t c t o ra hai n ron u vào: m t n ron cho m t tr ng thái b thi u, m t n ron cho giá tr c a chính thu c tính liên t c ĩ. N ron u vào cung c p u vào cho m t ho c nhi u n ron n.
N ron n: n ron n nh n u vào t các n ron u vào và cung c p u ra cho các n ron u ra.
N ron u ra: N ron u ra i di n cho các giá tr c a thu c tính d
ốn c a mơ hình KPDL. i v i các thu c tính u ra là r i r c, m t n ron
u ra i di n duy nh t cho m t tr ng thái d ốn c a thu c tính d ốn, bao g m c giá tr thi u. N u các thu c tính d ốn liên t c t o ra hai n ron
Output 1 Output 2 Output 3 Output Hidden layer Input
u ra: m t n ron cho m t tr ng thái b thi u, m t n ron cho chính các giá tr c a thu c tính liên t c ĩ.
M i u vào cĩ m t giá tr c gán cho nĩ cĩ tr ng s là w, mơ t s
liên quan gi a u vào n các n ron n ho c các n ron u ra.
M ng n ron xây d ng l i c u trúc b não cĩ kh n ng nh n bi t d li u thơng qua ti n trình h c, v i các thơng s t do c a m ng cĩ th thay i liên t c b i nh ng thay i c a mơi tr ng và m ng n ron ghi nh giá tr ĩ.
Hình 2.5. Ti n trình h c
Trong quá trình h c, giá tr u vào c a vào m ng và theo dịng
ch y trong m ng t o thành giá tr u ra.
Ti p n là quá trình so sánh giá tr t o ra b i m ng n ron v i giá tr ra mong mu n. N u hai giá tr này gi ng nhau thì khơng thay i gì c . Tuy nhiên, n u cĩ m t sai l ch gi a hai giá tr này v t quá giá tr sai s mong mu n thì i ng c m ng t u ra v u vào thay i m t s k t n i.
ây là m t quá trình l p liên t c và cĩ th khơng d ng khi khơng tìm các giá tr w sao cho u ra t o b i m ng n ron b ng úng u ra mong mu n.
Output Teach/use Neuron Teaching input W1 W2 Wn X2 X1 X3 Inputs
Do ĩ trong th c t ng i ta ph i thi t l p tiêu chu n d a trên m t giá tr sai s nào ĩ c a hai giá tr này, hay d a trên m t s l n l p xác nh.