K t lu n chung
Qua quá trình nghiên c u và tìm hi u v các v n v t m quan tr ng
c a vi c d báo ch s giá tiêu dùng (CPI) và tình hình l m phát kinh t t i Vi t Nam và m t s v n liên quan t i khai phá d li u xây d ng mơ hình
d báo, lu n v n ã hồn thành và t c m t s k t qu nh sau:
Lu n v n ã trình bày c vai trị và t m quan tr ng c a vi c d báo
ch s giá tiêu dùng (CPI) và l m phát kinh t t i Vi t Nam.
Nghiên c u c s lý thuy t liên quan n k thu t xây d ng mơ hình d báo khai phá d li u và xây d ng các mơ hình b ng cơng c WEKA.
i v i bài tốn d báo ch s giá tiêu dùng cpi và tình hình l m phát kinh t Vi t Nam n n m 2020, lu n v n ã xây d ng các mơ hình d báo
Logistic, Naive Bayes, Bayes Net, Tree J48, KNN, SMO, Multilayer
Perceptron. V i d li u t T ng c c th ng kê Vi t Nam, s li u thu th p c
192 instance trong th i gian t 1/2002-12/2017 d li u thu th p c cĩ th i gian liên t c, khơng gián o n. Qua nghiên c u phân tích, l a ch n và ánh giá chúng ta u tiên l a ch n mơ hình MultilayerPerceptron phù h p nh t v i t p d li u ã thu th p.
Trên c s tri th c phát hi n c t các mơ hình d báo, lu n v n ti n hành xây d ng ng d ng d báo ch s giá tiêu dùng CPI và tình hình l m phát kinh t Vi t Nam n n m 2020. V i vi c tri n khai th nghi m ng d ng d báo ch s giá tiêu dùng (CPI) và tình hình l m phát kinh t Vi t Nam n n m 2020. ng d ng này s gĩp ph n h tr cho nhà qu n lý k p
th i a ra quy t nh úng n trong các ho t ng kinh t , bình n giá tr
ti n t , ki m ch l m phát...
Bên c nh nh ng k t qu t c, a mơ hình d báo vào vi c xây
qu m t cách th ng xuyên. B n thân tơi nh n th y ây là m t ng d ng cĩ tính th c ti n cao, d báo ch s giá tiêu dùng t t s d n n ki m ch l m phát t t i u ĩ mang l i nhi u l i ích cho n n kinh t qu c gia c ng nh các
nhà u t và các doanh nghi p a ra các quy t nh úng n trong kinh
doanh và ho ch nh kinh t .
H ng phát tri n
Trong t ng lai, chúng tơi hy v ng nghiên c u này i sâu h n b ng vi c th o lu n d báo ch s giá tiêu dùng và l m phát trong th i gian b ng cách s d ng cơng ngh tiên ti n h n: bigdata, áp d ng trong mơi tr ng i n tốn
ám mây, s d ng ph ng pháp deeplearning...và tích h p nhi u ph ng pháp m i cho ra m t ng d ng hồn h o h n v i xác xu t d báo chính xác nh t. Nghiên c u này cĩ th phát tri n t t h n b ng cách thêm các bi n liên quan n các tính ch t theo mùa, vùng...và th i gian d báo.
Ti ng Vi t:
[1]. Nguy n Nh t Quang, Khai phá d li u.pdf
[2]. Nguy n V n Huân, Ph m Vi t Bình, Phân tích và d báo trong kinh t , Nhà xu t b n khoa h c và k thu t Hà N i 2012
Ti ng Anh:
[3]. Zhou, Shuigeng, Zhang, Songmao, Karypis, George (Eds.), Advanced Data Mining and Applications 8th International Conference, ADMA 2012, Nanjing, China, December 15-18, 2012, Proceedings pdf.
[4]. Zhi-Hua Zhou, Data mining.pfd
[5]. Rance D. Necaise, Data Structures and Algorithms Using Python.pdf
Internet, c ng thơng tin i n t
[6]. Thơng t s 02/2012/TT-BKH T ngày 4 tháng 4 n m 2012 c a B K
ho ch và u t v Quy nh n m 2010 làm n m g c thay cho n m g c
1994 tính các ch tiêu th ng kê theo giá so sánh [7]. T p chí tài chính, http://tapchitaichinh.vn/kinh-te-vi-mo/
[8]. T ng c c th ng kê, https://www.gso.gov.vn/default.aspx?tabid=628 [9]. Ngân hàng nhà n c Vi t Nam,
https://www.sbv.gov.vn/webcenter/portal/vi/menu/rm/cpi?
[10].Trung tâm thơng tin và d báo xã h i qu c gia, http://ncif.gov.vn
[11].T p chí kinh t và d báo, http://kinhtevadubao.vn/danh-sach/214/tap-chi- kinh-te-va-du-bao.html
[12].Data mining Concepts and Techniques, Second Edition,
http://ccs1.hnue.edu.vn/hungtd/DM2012/DataMining_BOOK.pdf [13].Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition,
http://myweb.sabanciuniv.edu/rdehkharghani/files/2016/02/The-Morgan- Kaufmann-Series-in-Data-Management-Systems-Jiawei-Han-Micheline-
http://math.hws.edu/eck/cs124/downloads/javanotes6-linked.pdf [15]. Census Data Mining and Data Analysis using WEKA pdf
https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1310/1310.4647.pdf [16].Advanced java,
http://enos.itcollege.ee/~jpoial/allalaadimised/reading/Advanced- java.pdf