3.3 Áp dụng mạng nơron tích chập để xây dựng hệ thống nhận diện
3.3.1 Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt
Mơ tả bài tốn: Hiện nay, camera cá nhân rất thơng dụng và được lắp ở mọi nơi, ví dụ như webcam của laptop, hoặc camera của điện thoại thông minh. Tuy nhiên, cũng giống như camera dân dụng, camera chỉ có thể thực hiện được chức năng chụp hình hoặc ghi video cơ bản. Do đó, giải pháp hướng đến là xây dựng một hệ thống website nhận diện khn mặt, có thể chạy trên mọi hệ điều hành, và mọi thết bị từ máy tính cho tới điện thoại.
Về tính ứng dụng, hệ thống có thể sử dụng các điện thoại thơng minh hoặc một máy tính để bàn cùng webcam để làm hệ thống nhận diện khn mặt. Hệ thống có thể trở thành một phần phụ trợ đối với các mơ hình kinh doanh, như hệ thống nhận diện khách hàng quen biết để tăng độ thân thiện cho nhân viên bán hàng, giúp nhân viên bán hàng chào đúng tên khách khi khách hàng quay lại lần sau. Hoặc kết hợp với các hệ thống khác, như thống kê cùng các đơn hàng khách hàng đã mua, việc gán nhãn đó có thể mở ra một mơ hình khai phá dữ liệu lớn, hứa hẹn có thể cải tiến nhiều cho mơ hình kinh doanh.
Hệ thống này được xây dựng theo kiến trúc như sau:
Trong đó:
1. Hệ thống tính tiền: Giả định một hệ thống tính tiền của siêu thị được tích
hợp vào hệ thống nhận diện khuôn mặt.
2. Hệ thống camera: hệ thống camera nhận diện khuôn mặt được đặt.
3. Máy chủ xử lý nhận diện: một máy chủ mạnh thực hiện nhận diện khn
mặt cho khách hàng thanh tốn. Nhận diện được khách hàng và gửi thông tin về máy chủ trung tâm.
4. Quản trị viên: kết nối, nhập liệu khuôn mặt, duyệt cơ sở dữ liệu và trích
xuất báo cáo. Dựa vào các báo cáo để nắm được trạng thái và làm báo cáo. 5. Hệ thống nhập liệu khuôn mặt: hệ thống nhập liệu để quản trị viên thêm
người dùng vào kho cơ sở dữ liệu.
6. Cơ sở dữ liệu: chứa thông tin nhận diện khuôn mặt, cùng các thông tin khác
tùy vào việc áp dụng hệ thống với mơ hình tương ứng.