Hi羽n t衣k."rj¤p"z逢荏ng c丑e"e»pi"v{"A欝pi"V¤o"8cpi"ƒr"f映ng h羽 th嘘ng ISO 9001:2015. Vw{"pjk‒p."8ƒpj"ikƒ"e栄a các chuyên gia qua th詠c t院 trong công ty, vi羽c áp d映ng h羽 th嘘ng ch医v"n逢嬰pi"ej逢c"jk羽u qu違, còn n違y sinh nhi隠u v医n 8隠0"A吋 nhìn nh壱n rõ th詠c tr衣pi"p {"j挨p" n英a, trong ph衣o"xk"8隠 v k"8隠 e逢挨pi"p {"u胤 d隠 xu医v"rj逢挨pi"rjƒr"rj¤p"v ej"x "8逢c"tc"8鵜nh j逢噂pi"zƒe"8鵜nh v医p"8隠 trong các quá trình s違n xu医t t衣k"rj¤p"z逢荏pi"e»pi"v{"A欝ng Tâm, t瑛 8„"z¤{"f詠pi"e挨"u荏 8吋 8逢c"tc"eƒk"e違i ti院n phù h嬰p v噂k"rj¤p"z逢荏ng.
\ Hình 3.3 Eƒe"d⇔ずe"8ｚ phân tích chＸv"n⇔ぢng tＴk"rj¤p"z⇔ぞng. Zƒe"8鵜pj"eƒe"x医p"8隠"v欝p"v衣k Vjw"vj壱r"f英"nk羽w"x "rj¤p" v ej"u嘘"nk羽w Rj¤p"v ej"x "zƒe"8鵜pj"x医p"8隠" chính Zƒe"8鵜pj"piw{‒p"pj¤p"x " v·o"tc"piw{‒p"pj¤p"i嘘e"t宇" e栄c"x医p"8隠 Vj違q"nw壱p"8逢c"tc"ik違k"rjƒr" 8隠"zw医v
Các v医p"8隠 8cpi"v欝n t衣k"vtqpi"rj¤p"z逢荏ng:
Thành ph育m c丑c là s違n ph育m cu嘘i s穎 d映ng nguyên li羽w"ej pj"n "d‒"v»pi"e逢運pi"8瓜 nén cao sau khi b嘘e"vƒej"vj逢運ng g員p nhi隠u khuy院t t壱v<"vtqpi"8"vjƒpi"8亥w"p<o"4243"u違n xu医t x違y ra nhi隠u l厩i làm 違pj"j逢荏pi"8院n ch医v"n逢嬰ng, chi phí và doanh thu c栄a công ty. Vi羽c tìm ra nguyên nh¤p"x "j逢噂ng gi違i quy院t là c亥n thi院t (hình 3.4).
Hình 3.4 SＶp"n⇔ぢng và sＶn phｂm cがc lざk"vtqpi"8"vjƒpi"8Ｚw"p<o"4243.
A鵜nh m泳c nguyên v壱t li羽w"8亥u vào có th吋 ej逢c"ejw育p"fq"vjcq"vƒe"e»pi"pj¤p"x "8瓜 ph泳c t衣p trong công th泳c c栄a các nguyên li羽w"8亥u vào.
DＶpi"504 Aおnh mとc thなa cてa các loＴi vｆv"v⇔"ej pj"vtqpi"uＶn xuＸt.
Nguyên v壱t li羽u '"A鵜nh m泳c th瑛a
J o"n逢嬰pi"zk"o<pi 7%
X雨 lò và tro bay 9%
Aƒ"ok (thô và nghi隠n) 3%
Ph映 gia siêu d飲o 12%
Các lo衣i v壱v"v逢"u逸t thép khác 8% 2005 1583 2144 2266 2043 473 190 152 204 224 236 58 0 500 1000 1500 2000 2500 01/2021 02/2021 03/2021 04/2021 05/2021 06/2021 U違 p" n逢嬰 pi U違p"n逢嬰pi"x "u違p"rj育o"e丑e"n厩k"8"vjƒpi"8亥w"p<o"4243 E丑e"vj pj"rj育o
‚ M映c tiêu c栄c"dcp"n«pj"8衣o và phòng ch医v"n逢嬰ng là cân b茨ng l衣i hao h映t ch雨 荏 m泳c hao h映t ±2%0"Vtqpi"8„"vjgq"vj泳 t詠 quan tr丑ng c亥n ki吋o"uqƒv"8逢嬰c hao h映t c栄c"Zk"o<pi (quan tr丑ng nh医t)."8ƒ"ok."rj映 gia siêu d飲o, các lo衣i v壱v"v逢"mjƒe."z雨 lò và tro bay và cu嘘k"épi"n "j o"n逢嬰pi"p逢噂c.
Hình 3.5 Biあw"8げRctgvq"*'+"v ej"n {"uぐn⇔ぢng lざi theo nguyên nhân
T瑛 b違ng 1.1 và hình 3.4 xây d詠pi"8逢嬰c bi吋w"8欝 Pareto th吋 hi羽p"v ej"n {"*'+"eƒe" d衣ng l厩k"vj逢運ng g員p trong quá trình s違n xu医t c丑c (Hình 3.5). T瑛 8„"e„"eƒk"pj·p"x隠 các lo衣i l厩i ch栄 y院u theo nguyên t逸c 80:20 - 80% s違n ph育m l厩k"vj逢運ng do 20% nguyên nhân gây ra. T瑛 k院t qu違 hình 3.5 th吋 hi羽n ta th医y l厩i e逢運pi"8瓜 pfip"d‒"v»pi"ej逢c"8衣t (64,66%) và l厩i l瓜v"fc"*45.:9'+"vj逢運ng xuyên x違y ra nh医t. T鰻pi"'"v ej"n {"jck"n厩i này chi院o"j挨p"::'0" M員c dù l厩k"e逢運pi"8瓜 nén bê tông x違y ra nhi隠w"j挨p"n厩i l瓜v"fc"pj逢pi"ejk"rj "mj逸c ph映c cho l厩k"e逢運pi"8瓜 nén có th吋 v"j挨p"x·"e„"vj吋 có nhi隠w"rj逢挨pi"rjƒr"8吋 gi違i quy院t l厩i này ví d映 pj逢"p院u khách mua m員v"j pi"n "d‒"v»pi"vj逢挨pi"rj育m, Sau nghi羽m thu n院w"e逢運pi"8瓜 nén c栄c"u p"8鰻 mj»pi"8衣t thì công ty s胤 vj逢挨pi"n逢嬰ng v噂i nhà th亥w"8隠 v·o"eƒej"8鰻 thêm m瓜t l噂p tráng bê tông m噂i v噂k"e逢運pi"8瓜 pfip"ecq"8吋 8衣v"8栄 yêu c亥u nhà th亥u xây d詠ng. E”p"8嘘i v噂i các s違n ph育m c丑c công ty có th吋 h衣 c医p, h衣 mác lo衣i c丑c 8吋 bán v噂i giá thành gi違o"8k" m瓜t chút sao cho v磯n 8ƒr"泳pi"8逢嬰c tiêu chu育n nhà th亥u. B違ng 3.3 th吋 hi羽p"'"v ej"n {"x隠
m員t chi phí c栄a các lo衣i l厩i cho th医y các 違pj"j逢荏ng v隠 thi羽t h衣i chi phí do các lo衣i l厩i gây ra.
DＶpi"505 BＶpi"v ej"n {"*'+"fＴng lざi theo chi phí.
D衣ng l厩i Chi phí *XPA+
% Chi phí tíej"n {
L瓜t da (>5% b隠 m員t) 716,000,000 58.42%
E逢運pi"8瓜 nén bê tông ej逢c"8衣t 439,200,000 94.26% Xì mép khuôn 27,600,000 96.51% Nghiêng bích/Tu瓜t bích 8,400,000 97.19% R厩 t鰻 ong 3,200,000 97.45% A泳t cáp/tu瓜t cáp 24,000,000 99.41% L厩i thép 8ck1vjfir"ej栄 4,800,000 99.80% N泳t ngang 2,000,000 99.97% L厩i khác 400,000 100% T鰻ng c瓜ng 1,225,600,000 100%
T瑛 8„"vc"z¤{"f詠ng bi吋w"8欝 Pareto theo chi phí thi羽t h衣i cho các lo衣i l厩i:
Hình 3.6 Biあw"8げ Pareto theo chi phí thiうt hＴi cho các loＴi lざi:
T瑛 bi吋w"8欝 Pareto theo chi phí ta th医{"8逢嬰c, hai l厩i L瓜t da >5% và e逢運pi"8瓜 nén bê v»pi"ej逢c"8衣t chi院m g亥p"pj逢"vq p"d瓜 chi phí thi羽t h衣i khi t鰻pi"'"v ej"n {"ejk"rj "ejq"jck" khuy院t t壱v"p {"n‒p"8院p";6'"vtqpi"8"vjƒpi"8亥w"p<o"42430
T瑛 8¤{"vƒe"ik違 có th吋 8鵜nh j逢噂ng t壱p trung gi違i quy院t v医p"8隠 ch医v"n逢嬰ng t衣i phân z逢荏ng c丑c v噂i hai l厩i chính là L瓜t da >5% b隠 m員t x "e逢運pi"8瓜 pfip"d‒"v»pi"ej逢c"8衣t. Nhìn chung hai l厩i này cùng v噂i m映c tiêu gi違m hao h映t vtqpi"8鵜nh m泳c nguyên v壱t li羽u có th吋 8逢嬰c gi違i quy院t b茨ng cách xây d詠ng mô hình d詠 dƒq"e逢運pi"8瓜 nén bê tông b荏i các y院u t嘘 違pj"j逢荏ng là các thông s嘘 8亥u vào bao g欝m kh嘘k"n逢嬰pi"zk"o<pi."mj嘘k"n逢嬰ng x雨 lò cao, tro bay, kh嘘k"n逢嬰pi"p逢噂c, kh嘘k"n逢嬰ng ph映 gia siêu d飲o, kh嘘k"n逢嬰pi"8ƒ"ok"t穎a, kh嘘k"n逢嬰pi"8ƒ" mi nghi隠n, tu鰻i bê tông.
3.5 Zƒe"8鵜nh nguyên nhân x "8隠 xu医t gi違i pháp.
A吋 zƒe"8鵜nh nguyên nhân các d衣ng l厩i, ta s胤 thu th壱p và phân tích t瑛 các d英 li羽u th詠c t院, ph臼ng v医n các thành viên trong nhóm Kaizen, các nhân viên v壱n hành, nhân xk‒p"SC1SE."È"Xk羽e"zƒe"8鵜nh các nguyên nhân m瓜t cách rõ ràng và chính xác s胤 làm
ti隠p"8隠 8吋 8逢c"tc"eƒe"#"v逢荏pi"8隠 xu医t cho vi羽c gi違i quy院t v医p"8隠 là xây d詠ng mô hình 逢噂e"n逢嬰pi"e逢運pi"8瓜 nén bê tông.
3.5.1 Thành l壱p nhóm c違i ti院n
C亥n ph違i thành l壱p nhóm c違i ti院p"8吋 th詠c hi羽p"8ƒpj"ikƒ"eƒe"vj詠c tr衣ng s違n xu医t, các v医p"8隠 ch医v"n逢嬰pi"e pi"pj逢"8逢c"tc"j逢噂pi"8隠 xu医t c違i ti院p0"Pj„o"e„"xck"vt”"8k隠u ph嘘i quá trình th詠c hi羽n Kaizen t衣k"rj¤p"z逢荏ng, th嘘ng kê, x穎 lý d英 li羽u thu th壱r"8逢嬰c. Khuy院n khích m丑k"pi逢運k"vtqpi"e»pi"v{"épi"8逢c"tc"eƒe"#"mk院p0"V<pi"o泳e"8瓜 trao quy隠n cho các thành viên trong nhóm th詠c hi羽p"Mck¦gp"8吋 công vi羽e"8逢嬰c di宇p"tc"vt挨p"vtw"x " gi違m ph映 thu瓜e"j挨p0 Nhóm Kaizen g欝m có 3 thành viên g欝m có nhân viên qu違n lý ch医t n逢嬰ng, m瓜t nhân viên k院 ho衣ch và m瓜t nhân viên s違n xu医t.
Vtqpi"8隠 tài này nhóm Kaizen có nhi羽m v映 cung c医r"eƒe"j o"#"v逢荏pi"dcp"8亥u (là các hàm th吋 hi羽n m嘘i quan h羽 gi英a các y院u t嘘 違pj"j逢荏ng và giá tr鵜 e逢運pi"8瓜 pfip"8逢嬰c l医y ra m瓜t ph亥n t瑛 công th泳e"v pj"e逢運pi"8瓜 nén hi羽n t衣i c栄a công ty). Nhóm Kaizen e pi"u胤 xem xét quá trình c違i ti院p"eƒe"j o"#"v逢荏pi"8吋 ikc"v<pi"jk吋u bi院t c栄a mình v隠 quan h羽 gi英a các y院u t嘘 v噂i giá tr鵜 e逢運pi"8瓜 nén.
3.5.2 S穎 d映ng các công c映8吋rj¤p"v ej"x "zƒe"8鵜nh nguyên nhân c嘘t lõi.
Nhóm Kaizen ti院n hành nghiên c泳u lý thuy院t và th詠c t院 rj¤p"z逢荏pi"8吋 n逸m rõ quy vt·pj"x "e<p"piw{‒p"dcp"8亥u c栄a hai l厩i chính y院u gây ra khuy院t t壱t cho s違n ph育m c丑c là L瓜t da >5% và e逢運pi"8瓜 pfip"d‒"v»pi"ej逢c"8衣t.
Ph臼ng v医n ý ki院n c栄a các công nhân. Tham kh違o ý ki院n các thành viên trong nhóm Kaizen. Tham kh違o ý ki院n chuyên gia và các nghiên c泳w"8k"vt逢噂e"vtqpi"n pj"x詠c này. V胤 bi吋w"8欝 z逢挨pi"eƒ"8吋 ch雨 ra m嘘i quan h羽 nhân qu違 c栄a các nguyên nhân.
L厩i e逢運pi"8瓜 pfip"d‒"v»pi"ej逢c"8衣t
Hình 3.7 Biあw"8げz⇔￢pi"eƒ"rj¤p"v ej"eƒe"piw{‒p"pj¤p"i¤{"tc"nざi lじt da >5% bｚ mｐt. Hai bi吋w"8欝 z逢挨pi"eƒ"j·pj"509"x "50:"ejq"vj医y các nguyên nhân gây ra hai lo衣i l厩i vj逢運ng x違{"tc"vtqpi"rj¤p"z逢荏ng. V隠 y院u t嘘 eqp"pi逢運k"8瓜i pi "u違n xu医t và ch医v"n逢嬰ng là nh英ng công nhân và nhân viên có tay ngh隠 thu亥n th映c và có kinh nghi羽m nhi隠w"p<o"vtqpi" n pj"x詠c này nên vi羽c x違y ra sai sót do y院u t嘘 eqp"pi逢運i là khó x違y ra. V隠 thi院t b鵜 h羽 th嘘ng cân là h羽 th嘘ng t詠 8瓜pi"8逢嬰c e k"8員t và xây d詠ng t瑛 8瓜k"pi "ejw{吋n giao công ngh羽 c栄a RNE"Ukgogpu"x "Ukeqoc"8逢嬰c b違q"f逢叡pi"8鵜nh k và hoàn toàn cân t詠 8瓜ng theo l羽nh mà phòng s違n xu医t nh壱p vào nên vi羽e"zgo"8¤{"n "piw{‒p"pj¤p"i¤{"tc"n厩i liên t映c là không phù h嬰p.
L厩i l瓜t da >5%.
Hình 3.8 Biあw"8げz⇔￢pi"eƒ"rj¤p"v ej"eƒe"piw{‒p"pj¤p"lざi lじt da >5% bｚ mｐt. Các thi院t b鵜 pj逢"mjw»p"e丑c và các thi院t b鵜 d挨o"e pi"vj逢運pi"zw{‒p"8逢嬰c v羽 sinh và ki吋m tra b荏k"e»pi"pj¤p."vt逢荏ng ca s違n xu医t, qu違p"8嘘e"p‒p"e pi"j衣n ch院 gây ra sai sót. Còn l衣i là do nguyên v壱t li羽w"8亥w"x q0"X·"e逢運pi"8瓜 nén bê tông là m瓜t hàm ph泳c t衣p nên vi羽c tính toán có th吋 d宇 gây ra sai sót. Mô hình tính toán hi羽n t衣i c栄c"e»pi"v{"e”p"8挨p"ik違n nên t益 l羽 d‒"v»pi"8衣v"e逢運pi"8瓜 pfip"mj»pi"8衣v"*ecq"j挨p"jq員c th医r"j挨p"oqpi"ow嘘p+"vj逢運ng x違y ra có th吋 là do nguyên nhân này. Bên c衣pj"8„"xk羽c xây d詠ng m瓜t mô hình m噂k"8吋 d詠 báo e逢運pi"8瓜 nén bê tông s胤 ik¿r"ejq"pj„o"Mck¦gp."8員c bi羽t là phòng ch医v"n逢嬰ng hi吋w"t "j挨p" 違pj"j逢荏ng c栄a t瑛ng y院u t嘘 x q"e逢運pi"8瓜 nén, xây d詠ng m瓜t công th泳e"v逢運ng minh giúp cho nhóm gkc"v<pi"mk院n th泳c v隠 các y院u t嘘 違pj"j逢荏ng. T瑛 8„"v衣o ti隠p"8隠 c違i ti院n công th泳c trong vi羽e"v<pi"ej医v"n逢嬰pi"e逢運pi"8瓜 nén, gi違m chi phí và gi違m hi羽p"v逢嬰ng s映t lúng.
EJ姶愛PI"60 XÂY D衛NG MÔ HÌNH 姶閏E"N姶営NG D衛A THEO KAIZEN. 4.1 D英 li羽w"8亥u vào c栄a mô hình.
DＶpi"603 BＶng tóm tｈt dの liうw"8Ｚu vào cてc"o»"j·pj"e⇔ぜpi"8じ nén bê tông.
(Phつ lつc B)
Eƒe"{院w"v嘘"違pj"j逢荏pi A挨p"x鵜 vj»pi"u嘘"pj臼"
pj医v Vj»pi"u嘘"n噂p"pj医v Trung bình Mj嘘k"n逢嬰pi"zk"o<pi kg/m3 102 540 276.5 Mj嘘k"n逢嬰pi"z雨"n”"ecq kg/m3 0 359.4 74.22 Mj嘘k"n逢嬰pi"vtq"dc{ kg/m3 0 260 62.81 P逢噂e kg/m3 121.8 247 182.98 Rj映"ikc"uk‒w"f飲q kg/m3 0 32.2 6.42 Aƒ"ok kg/m3 708 1145 964.83 Eƒv"pijk隠p kg/m3 594 992.6 770.49 Vw鰻k"d‒"v»pi Ngày 1 365 44.06 E逢運pi"8瓜"pfip"d‒"v»pi Mpa 2.3 82.6 35.84
B違ng 4.1 tóm t逸t d英 li羽w"8亥u vào c栄c"o»"j·pj"e逢運pi"8瓜 nén là các b瓜 s嘘 li羽u th詠c nghi羽m quan sát v噂i 1030 m磯u d英 li羽w"vjw"8逢嬰c. Bao g欝m giá tr鵜 hàm m映e"vk‒w"n "e逢運ng 8瓜 nén bê tông và các giá tr鵜 bi院p"8瓜c l壱p bao g欝m: kh嘘k"n逢嬰pi"zk"o<pi."mj嘘k"n逢嬰ng x雨 lò cao, kh嘘k"n逢嬰ng tro bay, kh嘘k"n逢嬰pi"p逢噂c, ph映 gia siêu d飲q."8ƒ"ok."eƒv"pijk隠n, tu鰻i c栄a bê tông. B違ng s嘘 li羽w"8亥{"8栄 8逢嬰c trích d磯n trong ph映 l映c B bao g欝m 1030 dòng v噂i 8 c瓜t
y院u t嘘 違pj"j逢荏ng và 1 c瓜t giá tr鵜 e逢運pi"8瓜 nén c栄a bê tông.
4.2 Quy trình tri吋n khai xây d詠ng mô hình. 4.2.1 Phân tích yêu c亥u bài toán. 4.2.1 Phân tích yêu c亥u bài toán.
D詠a vào các phân tích v隠 th詠c tr衣ng 荏 ej逢挨pi"5"x "eƒe"x医p"8隠 o "e»pi"v{"8cpi" g員p ph違i. Sau khi thành l壱p nhóm Kaizen và quy院v"8鵜nh th詠c hi羽n xây d詠pi"o»"j·pj"8吋 d詠 dƒq"e逢運pi"8瓜 nén c栄a bê tâm v噂i các yêu c亥u sau:
‚ C嘘 g逸ng ki吋o"uqƒv"8逢嬰e"8鵜nh m泳c s穎 d映ng c栄a các lo衣i nguyên v壱t li羽u 8亥u vào
‚ T衣q"o»"j·pj"e挨"u荏 8吋 th詠c hi羽n các c違i ti院p"nk‒p"swcp"8院n công th泳c v隠 ch医t n逢嬰pi"8嘘i v噂i bài toán này và n院u thành công s胤 xây d詠ng các mô hình v隠 ejk"rj "x "8瓜 s映t lúng c栄a bê tông.
4.2.2 Các công c映 và ngôn ng英 n隠n t違pi"f́pi"8吋 ch衣y thu壱t toán xây d詠ng mô hình.
KP s穎 d映ng ngôn ng英 r{vjqp"8吋 xây d詠ng thu壱t toán và s穎 d映ng module l壱p trình di truy隠n trên vj逢"xk羽n DEAP m瓜t khung m磯u l壱p trình các thu壱t toán ti院p"j„c"8逢嬰c xây d詠ng s鰯p"8吋 cung c医p quá trình s穎 d映ng các toán t穎 di truy隠n nh茨m tìm ra eƒe"#"v逢荏ng m噂i t嘘v"j挨p. Ph亥n 8ƒpj"ikƒ và th嘘ng kê l壱p trình Kaizen s胤 s穎 d映ng hàm ch泳e"p<pi"lm trong R (áp d映ng cho mô hình h欝i quy tuy院n tính) các giá tr鵜 f́pi"8吋 8ƒpj"ikƒ"pj逢"p-value, h羽 s嘘 v逢挨pi"swcp."TOUG."T2. S穎 d映ng i„k"vj逢"xk羽n Tr{4"R{vjqp"8吋 k院t n嘘i giao di羽n và liên k院v"8q衣n thu壱v"vqƒp"8逢嬰c xây d詠ng trên python b荏i DEAP cùng v噂k"8q衣n thu壱t toán 8逢嬰c xây d詠ng trong R. Các thông s嘘 ràng bu瓜e"8亥w"x q"8吋 h衣n ch院 các v医p"8隠 không mong mu嘘n hay làm cho mô hình tr荏 p‒p"mfio"8k"x "f映 nh逢"jk羽p"v逢嬰pi"8c"e瓜ng tuy院n, quá kh噂p v噂i t壱p hu医n luy羽n (kém trong k院t qu違 t壱p ki吋o"8鵜nh), b鵜 ngh胤n c映c b瓜 8逢嬰c trình bày trong b違ng 4.2.
DＶpi"604 Các tham sぐ8Ｚu vào dành cho phＺn khぞi chＴy GP trên DEAP
Vjco"u嘘 Ikƒ"vt鵜
Kích c叡sw亥p"vj吋"*u嘘"#"v逢荏pi+ 10
Cách mj荏k"v衣q"e¤{ Ramped half-and-half
U嘘"vj院"j羽 100 Zƒe"zw医v"vtcq"8鰻k"ejfiq (RP) (0,1) Rj逢挨pi"vj泳e"vtcq"8鰻k"ejfiq Vtcq"8鰻k"v衣k"1 p¿v"jq員e"3"pjƒpj Zƒe"zw医v"8瓜v"dk院p 1 - RP Rj逢挨pi"vj泳e"8瓜v"dk院p A瓜v"dk院p"o瓜v"pjƒpj."8瓜v"dk院p"o瓜v"pqfg."vj‒o" pqfg."e逸v"nƒ0
A瓜"u¤w"e栄c"e¤{ (2,5)
Eƒe"pqfg"mj»pi"rj違k"8k吋o"ew嘘k -."'."&."1*uchg+."ukp."equ."gzr."nqi*uchg+.
Eƒe"pqfg"n "8k吋o"ew嘘k dk院p"z."j茨pi"u嘘
J o"8ƒpj"ikƒ Trung bình TOUG"e栄c"32"v壱r"ÒxcnkfcvkqpÓ
V益"n羽"v壱r"jw医p"nw{羽p1v壱r"mk吋o"8鵜pj 7/3
Mk吋o"pijk羽o"8瓜e"n壱r 52"n亥p
g"*ejq"mk吋o"8鵜pj"r-value) 0.05
Eƒe"8q衣p"eqfg"ucw"8„"8逢嬰c th詠c hi羽p"vt‒p"o»k"vt逢運pi"Iqqing"Eqncd."ejq"rjfir"pi逢運i dùng vi院t và th詠c hi羽n l羽nh Python trong trình duy羽v"ygd"8cpi"u穎 d映ng. M瓜t s嘘 逢w"8k吋m ph違i nh逸e"8院n khi s穎 d映ng Colab là:
- Không quan tâm c医u hình máy - S穎 d映ng GPU c栄a Google mi宇n phí - D宇 dàng thao tác và chia s飲.
Yêu c亥u duy nh医t khi s穎 d映ng Colab là ph違i có m衣pi"Kpvgtpgv"8吋 ch衣y và nh壱n k院t qu違. F逢噂k"8¤{"n "j·pj"違nh v隠 giao di羽n c栄a Colab trên trình duy羽t Chrome. Các thao tác, ch泳c p<pi"vt‒p"Eqncd"u胤 8逢嬰c trình bày chi ti院v"j挨p"vtqpi"Rj映 l映c.
4.2.3 N逢w"8欝 thu壱t toán s穎 d映pi"8吋 gi違i bài toán. D逸v"8亥w A丑e"f英"nk羽w"8亥w" vào Mjck"dƒq"ikƒ"vt鵜" 8亥w"x q"ejq" DEAP FGCR"vj詠e"jk羽p" eƒe"vqƒp"v穎"fk" vtw{隠p"8吋"v衣q"#" v逢荏pi"o噂k V衣q"oc"vt壱p"H" ej泳c"#"v逢荏pi"v瑛"d瓜" vk‒w"ejw育p"v嘘v"pj医v V衣q"oc"vt壱p"HÓ" ej泳c"#"v逢荏pi"o荏k" épi"x噂k"d瓜"vk‒w" ejw育p"v嘘v"pj医v Pj„o"Mck¦gp"8隠" zw医v"#"v逢荏pi"dcp" 8亥w Z¤{"f詠pi"o»"j·pj" x "Mk吋o"8鵜pj""""""""""" p-values các ý v逢荏pi N詠c"ej丑p"eƒe"#" v逢荏pi"v嘘v"pj医v"8吋" v衣q"sw亥p"vj吋"o噂k Max=10 Z¤{"f詠pi"o»"j·pj" 逢噂e"n逢嬰pi"d茨pi" eƒe"#"v逢荏pi"v嘘v" pj医v Aƒpj"ikƒ"o»"j·pj" d茨pi"vj»pi"u嘘" RMSEtest RMSEtest < RMSEbest
E壱r"pj壱v"RMSEbest
Sai A¿pi M院v"vj¿e E壱r"pj壱v"d瓜"vk‒w" ejw育p"v嘘v"pj医v"H Ikƒ"vt鵜"TOUGbest j瓜k"v映 A¿pi Sai
Hình 4.2 N⇔w"8げ sぬ dつng thuｆv"vqƒp"vtqpi"8ｚ tài Ej逢挨pi"vt·pj"n壱p trình s胤 tr違k"swc"dc"ikck"8q衣n.
Ikck"8q衣n 1: Khai báo các thông s嘘 8亥w"x q"e pi"pj逢pi"v羽p d英 li羽u các thí nghi羽m
các bi院n h欝k"sw{"8瓜c l壱p là các y院u t嘘 違pj"j逢荏pi"8院p"e逢運pi"8瓜 nén c栄a bê tông trong quá trình ph嘘i tr瓜p0"Pj„o"Mck¦gp"e pi"8隠 xu医v"eƒe"j o"#"v逢荏pi"dcp"8亥w"x "zgo"8„"n "d瓜 tiêu chu育n t嘘t nh医t hi羽n t衣i.
Ikck"8q衣n 2: Sau khi module DEAP kh荏i ch衣y l壱p trình di truy隠n v噂i các thông s嘘
荏 b違pi"6040"Eƒe"#"v逢荏ng m噂i do DEAP t衣q"tc"x "eƒe"#"v逢荏ng cùng v噂k"eƒe"#"v逢荏ng t瑛 b瓜 tiêu chu育n hi羽n t衣i 8逢嬰c 8ƒpj"ikƒ"và ki吋o"8鵜nh giá tr鵜 p-value 8吋 x院p h衣pi"8吋 tìm ra t壱p
qu亥n th吋 m噂i (t嘘k"8c"n "32"#"v逢荏pi+"8吋 xây d詠ng mô hình m噂i và tính toán các thông s嘘 c栄a mô hình.
Ikck"8q衣n 3: So sánh giá tr鵜 RMSEtest n院u giá tr鵜 RMSEtest m噂i nh臼 j挨p"TOUGbest hi羽n thì c壱p nh壱t giá tr鵜 RMSEbest 8欝ng th運i c壱p nh壱t l衣i b瓜 tiêu chu育n m噂i t嘘t nh医v"8吋 8逢c" vào t衣o ma tr壱n F m噂i 荏 vòng l員p ti院p theo.Pi逢嬰c l衣i n院u RMSEtest > RMSEbest thì không c壱p nh壱t giá tr鵜 RMSEbest và b瓜 tiêu chu育n F mà b逸v"8亥u vòng l壱p m噂i t瑛 d逢噂c ch衣y l壱p trình di truy隠p"8吋 v·o"#"v逢荏ng m噂i . Ghi nh壱n mô hình t嘘t nh医t khi các vòng l員p hoàn t医t, giá tr鵜 RMSEbest h瓜i t映 x "mj»pi"8鰻k"ucw"j挨p"62"x”pi"n員p và k院t thúc.
4.3 Xây d詠ng mô hình.
4.3.1. Khai báo d英 li羽w"8亥u vào và t衣o qu亥n th吋 eƒe"#"v逢荏pi"dcp"8亥u.
Vt逢噂c h院v."ej逢挨pi"vt·pj"u胤 e k"8員t và khai báo các gói ch泳e"p<pi"u胤 8逢嬰c s穎 d映ng vtqpi"ej逢挨pi"vt·pj0"Vk院r"vjgq"ej逢挨pi"vt·pj"u胤 8丑c d英 li羽u t瑛 file csv (Ph映 l映c B).
Các thông s嘘 違pj"j逢荏pi"8院p"e逢運pi"8瓜 d‒"v»pi"ucw"8„"8逢嬰e"8員t tên l亥p"n逢嬰t t瑛 X0, X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7 v逢挨pi"泳ng v噂i kh嘘k"n逢嬰pi"zk"o<pi."z雨 lò cao, tro bay, kh嘘k"n逢嬰ng p逢噂c, kh嘘k"n逢嬰ng ph映 gia siêu d飲q."8ƒ"ok."eƒv"pijk隠n, tu鰻i bê tông.
Các giá tr鵜 X 荏 trên s胤 8逢嬰c ánh x衣 vào t壱p F bao g欝m các hàm s嘘 8逢嬰c g丑i là ý v逢荏ng hay là các l運i gi違i t瑛ng ph亥p"8吋 cùng nhau tham gia xây d詠ng nên m瓜t mô hình cu嘘i cùng. Trong quá trình xây d詠pi"o»"j·pj"eƒe"#"v逢荏pi"e "u胤 b鵜 thay th院 b荏k"eƒe"#"v逢荏ng m噂i có gi違 tr鵜 t嘘v"j挨p"8逢嬰e"8ƒpj"ikƒ"f詠a trên hàm m泳e"8瓜 phù h嬰p mà 荏 8¤{"n "vj»pi"u嘘 RMSE. Dcp"8亥w"pj„o"mck¦gp"8隠 xu医t m瓜t s嘘 j o"#"v逢荏ng d詠a trên công th泳c tính toán e逢運pi"8瓜 bê tông hi羽n t衣i. 雲 vòng l壱r"8亥u tiên b瓜 #"v逢荏ng c栄c"pj„o"Mck¦gp"8隠 xu医t ra e pi"8逢嬰c xem là b瓜 tiêu chu育n t嘘t nh医t t嘘t nh医t (Beststandard).
1 2 0 1 4 3 0 2 7 3 3 0 1 2 5 6 4 4 1 7 2 50.9 log( ) 0.3( ) ((0.08 62.21)0.14 ) log( ) X X X f X X X f X X f X X X X X f X X X - - ? - / ? ? - - - - ? - (5)
Các hàm s嘘 f1, f2, f3, f4 dcp"8亥u là các giá tr鵜 ánh x衣 t瑛 b瓜 thông s嘘 các giá tr鵜 違nh j逢荏pi"8院p"e逢運pi"8瓜 bên tông, các hàm s嘘 này là nh英pi"#"v逢荏ng m瓜t ph亥p"8吋 cùng tham gia xây d詠ng mô hình cu嘘i cùng và không ph違i là nh英ng l運i gi違i hoàn ch雨nh. Các hàm s嘘 ch雨 bi吋u di宇n s詠 違pj"j逢荏ng gi英a các giá tr鵜 Xi v噂i nhau và cách chúng 違pj"j逢荏pi"8院n giá tr鵜 e逢運pi"8瓜 nén bê tông ch泳 không ph違i là m瓜t l運i gi違i riêng l飲 8吋 v pj"vqƒp"e逢運pi"8瓜 bê tông hoàn ch雨nh.
Ti院p theo Ma tr壱n ánh x衣 Xi vào f1, f2, f3, f4 e pi"u胤 8逢嬰c gán làm ma tr壱n tiêu chu育n 荏 vòng l員r"8亥w"vk‒p"x "e pi"ej pj"n "d瓜 tiêu chu育n t嘘t nh医t. A吋 ti院n hành hu医n luy羽n mô hình t瑛 t壱p d英 li羽u và b瓜 tiêu chu育n các hàm f1, f2, f3, f4. Ma tr壱n s胤 có d衣ng
1,1 4,1 1,1030 4,1030 f f F f f Ã Ô Ä Õ ? Ä Õ Ä Õ Å Ö
v噂i st=4 (s嘘 #"v逢荏ng t瑛 8隠 xu医t c栄a nhóm Kaizen) và n=1030 là s嘘
thí nghi羽m (s嘘 hàng c栄a b瓜 d英 li羽u) ma tr壱n s胤 có d衣ng pj逢 hình 4.3.
Hình 4.3 Ma trｆn bじ tiêu chuｂn tぐt nhＸt tなeƒe"#"v⇔ぞng f1, f2, f3, f4 cてa nhóm Kaizen. Sau khi xây d詠ng ma tr壱n F ta s穎 d映pi"j o"ÐnoÑ"vt‒p"T"8吋 ti院n hành xây d詠ng mô hình theo c瓜t giá tr鵜 {"v逢挨pi"泳ng c栄a 1030 m磯u thí nghi羽m. T壱p d英 li羽u hu医n luy羽n và t壱p d英 li羽u ki吋o"8鵜nh s胤 8逢嬰c chia theo t益 l羽 9:1 l詠a ch丑n m瓜t cách ng磯u nhiên t瑛 t羽p 1030 d英 li羽w"dcp"8亥u. K院t qu違 thw"8逢嬰c pj逢"j·pj"4.4.
Hình 4.4 Kｘt quＶ mô hình huＸn luyうn và RMSE tな bじ#"v⇔ぞng f1, f2, f3, f4 (5). O»"j·pj"v pj"vqƒp"e逢運pi"8瓜 nén s胤 có d衣ng: y?9.507f1-4.889f2-0.015f3-0.171f4/32.93
V噂k"TOUG"8逢嬰c tính theo t壱p hu医n luy羽n (t壱r"vtckp+"?"90:990"O»"j·pj"8逢嬰c ki吋m 8鵜nh l衣i b茨ng t壱p test và giá tr鵜 RMSE = 7.959 x "e pi"u胤 8逢嬰c gán là RMSE c栄a mô hình t嘘t nh医t hi羽n t衣i. T瑛 8¤{"d瓜 b嘘n hàm f1, f2, f3, f4 s胤 8逢嬰c xem là b瓜 tiêu chu育p"8亥u vào cho vòng l壱p th泳 nh医t và s胤 8逢嬰c thay th院 b茨ng b瓜 tiêu chu育n m噂i n院w"v·o"8逢嬰c mô hình có RMSE t嘘v"j挨p0"Vj»pi"u嘘 R2
=0.788.
4.3.2. S穎 d映ng gi違i thu壱t di truy隠p"8吋 tìm ra các b瓜#"v逢荏ng m噂i (Plan).
Ucw"mjk"8«"v·o"8逢嬰c b瓜 tiêu chu育n 荏 ph亥p"vt逢噂c, gi違i thu壱t di truy隠n s胤 8逢嬰c s穎 d映ng 8吋 kh荏i t衣o và ch丑n l丑c ra nh英pi"#"v逢荏ng m噂k"n o"8亥u vào cho ma tr壱n th穎 nghi羽m nh茨m m映e"8 ej"e違i thi羽p"8瓜 ch医v"n逢嬰ng c栄a b瓜 #"v逢荏ng0"Vj逢"xk羽n DEAP là m瓜v"vj逢"xk羽n ngu欝n m荏 giúp kh荏i ch衣y l壱p trình di truy隠n m瓜t cách d宇 f pi"j挨p0"Ucw"mjk"e k"8員t DEAP trên python và khai báo t壱p d英 li羽w"8亥u vào là các y院u t嘘 違pj"j逢荏pi"x "e逢運pi"8瓜 bê tông. Ta khai báo các thông s嘘 8亥u vào c亥n thi院v"8吋 kh荏i ch衣y l壱p trình di truy隠n theo b違ng 4.2. Các thông s嘘 trong b違pi"604"8«"8逢嬰c nhóm nghiên c泳u c栄c"Ognq"zƒe"8鵜nh là t嘘t cho quá trình tìm ki院m và lai t衣o ra th院 h羽 t嘘v"j挨p"x "vtƒpj"eƒe"x医p"8隠 pj逢"8c"e瓜ng tuy院n, quá nhi隠u giá tr鵜 c亥n ph違k"8逢嬰e"8ƒpj"ikƒ, quá kh噂p v噂i t壱p hu医n luy羽n(overfitting) [4].
Vtqpi"8„<
‚ S嘘 #"v逢荏ng t嘘k"8c còn l衣i trong qu亥n th吋 ucw"mjk"8ƒpj"ikƒ"n "32.
‚ Cách kh荏i t衣o cây Ramped half-and-half là m瓜t n穎a cây s胤 8逢嬰c t衣o v噂k"8瓜 dài và 8瓜 sâu hoàn ch雨nh m瓜t n穎a là nh英ng cây không hoàn ch雨nh.