Trong m厩i th院 h羽, s詠 phù h嬰p (fitness) c栄a t瑛ng gi違k"rjƒr"8逢嬰e"8ƒpj"ikƒ"x " các gi違k"rjƒr"8逢嬰c ch丑p"8吋 tái sinh s違n d詠a trên s詠 phù h嬰p c栄a chúng. S詠 l詠a ch丑n 8逢嬰c tuân theo nguyên t逸c ÒÒu詠 s嘘ng sót c栄a nh英pi"pi逢運i kh臼e m衣nh nh医vÑ0"Eƒe"ik違i pháp t嘘v"8逢嬰c l詠a ch丑p"8吋 tái s違n xu医t v噂i xác su医t cao, trong khi các gi違i pháp x医u v噂i xác su医t th医p. Xác su医t ch丑n t益 l羽 thu壱n v噂i s詠 phù h嬰p c栄a các gi違i pháp. Các gi違k"rjƒr"8逢嬰c ch丑p"ucw"8„"vt違i qua quá trình tái t鰻 h嬰r"f逢噂k"vƒe"8瓜ng c栄a các toán t穎 vtcq"8鰻k"ejfiq"x "8瓜t bi院p0"A吋 c違i thi羽n hi羽u su医t c栄a thu壱t toán, gi違i pháp t嘘t nh医t c栄a th院 h羽 hi羽n t衣i s胤 ch逸c ch逸p"8逢嬰c l詠a ch丑p"8吋 di truy隠n cho th院 h羽 ti院p theo. Chi院n n逢嬰e"p {"8逢嬰c g丑i là chi院n l逢嬰c tinh hoa. [9].
Giá tr鵜 hkvpguu"vtqpi"8隠 v k"p {"8逢嬰c s穎 d映ng e pi"f詠a trên giá tr鵜 RMSE và s胤 8逢嬰e"8ƒpj"ikƒ"v瑛ng cá th吋 trong m瓜t th院 h羽 t瑛 8„"8逢c"x q"d瓜 32"#"v逢荏ng t嘘t nh医t trong t瑛ng th院 h羽 theo công th泳c sau. [10]
Max RMSE fitness Max Min / ? / (5)
Vtqpi"8„<Ocz"n "ikƒ"vt鵜 RMSE l噂n nh医t trong qu亥n th吋 荏 m瓜t th院 h羽 Min là giá tr鵜 RMSE nh臼 nh医t trong qu亥n th吋 荏 m瓜t th院 h羽 RMSE là giá tr鵜 v逢挨pi"泳ng c栄a cá th吋 8cpi"zfiv0"
2.3.4 Tái t鰻 h嬰p (Ttcq"8鰻k"ejfiq"x "8瓜t bi院n).
Toán t穎 k院t h嬰r"ejfiq"eƒe"v pj"p<pi"e栄a hai c医u trúc cha và m姻 8吋 t衣o thành hai c医u trúc th院 h羽 con. Nó ho衣v"8瓜ng b茨pi"eƒej"jqƒp"8鰻k"eƒe"rj¤p"8q衣p"v逢挨pi"泳ng c栄a m瓜t chu厩i c医u trúc c栄a các gi違i pháp th院 h羽 cha m姻. Toán t穎 8瓜t bi院n t詠 #"vjc{"8鰻i m瓜t ho員c nhi隠u thành ph亥n c栄a c医w"vt¿e"8«"ej丑n - 8k隠w"p {"n o"v<pi"v pj bi院p"8瓜ng c栄a qu亥n th吋. M厩i v鵜 trí c栄a m厩k"xfie"v挨"pijk羽m trong qu亥n th吋 tr違i qua m瓜t s詠 thay 8鰻i ng磯u nhiên v噂i xác su医t b茨ng t益 l羽 8瓜t bi院n. [11]
Chu trình th詠c hi羽n quá trình sinh s違n và tái t鰻 h嬰p c栄a gi違i thu壱v"igp"e挨"d違n c„"dc"d逢噂c:
‚ D逢噂c 1. Sinh s違n: T瑛 qu亥n th吋 c医u trúc hi羽n có, xây d詠ng các t鰻 h嬰p
giao ph嘘i m噂i b茨ng cách ch丑n nh英ng gi違i pháp có c医u trúc t嘘t d詠a trên 8瓜 phù h嬰p (fitness) c栄a chúng.
‚ D逢噂c 2. Tái t鰻 h嬰p: Áp d映ng các toán t穎 di truy隠p"*vtcq"8鰻k"ejfiq."8瓜t bi院n) v噂i các c員r"8逢嬰c ch丑n ng磯u nhiên t瑛 t鰻 h嬰p giao ph嘘i, t衣o ra c医u trúc con m噂k"8吋 8逢c"x q"sw亥n th吋 m噂i.
‚ D逢噂c 3. Thay th院: Thay th院 dân s嘘 hi羽n có b茨ng dân s嘘 m噂i r欝i ti院n j pj"8ƒpj"ikƒ0"P院u b瓜 gi違i pháp m噂i (th院 h羽 con) cho k院t qu違 t嘘v"j挨p" thì s胤 thay th院 hoàn toàn b瓜 gi違k"rjƒr"e 0
Hình 2.3 Ví dつrjfir"nck"ijfir"*vtcq"8ごi chéo) a) Cây lぜi giＶi cha b) cây lぞi giＶi mｒ, c) cây lぜi giＶi con 1, d) cây lぜi giＶi con 2.
Hình 2.4 Ví dつrjfir"8じt biｘp."*c+"e¤{"eqp"vtƒk"8⇔ぢc lばa chがp"8あ8じt biｘn (b) thay thｘ
e¤{"eqp"8じt biｘn bぞi cây con sinh ngｄu nhiên mずi
2.4. H欝i quy ký hi羽u (Symbolic Regression).
H欝i quy ký hi羽u (SR) là m瓜t lo衣i phân tích h欝i quy tìm ki院m không gian c栄a các bi吋u th泳c toán h丑e"8吋 tìm ra mô hình phù h嬰p nh医t v噂i m瓜t t壱p d英 li羽u 8亥u vào, c違 v隠 8瓜 chính xác c栄a mô hình x "v pj"8挨p"ik違n. Không có mô hình c映 th吋 p q"8逢嬰c cung c医r"n o"8k吋m kh荏k"8亥u cho thu壱v"vqƒp0"Vjc{"x q"8„."eƒe"dk吋u th泳e"dcp"8亥w"8逢嬰c hình thành b茨ng cách k院t h嬰p ng磯u nhiên các kh嘘i xây d詠ng toán h丑e"pj逢"vqƒp"v穎 toán h丑c , hàm phân tích , h茨ng s嘘 và bi院n tr衣pi"vjƒk0"Vj»pi"vj逢運ng, m瓜t t壱p h嬰p con c栄a các nguyên th栄y này s胤 8逢嬰c ch雨 8鵜nh b荏k"pi逢運i v壱p"j pj"p„."pj逢pi"8„"mj»pi"rj違i là yêu c亥u c栄a k悦 thu壱t. Bài toán h欝i quy ký hi羽u cho các hàm toán h丑e"8«"8逢嬰c gi違i quy院t b茨ng nhi隠w"rj逢挨pi"rjƒr"mjƒe"pjcw." Vtqpi"8隠 tài này L壱p trình Kaizen và l壱p trình di truy隠p"8逢嬰c 泳ng d映pi"8吋 gi違i bài toán h欝i quy ký hi羽u.
H欝i quy ký hi羽u ít b鵜 vƒe"8瓜ng b荏i các yêu c亥u ràng bu瓜e"dcp"8亥u t瑛 pi逢運i s穎 d映ng mà nó c嘘 g逸ng kham phá ra nh英ng m嘘i quan h羽 c栄a t壱p d英 li羽u n瓜i t衣i b茨pi"eƒej"8k"v·o" nh英ng mô hình ph映 h嬰p cho các giá tr鵜 8亥w"x q"x "e pi"8欝ng th運i c嘘 g逸ng t嘘k"逢w"ejq"ikƒ" tr鵜 8亥u ra.
T壱r"eƒe"j o"e挨"u荏 :
F = {+, -, *, /, pow, ln, exp, abs, sin, cos, tan, sqrtÈʼ t壱p toán h衣ng :
D k"vqƒp"8員t ra là tìm m瓜t hàm f* 8逢嬰c t衣o ra t瑛 F và T sao cho f* và t壱p giá tr鵜 cho vt逢噂c càng kh噂p v噂i nhau càng t嘘t. [12]
2.5 Bi吋w"8欝 Pareto và bi吋w"8欝z逢挨pi"eƒ. Bi吋w"8欝 Pareto. Bi吋w"8欝 Pareto.
‚ Ejq"8逢嬰c cái nhìn t鰻ng quan v隠 nh英ng nguyên nhân phát sinh ra v医p"8隠. ‚ Giúp cho nhóm t壱p trung vào nh英ng v医p"8隠 gây ra 違pj"j逢荏ng l噂n.
‚ Eƒe"d逢噂c ti院n hành:
1. Li羽t kê t医t c違 các y院u t嘘 ti隠o"p<pi"違pj"j逢荏pi"8院n k院t qu違.
2. A院m s嘘 l亥n xu医t hi羽n c栄a các y院u t嘘, li羽t kê các y院u t嘘 theo b違ng theo th泳 t詠 s嘘 l亥n xu医t hi羽n nhi隠u nh医v"ejq"8院n ít nh医t
3. Xây d詠ng bi吋w"8欝 Pareto.
Hình 2.5 Biあw"8げ Pareto.
Bi吋w"8欝z逢挨pi"eƒ0
‚ Bi吋w"8欝 z逢挨pi"eƒ"vj吋 hi羽n m嘘i qua h羽 nhân qu違.
‚ Hình thành m瓜t s嘘 gi違 thuy院t v隠 các nguyên nhân x違y ra.
‚ Ak隠p"x q"eƒe"z逢挨pi"eƒ"d茨ng cách nh壱n d衣ng các nguyên nhân chính: Manpower *eqp"pi逢運i), Machines (Máy móc, thi院t b鵜+." Ogvjqfu" *Rj逢挨pi" rjƒr+." Ocverials (Nguyên v壱t li羽u).
‚ T瑛 8„"v·o"pj英pi"8k吋m chung c栄c"eƒe"piw{‒p"pj¤p."8亥w"z逢挨pi"eƒ"n "j壱u qu違 c栄a eƒe"z逢挨pi"eƒ."e亥p"dtckpuvqto"8‒"8逢c"e pi"pjk隠u nguyên nhân càng t嘘t.
Hình 2.6 Biあw"8げz⇔￢pi"eƒ
2.6 Các nghiên c泳u 8k"vt逢噂c trong vi羽c tri吋n khai xây d詠ng mô hình 逢噂c n逢嬰ng e逢運pi"8瓜 nén c栄a bê tông và l壱p trình Kaizen.
Melo và c瓜ng s詠 c栄a mình (2014) là nh英pi"pi逢運k"8亥u tiên th詠c hi羽n nghiên c泳u v隠 khái ni羽m Kaizen Programming d詠a trên tri院t lý c違i ti院n liên t映c Kaizen. T瑛 8„."pi逢運i ta có th吋 xem KP là m瓜v"rj逢挨pi"rjƒr"o噂i trong nh英ng gi違i thu壱t ti院n hóa. KP là m瓜v"rj逢挨pi"rjƒr" ti院n hóa d詠a trên s詠 8„pi"góp c栄a các l運i gi違k."#"v逢荏ng t瑛ng ph亥n d詠a vào s詠 8„pi"i„r"x隠 m員v"#"pij c"e栄c"ej¿pi"8吋 t衣o ra mô hình l運i gi違i cu嘘k"épi"8„"n "8k吋m khác bi羽t so v噂i các gi違i thu壱t di truy隠n hi羽n t衣i t壱p trung vào vi羽c th穎 và tìm ki院m t瑛ng l運i gi違i riêng l飲 k院t qu違 là m瓜t l運i gi違i t嘘t nh医t cu嘘i cùng. K院t qu違 bài báo c栄a Melo cho th医y khi so sánh vi羽c phát tri吋n thu壱t toán ti院n hóa v噂k"eƒe"#"v逢荏ng là các hàm s嘘 vj逢運ng g員p, Melo so sánh KP và GP và m瓜t s嘘 gi違i thu壱t khác v隠 thông s嘘 R2 và RMSE. KP cho cho m瓜t l運i gi違i ch医t l逢嬰ng cao cho c違 ki吋o"8鵜nh t壱p hu医n luy羽n và t壱p th穎 nghi羽m trong khi ch雨 8”k"j臼i m瓜t s嘘 ít các rj逢挨pi"rjƒr"8ƒpj"ikƒ0"X·"x壱y bài nghiên c泳u này mu嘘n d詠a trên KP k院t h嬰p v噂i module GP c栄c"FGCR"8吋 xây d詠ng mô hình d詠 dƒq"e逢運pi"8瓜 nén c栄a bê tông. [4]
I.C. Yeh và c瓜ng s詠 8«"vj詠c hi羽n mô hình hóa mô hình 逢噂e"n逢嬰ng e逢運pi"8瓜 nén c栄a bê tông l亥p"8亥w"x q"p<o"3;;:"d茨pi"rj逢挨pi"rjƒr"o衣pi"p挨-ron nhân t衣o (ANN). K院t qu違 tác gi違 vjw"8逢嬰c là cho th医{"rj逢挨pi"rjƒr"p {"ejq"8瓜 chính xác trong d詠 dƒq"ecq"j挨p"rj逢挨pi" pháp h欝k"sw{"vj»pi"vj逢運ng, d宇 dàng theo dõi và xem xét t雨 l羽 các thông s嘘 違pj"j逢荏pi"8院n e逢運pi"8瓜 nén bê tông ví d映 pj逢"違pj"v逢荏ng c栄a tu鰻i bê tông hay t益 l羽 c栄c"p逢噂c và ch医t liên k院v0"Vw{"pjk‒p"pj逢嬰e"8k吋o"8逢嬰c nêu ra r医t nhi隠w"vtqpi"rj逢挨pi"rjƒr"o衣pi"p挨-ron nhân t衣o là chi院c h瓜r"8gp."t医v"mj„"8吋 hi吋w"8逢嬰c h院t s詠 v逢挨pi"vƒe"e栄a các y院u t嘘 違pj"j逢荏pi"8院n
e逢運pi"8瓜 d‒"v»pi"x·"8„"n "o瓜t mô hình ph泳c t衣r"8”k"j臼i m瓜v"n逢嬰ng l噂n thí nghi羽o"8亥u vào. Ngoài ra bài báo còn ch雨 ra r茨ng khi chia t羽p hu医n luy羽n và ki吋m nghi羽m mô hình thì vi羽c l医y m磯u ng磯u nhiên trong c違 hai t羽p data s胤 có th吋 cho k院t qu違 cu嘘i cùng t嘘v"j挨p [13].
Phát tri吋p"#"v逢荏ng ti院p theo I.C.Yeh ti院p t映c k院t h嬰p v噂i L.C. Lien (2009) s穎 d映ng mô hình cây v壱n hình gi違i thu壱t di truy隠p"8吋 xây d詠ng mô hình 逢噂e"n逢嬰ng e逢運pi"8瓜 nén c栄a bê tông. Rj逢挨pi"rjƒr"8逢嬰e"8員t tên là GOT (Genetic Operation Tree) là s詠 k院t h嬰p c栄a gi違i thu壱t di truy隠n và v壱n hành cây nh鵜 phân0"Vtqpi"8„"e¤{"x壱n hành có nhi羽m v映 gi違i các #"v逢荏ng hàm s嘘 thành các nút là các lá ho員c nhánh cây còn gi違i thuât gen có nhi羽m v映 s穎 d映ng các toán t穎 di truy隠p"8吋 t嘘k"逢w"eƒe"#"v逢荏pi"8„0"V瑛 8„"mj逸c ph映e"8逢嬰e"pj逢嬰e"8k吋m c栄a m衣ng p挨-ron nhân t衣o trong nghiên c泳w"vt逢噂e"8„"e栄c"»pi"e pi"pj逢"8隠 xu医v"8逢嬰c m瓜t rj逢挨pi"rjƒr"v逢運pi"okpj"8吋 xây d詠ng mô hình d詠 dƒq"8¤{"n "o瓜v"8„pi"i„r"swcp"vt丑ng trong v壱n hành th詠c t院. Theo Yeh mô hình do GOT t衣q"tc"ejq"8瓜 d詠 8qƒp"ej pj"zƒe"j挨p" công th泳c th詠c nghi羽m phi tuy院p"pj逢pi"8挨p"ik違p"j挨p0"Pj逢pi"o員c dù v壱y GOT có th吋 ej逢c"ejq"o»"j·pj"e„"8瓜 chính xác b茨pi"rj逢挨pi"rjƒr"o衣pi"p挨-ron nhân t衣q"8逢嬰e0"Ak隠u p {"e pi"ejq"vj医y là v磯n có nh英ng công th泳c t嘘v"j挨p"o»"j·pj"fq"IQV"v衣o ra. [7] [14]
Nghiên c泳u c栄a Tsai và c瓜ng s詠 v隠 mô hình 逢噂e"n逢嬰ng d詠a trên l員p trình gi違i thu壱t di truy隠n có tr丑ng s嘘 nghiên c泳u này ch雨 khác bi羽t nghiên c泳u c栄a Yeh là có thêm tr丑ng s嘘 cho các y院u t鰻 違pj"j逢荏ng. Qua nghiên c泳u này Tsai 8«"rjƒv"jk羽n ra nh英pi"8„pi"i„r0"Làm ikc"v<pi"8瓜 chính xác cho mô hình d詠 báo. Có th吋 làm cho mô hình tr荏 p‒p"8挨p"ik違p"j挨p" vjgq"#"pi逢運i dùng b茨pi"eƒej"8員t tr丑ng s嘘. M泳e"8瓜 違pj"j逢荏ng c栄a các thông s嘘 có th吋 8逢嬰c zƒe"8鵜nh b茨ng m瓜t chu鰻i vòng l員p th詠c hi羽n b荏i YIR0"D k"dƒq"8«"vj pj"e»pi"vtqpi"xk羽c d詠 dƒq"e逢運pi"8瓜 nén và chi phí m員c dù d詠 báo không t嘘t 荏 khía c衣nh m泳e"8瓜 vón c映c c栄a bê tông. Tác gi違 8隠 ngh鵜 c亥n thêm nhi隠u nghiên c泳w"j挨p"8吋 làm rõ v医p"8隠 này. [15]
Chen và Wang (2009) 8隠 xu医v"rj逢挨pi"rjƒr"IGIC"pj亥m mong mu嘘n c違i thi羽p"p<pi" l詠c c栄a GP và GA. IGIC"n "rj逢挨pi"rjƒr"e違i ti羽n v隠 m員t c医w"vt¿e"#"v逢荏pi"8嘘i v噂i thu壱t toán di truy隠n piq k"tc"rj逢挨pi"rjƒr"p {"e”p"u穎 d映ng s詠 h厩 tr嬰 c栄a ti院p"j„c"x "o»"8吋 c違i thi羽n hi羽u qu違 tìm ki院m c栄c"rj逢挨pi"rjƒr"IC"vj»pi"vj逢運ng. K院t qu違 nhóm nghiên c泳u cho th医y GEGA cho th医y kh違 p<pi"v·o"mk院o"8逢嬰e"o»"j·pj"e„"8瓜 sai s嘘 th医r"j挨p"mjk"uq"uƒpj" v噂k"IR"vj»pi"vj逢運ng và các mô hình h欝i quy phi tuy院n truy隠n th嘘ng. K院t qu違 cho th医y tuy
GEGA không th吋 cho mô hình t嘘v"pj逢"CPP"pj逢pi"o»"j·pj"p„"e„"8瓜 chính xác g亥p"v逢挨pi" 8逢挨pi"x噂i mô hình lan truy隠p"pi逢嬰c BPN (backpropagation network). [16]
2.7 E挨"u荏rj逢挨pi"rjƒr"nw壱p"8吋 th詠c hi羽p"8隠 tài. a. Quy trình th詠c hi羽p"8隠 tài a. Quy trình th詠c hi羽p"8隠 tài
D詠c"x q"eƒe"e挨"u荏 lý thuy院v"e pi"pj逢"o映e"vk‒w"x "8鵜pj"j逢噂pi"8«"zƒe"8鵜nh 荏 các n瓜i fwpi"8«"p‒w"vt‒p0"Sw{"vt·pj"vj詠c hi羽p"8隠 v k"8逢嬰c xây d詠ng d詠c"vt‒p"e挨"u荏 lý thuy院v"8吋 ti院p c壱p"x "8ƒr"泳ng ba m映e"vk‒w"8«"p‒w"tc"v瑛 8亥u lu壱p"x<p"vjgq"sw{"vt·pj"j·pj"405
Ikck"8q衣n 1: Pj逢"8«"8隠 c壱p 荏 ej逢挨pi"ik噂i thi羽w."8隠 tài s穎 d映ng d英 li羽u c栄a m瓜t công ty
s違n xu医t c丑c, c嘘ng và các s違n ph育m t瑛 d‒"v»pi0"P‒p"d‒"v»pi"8逢嬰e"zgo"pj逢"n "o瓜t nguyên li羽u chính y院u nh医t c栄a công ty. Ucw"mjk"zƒe"8鵜nh v医p"8隠, ta ti院n hành nghiên c泳u các tài li羽u và s嘘 li羽u c栄a e»pi"v{"e pi"pj逢"pj英ng lý thuy院t v隠 Mck¦gp"x "Mck¦gp"rtqitcookpi.È" Các nghiên c泳w"8k"vt逢噂c. Thu th壱p d英 li羽u v隠 các b瓜 s嘘 thí nghi羽m quan sát các y院u t嘘 trong mô hình.
Ikck"8q衣n 2<"Ucw"mjk"zƒe"8鵜pj"8逢嬰c v医p"8隠 b茨ng cách phân tích d英 li羽u và làm rõ 荏 giai
8q衣n 1. Ta ti院n hành tri吋n khai xây d詠ng b瓜 s嘘 li羽u thí nghi羽m các y院u t嘘 違pj"j逢荏pi"8院n e逢運pi"8瓜 nén c栄a bê tông. Xây d詠ng quy trình thành l壱p mô hình 逢噂e"n逢嬰ng và các thông s嘘 8亥u vào cho quá trình kh荏i ch衣y *8逢嬰e"n o"t "vtqpi"ej逢挨pi"5"x "ej逢挨pi"6+0
Giai 8q衣n 3: Ti院n hành tri吋n khai xây d詠ng mô hình b茨pi" rj逢挨pi" rjƒr" Mck¦gp"
Programming k院t h嬰p v噂i module Genetic programming trên DEAP. Aƒpj"ikƒ"m院t qu違 thu 8逢嬰c qua các vòng l壱p và ghi nh壱n nh英pi"8„pi"i„r"o "o»"j·pj"ocpi"n衣i v隠 s詠 c違i thi羽n s詠 hi吋u bi院t c栄a nhóm Kaizen *8逢嬰e"n o"t "vtqpi"ej逢挨pi"6+0
Ikck"8q衣n 4: Phân tích k院t qu違 x "8逢c"tc"eƒe"mk院n ngh鵜 cho các công vi羽c ti院p theo. K院t
Ikck"8qＴp"3<"Vkｘr"eｆp" x "v·o"jkあw"xＸp"8ｚ0 Ikck"8qＴp"4<"Rj¤p"v ej" x "z¤{"fばpi"sw{"vt·pj" z¤{"fばpi"o»"j·pj"fば" báo. Ikck"8qＴp"5<Z¤{"fばpi" o»"j·pj"x "8ƒpj"ikƒ" vtqpi"swƒ"vt·pj"mjぞk" ejＴ{0 Ikck"8qＴp"6<D p"nwｆp" mｘv"swＶ"x "mkｘp"pijお0 Zƒe"8鵜pj"o映e" tiêu M院v"Vj¿e Pijk‒p"e泳w" n#"vjw{院v Pijk‒p"e泳w"vj詠e"v院 Các lý vjw{院v"x隠" Kaizen Các công e映"rj¤p" tích Các nghiên e泳w"8k" vt逢噂e Vjw"vj壱r" f英"nk羽w Z穎"n#"f英"nk羽w Rj¤p"v ej"vj詠e" vt衣pi"8嘘k"v逢嬰pi Zƒe"8鵜pj"eƒe" {院w"v嘘"違pj" j逢荏pi"x "vj»pi" u嘘"8亥w"x q Vjk院v"n¤r"sw{"vt·pj"z¤{" f詠pi"o»"j·pj"f詠"dƒq U穎"f映pi"MR"z¤{"f詠pi" mô hình Aƒpj"ikƒ"o»"j·pj"x隠" swƒ"vt·pj"ikc"v<pi"jk吋w" dk院v"swc"eƒe"x”pi"n員r Ijk"pj壱p"8逢c"tc"m院v" nw壱p"x "mk院p"pij鵜
Hình 2.7 Quy trình triあp"mjck"8ｚ tài.
b. Thu th壱p thông tin.
A吋 ph映c v映 cho công tác th詠c hi羽n tri吋n khai quy trình xây d詠ng mô hình 逢噂e"n逢嬰ng e逢運pi"8瓜 nén bê tông theo l壱p trình Mck¦gp0"D逢噂e"8違m b違q"vj»pi"vkp"8亥{"8栄 t瑛 khi m噂i b逸t
8亥w"ejq"8院n khi k院t thúc c亥p"8違m b違o th詠c hi羽n liên t映c và chính xác. Vì v壱y c亥p"zƒe"8鵜nh các lo衣i và ngu欝n d英 li羽u c亥n thu th壱p t瑛 nhi隠u ngu欝n khác nhau trong quá trình th詠c hi羽n thông qua các hình bao g欝m: h欝 u挨."ijk"ejfir."rj臼ng v医n, tham kh違o ý ki院n chuyên gia, ÈVj»pi"vkp"8逢嬰c phân lo衣k"pj逢"ucw<
D英 li羽w"u挨"e医p:
̇ Thu th壱p ý ki院n c栄c"pj¤p"xk‒p"mjƒe"x "dcp"n«pj"8衣o v隠 vi羽c tri吋n khai xây d詠ng mô hình d詠 dƒq"e逢運pi"8瓜 d‒"v»pi"vjgq"rj逢挨pi"rjƒr l壱p trình Kaizen. Hình th泳c ph臼ng v医n tr詠c ti院p
̇ Tham kh違o ý ki院n c栄a nhóm kaizen v隠 xây d詠ng quy trình tri吋n khai. Xây d詠ng quy trình tri吋n khai Kaizen. Và tham kh違q"eƒe"#"v逢荏pi"ejq"o»"j·pj"n "8亥u vào quan tr丑ng cho vi羽c xây d詠ng mô hình
̇ Tham kh違o ý ki院n c栄c"ejw{‒p"ikc"vtqpi"épi"n pj"x詠c (n院w"8逢嬰c). Tham kh違o ý v逢荏ng c栄a m瓜t s嘘 nghiên c泳w"w{"v p"8k"vt逢噂c v隠 #"v逢荏pi"8亥u vào cho mô hình. D英 li羽u th泳 c医p:
̇ B瓜 thông s嘘 t瑛 các thí nghi羽m c栄a phòng ch医v"n逢嬰pi"8逢嬰e"ijk"ejfir"e "x "d鰻 sung th詠c hi羽n các thí nghi羽m m噂i n院u c亥n thi院t (1/2020- 8/2021)
̇ Các l厩k"vj逢運ng g員p trong quá trình s違n xu医t (tháng 1 Î vjƒpi"8"p<o"4243+0"Pj壱n di羽n, phân lo衣i l厩i. Thu th壱p t瑛 eƒe"dƒq"eƒq"e "v瑛 b瓜 ph壱n s違n xu医t và ch医v"n逢嬰ng.
̇ Tình hình s穎 d映ng v壱v"v逢"u違n xu医t và nguyên v壱t li羽u (tháng 1 Î vjƒpi"8"p<o"4243+0" Trong khâu s違n xu医t ph嘘i tr瓜n bê tông.
̇ Chi phí kh逸c ph映c l厩k0"Aƒpj"ikƒ"vj詠c tr衣ng l厩i x違{"tc."zƒe"8鵜pj"j逢噂ng kh逸c ph映c x "8q"n逢運ng chi phí kh逸c ph映c. Th嘘ng kê t瑛 b瓜 ph壱n s違n xu医t, ch医v"n逢嬰ng và k院 toán.
EJ姶愛PI"50"RJåP"VëEJ"VJ衛C TR萎PI"RJåP"Z姶雲NG S謂N XU遺T C窺C. 3.1 Gi噂i thi羽u v隠 công ty.
Pi {"47"vjƒpi"8."vj逢挨pi"jk羽w"A欝pi"V¤o"tc"8運i t衣k"Rj¿"A鵜nh, Qu壱n 6, Sài Gòn, do ông Vò Thành Lân sáng l壱, v噂i s違n h育o"dcp"8亥u là g衣ch bông s違n xu医v"vjgq"rj逢挨pi"rjƒr"vj栄 công truy隠n th嘘pi0"P<o"3;:8"vj逢挨pi"jk羽w"A欝pi"V¤o"8逢嬰c con trai ông là Võ Qu嘘c Th逸ng tái l壱r"e挨"u荏 và phát tri吋p"vj pj"vj逢挨pi"jk羽w"A欝ng Tâm, m荏 r瓜ng s違n xu医t kinh doanh trong ngành v壱t li羽u xây d詠ng và trang trí n瓜i th医t. T瑛 p<o"3;;5"8院n nay công ty phát tri吋n và xây d詠ng nhi隠u nhà máy e pi"pj逢"mkpj"fqcpj trong nhi隠w"n pj"x詠c khác nhau pj逢<"u違n xu医t v壱t li羽u xây d詠ng và trang trí n瓜i th医t (g衣ch, ng嘘k."u挨p."d‒"v»pg, c穎c."È+="mkpj"fqcpj" b医v"8瓜ng s違p."8亥w"v逢."mjck"vjƒe"e違ng bi吋n, xây d詠pi"x "ejq"vjw‒"8医t trong khu công nghi羽p, ejq"vjw‒"pj "z逢荏pi."8亥w"v逢"nk‒p"fqcpj."nk‒p"m院t.
Tr映 s荏 chính: 236A Nguy宇p"X<p"Nw»pi."R0"33."S0"8."Vr0"JEO0
Nhà máy bê tông, c丑c 嘘ng: S嘘 7, Khu Ph嘘 6 Th鵜 Tr医n B院n L泳c, T雨nh Long An.
V嘘p"8k隠u l羽: 8:209260:720222"XPA0
Sau m瓜t th運i gian dài phát tri吋p"ejq"eƒe"n pj"x詠c s違n ph育m ngành v壱t li羽u xây d詠ng khác nhau, nh壱n th医y nhu c亥u và ti隠o"p<pi"e栄c"n pj"x詠c s違n xu医t bê tông và các s違n ph育m c栄a bê tông ti隠o"p<pi"v衣i khu v詠c này. Công ty c鰻 ph亥p"A欝ng Tâm chính th泳c kh荏i công xây d詠pi"x "8逢c"x q"x壱n hành tr衣m tr瓜p"d‒"v»pi"8亥u tiên 荏 B院n L泳e"x q"p<o"4236"x "ucw" 8„"n "荏 Tân T壱r"x q"p<o"42380"A院p"p<o"4239."vj·"ej pj"vj泳e"mjƒpj"vj pj"x "8逢c"x q"jq衣t 8瓜ng nhà máy s違n xu医t c丑e"e pi"pj逢"pj "oƒ{"u違n xu医t bê tông là hai s違n ph育m ch栄 8衣o.
3.2 Gi噂i thi羽u v隠 s違n ph育m bê tông c栄a công ty.
P<pi"n詠c s違n xu医t c栄a nhà máy s違n xu医t bê tông:
+ Tr衣m tr瓜n hi羽p"8衣i v噂i c嘘i tr瓜n Sicoma (Ý) & h羽 th嘘pi"8k隠u khi吋n t詠 8瓜ng PLC Siemens, công su医t tr瓜n 1500 m3
bêtông/ngày.
+ Ngu欝n nguyên li羽u do các nhà phân ph嘘i l噂n cung 泳pi."8違m b違o ch医v"n逢嬰ng nguyên li羽u: zk"o<pi"Pijk"U挨p"zƒ"RED"72."8ƒ"3"z"4"J„c"Cp."eƒt Tân Châu modun min 2.0, ph映 ikc"Ukmc."Dcuh."XkpmgouÈ
+ Các lo衣k"d‒"v»pi"vj逢挨pi"o衣i hi羽n có:
‚ D‒"v»pi"vj逢挨pi"rj育m mác t瑛 150 Î 600 ‚ Bê tông ch嘘ng th医m c医p t瑛 B2 Î B10 ‚ Bê tông phát tri吋p"e逢運pi"8瓜 s噂m: R3, R7 ‚ Bê tông b隠n sunfat, ít t臼a nhi羽vÈ
+ Ngoài ra công ty còn cung c医p các d鵜ch v映 kèm theo khi khách mu嘘n mua và s穎 d映ng d‒"v»pi"vj逢挨pi"rj育o"pj逢<"zg"d欝n t違i tr丑ng 7m3."d挨o"e亥p"rj逢挨pi"picpi"jq員e"8泳pi."d挨o" ngang
DＶpi"503 BＶng các các loＴk"oƒe"d‒"v»pi"v⇔￢pi"とng vずk"e⇔ぜpi"8じ nén (MPa).
STT Nq衣k"d‒"v»pi E逢運pi"8瓜"pfip"T28 (MPa) 1 D‒"v»pi"8ƒ"3z4"O472 25.5 2 D‒"v»pi"8ƒ"3z4"O522 32.5 3 D‒"v»pi"8ƒ"3z4"O572 35.5 4 D‒"v»pi"8ƒ"3z4"O622 41.5 5 D‒"v»pi"8ƒ"3z4"O672 46.5 6 D‒"v»pi"8ƒ"3z4"O722 52.5 7 D‒"v»pi"8ƒ"3z4"O772 60 8 D‒"v»pi"8ƒ"3z4"O822 70
3.3 Quy trình s違n xu医t c丑c 嘘ng ly tâm x "d‒"v»pi"vj逢挨pi"rj育m.
Quy trình s違n xu医v"8逢嬰c áp d映ng t衣i nhà máy s違n xu医t c丑c 嘘pi"n{"v¤o"x "8逢嬰c qu違n lý ch医v"n逢嬰ng theo H羽 th嘘ng qu違n lý ch医v"n逢嬰ng ISO 9001:2015.
Piw{‒p"nk羽w" xá X壱v"v逢"vjfir E逸v"vjfir V衣q"8亥w Hàn nóng N逸r"n”pi Vào Khuôn T違k"d‒"v»pi Vt衣o"vt瓜p Zk院v"mjw»p E<pi"vjfir Quay ly tâm J医r"e丑e Bóc tách X羽"ukpj" khuôn Vj pj"rj育o
Hình 3.2 Quy trình sＶn xuＸt cがc bê tông dばとng lばc x "d‒"v»pi"vj⇔￢pi"rjｂm.
Tóm t逸t mô t違 quy trình s違n xu医t c丑c 嘘ng bê tông x "d‒"v»pi"vj逢挨pi"rj育m.
Các nguyên li羽w"zƒ"*zk"o<pi."eƒv."8ƒ."rj映 ikc."È+"8逢嬰c chu育n b鵜 8逢c"x q"rj宇u cân li羽u theo công th泳c r欝k"8逢嬰c di chuy吋n vào tr衣m tr瓜n bê tông b茨pi"d<pi"t違k"8吋 ti院n hành tr瓜n. Quá trình s違n xu医v"d‒"v»pi"vj逢挨pi"rj育o"8院p"d逢噂c ph嘘i tr瓜n là k院v"vj¿e"d‒"v»pi"8逢嬰c xu医t dƒp"8k"vjgq"{‒w"e亥u c栄a khách. Còn bê tông ph映c v映 s違n xu医t c丑e"8逢嬰c chuy吋n sang nh英ng d逢噂c sau.
Uqpi"uqpi"8„"x¤v"v逢."u逸v"vjfir"8逢嬰e"8逢c"x q"f¤{"ehuy隠p"8吋 ti院n hành c逸t thép theo tiêu chu育p"8¿pi"x噂i t瑛ng lo衣i c丑c c亥n s穎 d映ng. t衣o thành lòng s逸t hoàn ch雨nh. Ti院n hành c育u n”pi"vjfir"x q"8吋 l逸p khuôn c丑c và xi院t khuôn kín b茨ng bu long. R違i bê tông, c<pi"ej雨nh thép r欝i c育w"mjw»p"ucpi"ik p"swc{"8吋 ti院n hành quay ly tâm. Sau th運i gian yêu c亥u thì lòng swc{"8逢嬰c c育u sang h亥m h医r"8吋 h医r"f逢叡pi"j挨k"vtqpi"492"rj¿v"荏 85oC.
C丑e"ucw"mjk"f逢叡pi"j挨k"vj·"vk院n hành b嘘c tách khuôn. B瓜 ph壱n ch医v"n逢嬰ng ki吋m tra và ghi nh壱p"vj»pi"vkp."n逢w"j欝 u挨."rj¤p"nq衣i ch医v"n逢嬰ng. Chuy吋p"8院n kho thành ph育m.
3.4 Phân tích th詠c tr衣ng khâu s違n xu医t và ph嘘i tr瓜n bê tông.
Hi羽n t衣k."rj¤p"z逢荏ng c丑e"e»pi"v{"A欝pi"V¤o"8cpi"ƒr"f映ng h羽 th嘘ng ISO 9001:2015. Vw{"pjk‒p."8ƒpj"ikƒ"e栄a các chuyên gia qua th詠c t院 trong công ty, vi羽c áp d映ng h羽 th嘘ng ch医v"n逢嬰pi"ej逢c"jk羽u qu違, còn n違y sinh nhi隠u v医n 8隠0"A吋 nhìn nh壱n rõ th詠c tr衣pi"p {"j挨p" n英a, trong ph衣o"xk"8隠 v k"8隠 e逢挨pi"p {"u胤 d隠 xu医v"rj逢挨pi"rjƒr"rj¤p"v ej"x "8逢c"tc"8鵜nh j逢噂pi"zƒe"8鵜nh v医p"8隠 trong các quá trình s違n xu医t t衣k"rj¤p"z逢荏pi"e»pi"v{"A欝ng Tâm, t瑛 8„"z¤{"f詠pi"e挨"u荏 8吋 8逢c"tc"eƒk"e違i ti院n phù h嬰p v噂k"rj¤p"z逢荏ng.
\ Hình 3.3 Eƒe"d⇔ずe"8ｚ phân tích chＸv"n⇔ぢng tＴk"rj¤p"z⇔ぞng. Zƒe"8鵜pj"eƒe"x医p"8隠"v欝p"v衣k Vjw"vj壱r"f英"nk羽w"x "rj¤p" v ej"u嘘"nk羽w Rj¤p"v ej"x "zƒe"8鵜pj"x医p"8隠" chính Zƒe"8鵜pj"piw{‒p"pj¤p"x " v·o"tc"piw{‒p"pj¤p"i嘘e"t宇" e栄c"x医p"8隠 Vj違q"nw壱p"8逢c"tc"ik違k"rjƒr" 8隠"zw医v
Các v医p"8隠 8cpi"v欝n t衣k"vtqpi"rj¤p"z逢荏ng:
Thành ph育m c丑c là s違n ph育m cu嘘i s穎 d映ng nguyên li羽w"ej pj"n "d‒"v»pi"e逢運pi"8瓜 nén cao sau khi b嘘e"vƒej"vj逢運ng g員p nhi隠u khuy院t t壱v<"vtqpi"8"vjƒpi"8亥w"p<o"4243"u違n xu医t x違y ra nhi隠u l厩i làm 違pj"j逢荏pi"8院n ch医v"n逢嬰ng, chi phí và doanh thu c栄a công ty. Vi羽c tìm