Năm 1996 Del Bimbo đã phát triển hệ thống khớp hình, cho phép ngƣời dùng vạch ra khung xƣơng thể hiện hình dạng đối tƣợng muốn tìm. Rồi hệ thống tìm hình
ảnh trong cơ sở dữ liệu khớp với hình đƣợc vạch. Ngƣời dùng có thể làm tinh việc tìm kiếm bằng cách lựa chọn hình ảnh khớp nhất với đối tƣợng mong muốn.
Ngƣời dùng có thể sửa hình ảnh, hủy các đối tƣợng không cần thiết, chọn một hình để tìm kiếm tiếp theo. Việc tìm có thể đƣợc lặp lại trên cơ sở khớp các hình ảnh các hình đƣợc lƣu trữ.
Hình 2.11 Một số bước xác định công việc trích đặc trưng ảnh
2.4. Kết luận
Chƣơng này của luận văn đã trình bày các bƣớc để thực hiện việc xây dựng cơ sở dữ liệu đa phƣơng tiện cũng nhƣ là cơ sở dữ liệu hình ảnh, một số kỹ thuật tìm kiếm dữ liệu đa phƣơng tiện. Và cài thử nghiệm cơ sở dữ liệu hình ảnh, xây dựng các công cụ tìm kiếm hình ảnh.
Một số hệ thống, phần mềm cho phép tìm kiếm các ảnh theo nội dung, theo siêu dữ liệu. Các hệ thống cho thấy việc đặt câu hỏi tìm kiếm dữ liệu ảnh và thể hiện kết quả tìm đƣợc rất đa dạng, tùy theo nhu cầu của bài toán tổ chức dữ liệu ảnh và thẩm mĩ của ngƣời dùng vè ảnh đồ họa.
Chƣơng 3. TỔ CHỨC LƢU TRỮ ẢNH PHONG CẢNH THANH HÓA
Chƣơng này trình bày yêu cầu thực hiện với cơ sở dữ liệu ảnh, sau khi tiêp thu các kiến thức lí thuyết về đặc trƣng màu sắc, ảnh đồ họa trong các chƣơng trƣớc.
Các dữ liệu ảnh liên quan đến phong cảnh du lịch, đất nƣớc và con ngƣời Thanh Hóa đƣợc xem là đối tƣợng của hệ thống tổ chức thông tin và tìm kiếm, xử lí ảnh đồ họa trong luận văn.