3.1. Mô hình nghiên cứu trong nước:
Tầm quan trọng c a hoủ ạt động xu t kh u lao ấ ẩ động - Phương Thanh
Việt Nam có hơn 84 triệu dân và có khoảng 40 triệu người đang trong độ ổ tu i lao động.
Hàng năm lực lượng này được bổ sung thêm 1,1 triệu người và hiện nay là 1,2 triệu người
lao động/ năm. Với tốc độ tăng trưởng nguồn lao động, mâu thu n giẫ ữa lao động và vi c làm ệ
ngày càng tr nên gay gở ắt đố ới v i n n kinh tề ế. Năm 2016 ghi nhận có đến hơn 1,08 triệu
người trong độ ổi lao độ tu ng thất nghiệp. Tuy nhiên để tìm một công việc ở quê nhà vừa ổn
định lại có thu nhập tương xứng với công sức lao động bỏ ra không phải dễ dàng. Để giải quyết vấn đề này, xu t khấ ẩu lao động đã trở thành một lĩnh vực gi i quy t vi c làm cả ế ệ ủa người Việt Nam.
Mô hình nghiên cứu trước này đã nếu ra được sự d ự định đến việc đi xuất khẩu lao động của người Việt Nam có những cơ hội, nh ng y u t cữ ế ố ải thiện c a mô hình nghiên c u. ủ ứ
Cơ cấu ngành nghề xuất khẩu lao động chưa đa dạng, lao động phổ thông vẫn chiếm t ỷtrọng l n trong t ng s xu t khớ ổ ố ấ ẩu lao động.- xu t khấ ẩu lao động c a Vi t Nam ủ ệ
sang thị trường khu vực Đông Bắc Á Luậ- n Thạc Sĩ
Việc thiếu chiến lược xuất khẩu lao động và nguồn lao động có chất lượng là một trong những nguyên nhân t o ra sạ ựđơn điệu vềcơ cấu ngành ngh trong xu t khề ấ ẩu lao động của Việt Nam sang khu vực Đông Bắc Á. Ch y u là tham gia vào m t sủ ế ộ ốlĩnh vực cơ khí, điện tử, may m c, xây d ng, ch bi n h i s n, thuy n viên, dặ ự ế ế ả ả ề ịch v giúp viụ ệc gia đình, chăm sóc
bệnh nhân.
Vì s h n ch cự ạ ế ủa cơ cấu ngành ngh , mà s d ề ự ự định xuất khẩu lao động của người Việt Nam bịdo dư hơn, nên đi hay ở lại, một phần là do cơ cấu ngành ngh ề
3.2. Mô hình nghiên cứu ngoài nước:
Maruja M.B Asis “ The Philippines: Beyond Labor Migration, Toward
Development and ( Possibly) Return
Trở thành Qu c gia Nguố ồn của Người lao động. Một số yếu t dố ẫn đến sự xuất khẩu
lao động của Philippines như một nước xuất khẩu lao động lớn ở châu Á và trên toàn thế
giới. Khi cuộc di cư lao động quy mô lớn bắt đầu vào những năm 1970, các yế ốu t thúc đẩy
— vốn đã khá mạnh — trở nên t i tồ ệ hơn bởi cuộc khủng hoảng dầu mỏ năm 1973. Tăng trưởng kinh tế không thể theo k p tị ốc độtăng dân sốvà đất nước khó có thể cung cấp việc làm và mức lương tương xứng trong khi phải vậ ột l n v i vớ ấn đề cán cân thanh toán nghiêm trọng.
Đồng thời, các nước GCC cần công nhân để hiện thực hóa các d ựán cơ sở ạ h tầng đầy tham v ng c a h . V i cung và c u h i tọ ủ ọ ớ ầ ộ ụ, Philippines đã chín muồi cho việc di cư lao động quy mô l n, mớ ột cơ hội mà chính ph ủ Ferdinand Marcos đã nhận ra.
Nhu c u liên t c v ầ ụ ề người lao động ởcác nước GCC và vi c m c a th ệ ở ử ị trường lao động mới ở các khu vực khác, đặc bi t là ệ ởĐông và Đông Nam Á, đã thúc đẩy di cư tiếp tục. Về
phía cung, các y u tế ố thúc đẩy không gi m b t. Kinh t kém phát tri n b n v ng, bả ớ ế ể ề ữ ất ổn chính trị, dân s không suy gi m, th t nghi p dai dố ả ấ ệ ẳng và lương thấp ti p t c bu c mế ụ ộ ọi người phải ra nước ngoài.
Lưu lượng OFWs, khoảng vài nghìn người mỗi năm vào đầu những năm 1970, đã tăng lên hơn 1 triệu người vào đầu năm 2006 . Riêng năm 2015, hơn 1.844.000 người Philippines
đã làm việc ở nước ngoài. Dữ liệu về những người lao động được triển khai bao gồm cả
những người đi biển, những người chiếm 20 đến 22% tổng số OFW hàng năm. Người Philippines thống tr ngành công nghiị ệp đi biển toàn c u, chi m tầ ế ừ 25 đến 30% số thuyền viên trên th giế ới.
Mô hình nghiên cứu trước này đã nếu ra được s dự ự định đến việc đi xuất kh u lao ẩ động của người lao động có những cơ hội, những yếu tố cải thiện của mô hình nghiên cứu.
4. Giả thuy t và mô hình nghiên c u: ế ứ
4.1. Giả thuyết:
Với m c tiêu nghiên c u nh ng y u t ụ ứ ữ ế ố ảnh hưởng đến d ự định đi XKLĐ của người Việt
Nam, và đánh giá những mức độảnh hưởng khác nhau của nh ng yữ ếu tố này lên s d ự ựđịnh
XKLĐ. Dựvào cơ sở lý thuyết trên, chúng tôi đề xuất ra các giả thuyết như sau:
Thông qua các bài qu ng cáo ho c các công ty môi giả ặ ới thì đa phân mọi người đã biết
đến XKLĐ. Nhưng có một số người khác thì biết đến thông qua người nhà hoặc là bạn bè.
Gia đình và những người xung quanh là những người có những ảnh hưởng lớn nhất đến bản thân khi b n có dạ ựđịnh đi XKLĐ. Còn đố ới v i các qu ng cáo ho c các công ty môi gi i thì ả ặ ớ
chúng ta s có m t phẽ ộ ần đáng ngờvì không có điều gì th t s khi n cho bậ ự ế ản thân tin tưởng khi qu ng cáo th t và gi xen k l n nhau. ả ậ ả ẽ ẫ
H1: Người thân, bạn bè, … xung quang tác động đến dự định đi XKLĐ.
XKLĐ đố ới người v i Việt Nam chúng ta hiện nay đã không còn quá xa lạ. Đố ới đa i v phần các lao động phổ thông thì sẽ muốn đi XKLĐ vì họ cảm thấy được có nhiều cơ hội dành cho bản thân hơn so với khi làm việc ởtrong nước. Ởnước khác mình s ẽ được ti p xúc ế
với môi trường làm vi c tệ ốt hơn, chuyên nghiệp hơn. Học tập được v ề văn hóa của nước bạn. Sẽ có được nhiều mối quan hệ mới hơn nửa. Ngoài ra bạn còn có thể hỗ trợgia đình của mình về mặt kinh tế.
H2: Những cơ hội dành cho bản thân khi đi XKLĐ.
Nhưng đôi khi vẫn có nh ng tr ngữ ở ại và ngăn cản làm cho b n thân còn ngả ại khi XKLĐ.
Khi người lao động đi qua một đất nước khác để làm vi c thì ngôn ng giao ti p v n luôn là ệ ữ ế ẫ
trở ngại đầu tiên và khó nhất đối với mọi người. Ngoài ra thì các công ty môi giới cũng là
một phần đáng lo ngại vì không biết công ty mình đang ký hợp đồng có ph i là lả ừa đảo hay không. Th i gian làm viờ ệc dày đặt khi n cho b n thân không ch u n i áp l c c a công viế ả ị ổ ự ủ ệc và s có th b ẽ ể ỏcuộc gi a ch ng ho c t ữ ừ ặ ệ hơn là có những suy tồi tệ làm cho bản thân bị trầm cảm hoặc mu n t t . ố ự ử
Các chính sách h ỗtrợmà nhà nước và công ty đứa ra mà chúng ta có th ể được hưởng
trước và trong khi đi XKLĐ: hỗ trợ đào tạo kỹ năng sống, hỗ trợ đào tạo nghề,… Ngoài người lao động còn được công ty d y các cách giao tiạ ếp cơ bản trước khi người lao động qua
nước khác làm việc.
H4: Các chính sách hỗ trợ mà bản thân chúng ta được hưởng khi đi XKLĐ.
Chúng ta s c i thi n b n thân tẽ ả ệ ả ốt hơn khi XKLĐ vì ở nơi đó chúng ta phả ự ậi t l p và không th d a hay trong ch ể ừ ờ vào ai được hết. Sau khi được ti p xúc v i n n công ngh p tiên ế ớ ề ệ
tiến thì tay ngh c a bề ủ ản thân cũng được c i thi n ph n nhi u và ki n th c c a bả ệ ầ ề ế ứ ủ ản thân cũng được cải thiện. Người lao động cũng có thể ọc đượ h c thêm một ngôn ngữ khác ngoài tiếng mẹđể c a mình. ủ
H5: Bản thân được cải thiện tốt hơn khi đi XKLĐ.
4.2. Mô hình nghiên cứu
Trên cơ sở nghiên c u t ng quan tài li u và d ứ ổ ệ ự trên các cơ sở lý thuy t c a các mô hình ế ủ
nghiên cứu trước đây được chúng tôi tìm hi u, t ng gi ể ừ ảthuyết đều có m t danh sách các bi n ộ ế
riêng, các biến này thay đổi tương ứng với phạm vi, lĩnh v c, m c tiêu nghiên cự ụ ứu, điều kiện thực tế.
Trong nghiên c u, chúng tôi tìm hi u các y u t có sứ ể ế ố ựảnh hưởng đến s dự ựđịnh đi
Sơ đồ 2: Mô hình nghiên cứu
Ởđây, xem xét trên thực tế và sự kỳ vòng của các biến độ ập có tác độc l ng thuận chiều, với bi n phế ụ thuộc được ký hiệu ( +). Còn đố ới trười v ng hợp các biến độ ập có tác độc l ng nghịch chiều với biến ph ụthuộc được ký hi u ( - ệ ). Sựthuận chiều nghĩa là khi biến độc lập
tăng, biến phục thuộc tăng theo và ngược l i. ạ
5. Phương pháp nghiên cứu:
Nghiên cứu định tính: Dựa trên cơ sở lí thuy t có s n t các nhà nghiên cế ẵ ừ ứu trước đây để tổng h p, quy n p, di n d ch nh m thi t k cợ ạ ễ ị ằ ế ế ấu trúc mô hình đề tài nghiên cứu c a nhóm. ủ
Từđó nhóm thảo luận cùng giáo viên hướng dẫn xác định thang đo sử ụng phương pháp d thống kê mô t , xoay nhân tả ố để phân tích các y u tế ố ảnh hưởng đến dự định XKLĐ của
người Việt Nam.
Nghiên cứu định lượng: Trên cơ sở ủa mô hình đề c xu t t vi c nghiên cấ ừ ệ ứu định tính,
nhóm đi khảo sát thực tế từng sinh viên, những công dân trong độ ổi lao độ tu ng. Nhận định thực trạng hi n tệ ại yế ố ảnh hưởng đếu t n dựđịnh xuất khẩu lao động của người Vi t ệ Nam.
Phần mềm SPSS để ử x lý các d ữliệu sau khi đã hoàn thành xong cuộc khảo sát online.
▪ Phương pháp hệ số tin cậy Cronbach Alpha để kiểm định nhằm phân tích, đánh giá độ tin cậy của thang đo.
TÁC NHÂN XUNG QUANH
CHÍNH SÁCH H ỖTRỢ NHỮNG Y U TẾ ỐẢNH HƯỞNG D ỰĐỊNH ĐI XKLĐ + - CẢI THIỆN THÁCH THỨC CƠ HỘI + + +
Khi lập b ng câu h i nghiên cả ỏ ứu, chúng ta thường t o các bi n quan sát x1, x2, x3, x4, ạ ế
x5... là bi n con c a nhân t A nh m mế ủ ố ằ ục đích thay vì đi đo lường c m t nhân tả ộ ốA tương đối trừu tượng và khó đưa ra kết quảchính xác thì chúng ta đi đo lường các biến quan sát nhỏ bên trong rồi suy ra tính ch t c a nhân t . Tuy nhiên, không ph i lúc nào t t c các biấ ủ ố ả ấ ả ến
quan sát x1, x2, x3, x4, x5... chúng ta đưa ra để đo lường cho nhân t ố A đều hợp lý, đều phản
ánh được khái niệm, tính chất của A. Do vậy, cần phải có một công cụ giúp kiểm tra xem biến quan sát nào phù h p, bi n quan sát nào không phù hợ ế ợp để đưa vào thang đo. Phép kiểm
định này phản ánh mức độtương quan chặt chẽ giữa các biến quan sát trong cùng m t nhân ộ
tố. Nó cho bi t trong các bi n quan sát c a mế ế ủ ột nhân t , biố ến nào đã đóng góp vào việc đo lường khái niệm nhân tố A, biến nào không. Kết quả Cronbach Alpha của nhân tố tốt thể
hiện r ng các bi n quan sát chúng ta li t kê là r t t t, th hiằ ế ệ ấ ố ể ện được đặc điểm c a nhân t A ủ ố
, người phân tích có được một thang đo tốt cho nhân t này. ố
Để tính Cronbach alpha cho một thang đo thì thang đo phải có tối thiểu là ba biến đo lường (biến quan sát) [4; 364].
Nunnally & Bernstein (1994) cho r ng m t biằ ộ ến đo lường có h sệ ốtương quan biế –n tổng (hi u chệ ỉnh) (Corrected item-total correlation) ≥ 0.30 thì biến đó đạt yêu cầu; thang đo có Cronbach alpha ≥ 0.60 là thang đo chấp nhận được về mặt độ tin cậy [4].
DeVellis (1990) cho r ng ch s Cronbach alpha nên t 0.70 tr lên, song giá tr tằ ỉ ố ừ ở ị ối thiểu đểthước đo có thể sử dụng được là 0.63 .
Các tiêu chu n trong kiẩ ểm định độtin cậy thang đo Cronbach’s Alpha
➢ Nếu m t biộ ến đo lường có h sệ ố tương quan biến t ng Corrected Item Totaổ l
Correlation ≥ 0.3 thì biến đó đạt yêu cầu .
➢ Mức giá trị h s ệ ố Cronbach’s Alpha
Từ0.8 đến gần bằng 1: thang đo lường rất tốt.
Từ0.7 đến gần bằng 0.8: thang đo lường sử dụng tốt. Từ 0.6 tr ở lên: thang đo lường đủđiều ki n. ệ
Trong khi chúng ta s dử ụng phương pháp Cronbach Alpha để đánh giá độ tin c y cậ ủa
thang đo thì phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis, gọi tắt là phương pháp EFA) lại giúp chúng ta đánh giá hai lo i giá tr quan tr ng cạ ị ọ ủa thang
đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt.
Phân tích nhân tố khám phá EFA dùng để rút g n m t t p h p x bi n quan sát thành ọ ộ ậ ợ ế
một t p F (vậ ới F < x) các nhân tố có ý nghĩa hơn. Khi thực hi n vi c nghiên c u, thông ệ ệ ứ thường bạn sẽ thu thập được một sốlượng biến khá l n và rớ ất nhiều các biến quan sát trong
đó có liên hệ tương quan với nhau. Thay vì đi nghiên cứu 30 đặc điểm nhỏ của một đối
tượng, thì bạn có thể chỉ nghiên cứu 5 đặc điểm lớn, và đối với từng đặc điểm lớn này gồm
5 đặc điểm nhỏ có sựtương quan với nhau. Từđó giúp người phân tích tiết kiệm thời gian và kinh phí rất nhiều trong quá trình nghiên c u. ứ
Những tiêu chí trong phân tích EFA bao gồm :
Hệ s t i nhân t ố ả ố (Factor loading): Được định nghĩa là trọng số nhân t , giá tr này biố ị ểu thị mối quan h ệ tương quan giữa bi n quan sát v i nhân t . H s t i nhân t ế ớ ố ệ ố ả ố càng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại.
Theo Hair & ctg (1998, 111), h s t i nhân t hay tr ng s nhân t (Factor loading) là ệ ố ả ố ọ ố ố
chỉtiêu để m bđả ảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:
• Nếu Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu
• Nếu Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng
• Nếu Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn
Tuy nhiên, người phân tích c n chú ý giá tr tiêu chu n c a h s t i Factor Loading ầ ị ẩ ủ ệ ố ả
cần ph i ph ả ụthuộc vào kích thước mẫu. Trong th c t , vi c nh t ng m c h s t i v i t ng ự ế ệ ớ ừ ứ ệ ố ả ớ ừ
khoảng kích thước m u không h d dàng, chính vì th ẫ ề ễ ế người ta thường lấy hệ số tải 0.5 làm mức tiêu chu n vẩ ới cỡ m u tẫ ừ120 đến dưới 350; l y tiêu chu n h s t i là 0.3 vấ ẩ ệ ố ả ới cỡ m u ẫ
từ 350 trở lên.
với t p dậ ữ liệu nghiên c u. Tr sứ ị ố c a KMO phủ ải đạt giá tr 0.5 trị ởlên (0.5 ≤ KMO ≤ 1) là điều kiện đủ phân tích nhân tđể ố là phù h p. ợ
Trị s Eigenvalue là m t tiêu chí s d ng ph biố ộ ử ụ ổ ến để xác định s ố lượng nhân t trong ố phân tích EFA. V i tiêu chí này, ch có nh ng nhân tớ ỉ ữ ốnào có Eigenvalue ≥ 1 mới được gi ữ
lại trong mô hình phân tích.
▪ Phương pháp phân tích Anova
Là phương pháp thống kê để phân tích tổng quy mô biến thiên của biến số phụ thuộc (tổng đó tổng quy mô biến thiên được định nghũa là tổng các độ ệch bình phương so vớ l i số
bình quân c a nó) thành nhi u ph n và m i phủ ề ầ ỗ ần được quy cho s bi n thiên c a m t biự ế ủ ộ ến giải thích cá bi t hay m t nhóm các bi n gi i thích. Ph n còn l i không th quy cho bi n nào ệ ộ ế ả ầ ạ ể ế