T·m nguyên nhân g„c r宇

Một phần của tài liệu Áp dụng công cụ a3 cải tiến chất lượng tại công ty sản xuất máy trợ thính (Trang 53)

Dòng s違n ph育m R c„ t医t c違 12 m« h pi"8cpi"u違n xu医t l衣k"z逢荏ng 2 v s嘘n逢嬰ng s違n xu医t c ng khƒe"pjcw."n逢嬰ng s違n xu医t theo nhu c亥u th吋 hi羽n t壱p trung 荏 3 lo衣i s違n ph育m 1, 2 v 3. B違ng 4. 4 N逢嬰pi"8員t h ng c栄a 12 s違n ph育m No S胃n ph謂m S咽ノ吋陰ミェ"U育t h<ng (Unit / th=ng) 1 Product 1 180,984 2 Product 2 165,104 3 Product 3 71,002 4 Product 4 44,302 5 Product 5 36,202 6 Product 6 17,302 7 Product 7 8,102 8 Product 8 6,301 9 Product 9 2,650 10 Product 10 1,600 11 Product 11 801 12 Product 12 155

39

Hình 4. 8 T雨 tr丑pi"n逢嬰ng s違n xu医t c栄a 12 m« s違n ph育m.

T瑛 d英 ki羽n trên cho th医y j挨p"80% n逢嬰ng s違n xu医t t壱p trung 荏 3 lo衣i m« s違n ph育m 1,2,3. Nên vi羽e"vt逢噂c tiên c亥n t壱p trung l phân t ch phân b嘘 l厩i t衣i 3 s違n ph育m chi院m t雨 trong cao n y.

4.3.1 Phân t ch pareto level 1 cho cƒc nh„m l厩i

D詠a vào b違ng mã l厩i t鰻ng c瓜ng có 5 nhóm l厩i chính c亥n quan tâm. A„"n "n厩i IC Hybrid (HYB), l厩i microphone (MIC), l厩i Antena (ANT), l厩i pin (BAT) và l厩i khác nh英ng l厩i trên (OTH).

A亥u tiên c亥n thu th壱p d英 li羽u v phân t ch v医p"8隠 theo nguyên t逸c Pareto, d詠a vào b違ng d英 li羽u mã l厩i, nhóm c違i ti院n s胤 th詠c hi羽p"d逢噂e"8亥u tiên là phân tích bi吋w"8欝

Pareto level 1, m映e"8ch l 8吋 chia nh臼 v khoanh vùng nhóm l厩i n o c亥n t壱p trung v o. Cƒc d英 li羽u phân t ch cho bi吋w"8欝 pareto thu th壱r"8逢嬰c t瑛 vi羽c xƒc nh壱n v s穎a ch穎a, nh壱p l厩i t瑛 nhóm s穎a ch英a.

40 F逢噂k"8¤{"n Pareto level 1 cƒc nh„m l厩i.

Hình 4. 9 Bi吋w"8欝 pareto level 1 theo nhóm l厩i

T瑛 bi吋w"8欝 pareto level 1 trên, th医{"8逢嬰c c„ 2 lo衣i nh„m l厩i MIC v HYB chi院m j挨p 80% l厩i trên t鰻ng s嘘 l厩i. D詠a theo nguyên t逸c Pareto j挨p":2'"x医p"8隠 c„ th吋

l k院t qu違 c栄a t nh医t 20% cƒc nguyên nhân, s胤逢w"vk‒p"t壱p trung gi違i quy院t 荏 2 nhóm l厩k"i¤{"tc"vƒe"8瓜ng lên 80% v医p"8隠."8„"n "v壱p trung vào gi違i quy院t nhóm l厩i liên quan

8院n MIC v HYB. Tuy nhiên, n院u ch¿ng ta c„ th運i gian ho員c kinh nghi羽m cho phfip thì ch¿ng ta c„ th吋 phân t ch thêm cƒc nh„m l厩i c”n l衣i. Sau khi nh„o"8ƒnh giƒ th詠c t院 th·

c”n m瓜t nh„m l厩i c„ th吋 h pj"8瓜pi"pjcpj"8吋 gi違m l厩k"8„ l nh„m l厩i ANT, nên nh„m s胤 ti院p t映c nghiên c泳u luôn cho nh„m l厩i th泳 3 n y.

Do dó, theo rj逢挨pi"rjƒr"rhân t ch 80/20 c栄a Pareto và kinh nghi羽m th詠c t院, nhóm ch丑n t壱p trung phân t ch v o nh„m l厩i MIC, HYB, v ANT.

41

4.3.2 Phân t ch Pareto level 2

T瑛5"pj„o"piw{‒p"pj¤p"8«"8逢嬰c zƒe"8鵜nh 荏d逢噂c phân tích pareto level 1 trên, s胤 ti院p t映c phân tích và ch丑n ra 3 nguyên nhân c嘘t l厩k"x "e„"vƒe"8瓜pi"8院n 80% l厩i x違y ra.

Do vi羽e"j逢噂ng d磯n s穎a ch英a, j逢噂ng d磯p"zƒe"8鵜nh b違ng mã l厩i và nh壱p li羽u rõ ràng vào h羽 th嘘ng c栄a nhà máy. D英 li羽u s胤8逢嬰c t違i t瑛 h羽 th嘘ng v隠 v phân tích pareto level 2 cho cƒc nh„m l厩i pj逢"ucw

4.3.2.1 Pareto level 2 nhóm l厩i MIC

Hình 4. 10 Pareto level 2-MIC

T瑛 bi吋w"8欝 pareto level 2 nhóm l厩i MIC trên, mã l厩i MIC-001 chi院m

j挨p":2'"trên t鰻ng s嘘 l厩k."fq"8„"vjgq"piw{‒p"v逸c Pareto, c亥n t壱p trung phân tích v o l厩i MIC-001 và theo b違ng mã l厩i 8„"n "n厩i ch泳c p<pi"microphone.

42

4.3.2.2 Pareto level 2 nhóm l厩i HYB

Hình 4. 11 Pareto Level 2 ÎHYB

T瑛 bi吋w"8欝 pareto level 2 nhóm l厩i HYB trên, mã l厩i HYB-006 chi院m

j挨p":2'"vt‒p"v鰻ng s嘘 l厩k."fq"8„"vjgq"piw{‒p"v逸c Pareto, c亥n t壱p trung phân tích v o l厩i HYB-006 và theo b違ng mã l厩k"8„"n "n厩i ch泳e"p<pi"e栄a IC Hybrid

4.3.2.3 Pareto level 2 nhóm l厩i ANT

43

T瑛 bi吋w"8欝 pareto level 2 nhóm l厩i ANT trên, mã l厩i ANT-003 chi院m

j挨p":2'"vt‒p"v鰻ng s嘘 l厩k."fq"8„"vjgq"piw{‒p"v逸c Pareto, c亥n t壱p trung phân tích v o l厩i ANT-003 và theo b違ng mã l厩k"8„"n "n厩i g磯{"<pi"vgp0

4.3.2.4 Tóm t逸t k院t qu違 phân tích pareto level 2

Cƒc rj逢挨pi"rjƒp v bi吋w"8欝 Pareto 8ƒnh giƒ tr詠c quan nhanh chóng v h厩 tr嬰

ra quy院v"8鵜nh v隠 n挨i c亥n t壱p trung n厩 l詠c v nguyên nhân c亥p"8k隠u tra thêm. Do t瑛8亥u

8« xây d詠ng m瓜t cƒch chi ti院t, tri吋n khai cƒch l m v xƒe"8鵜nh l厩k"pj逢"vj院 n o t瑛 b違ng m« l厩i, nên vi羽c nh壱p l厩i s胤 r医t ch nh xƒc v chi ti院t.

Fq"8„, vi羽c t違i d英 li羽u l厩i t瑛 h羽 th嘘pi"8吋 phân t ch cƒc level c栄a bi吋w"8欝

Pctgvq"v逢挨pi"8嘘i nhanh, ch nh xƒc v chi ti院t.

T瑛 pareto level 2, ta t·o"tc"8逢嬰c 3 nguyên nhân d磯p"8亥u v tƒe"8瓜ng nhi隠u 8院n k院t qu違 ch医v"n逢嬰ng:

B違ng 4. 5 T„m t逸t 3 nguyên nhân v t雨 l羽 tƒe"8瓜ng

STT Nguyên nhân T雨 tr丑ng trong t鰻ng l厩i Tƒe"8瓜ng (%)

1 MIC-001 57.74% * 98.0% = 56.6% 1.70%

2 HYB-006 29.2% * 86.7% = 25.3% 0.76%

3 ANT-003 9.23% *84.4% = 7.8% 0.23%

T瑛 b違ng tóm t逸t trên cho th医y l厩i MIC-223"vƒe"8瓜pi"8院n p<pi"uw医t thành ph育m c栄a dòng s違n ph育m R là 1.7%, l厩i HYB-228"vƒe"8瓜ng 0.76% và l厩i ANT-225"vƒe"8瓜ng 0.23%.

44

B違ng 4. 6 T nh toƒn thi羽t h衣i

Linh ki羽n MIC IC Anten

Giƒ (VND) 100,000 500,000 50,000 S嘘 n逢嬰ng l厩i / Thƒng 2,391 1,057 320

Thi羽t h衣i theo linh ki羽n (VND) 239,131,600

528,314,000

15,988,450 Công s穎a ch穎a (VND) 15,543,554

6,868,082 2,078,499 T鰻ng thi羽t h衣i (VND) 254,675,154 535,182,082 18,066,949

T瑛 b違ng trên cho th医y t鰻ng thi羽t h衣i h ng thƒng t瑛 vi羽c thay linh ki羽n v gi運

công s穎a ch穎a r医t l噂n, c映 th吋 l thi羽t h衣i 807,924,185 VND m厩i tháng.

4.3.2.5 Gemba walk v ki吋m tra

Sau khi xƒe"8鵜nh 3 nguyên nhân gây ra ch医v"n逢嬰pi"mj»pi"8衣t. Nh„m c違i ti院n s胤 t鰻 ch泳e"8k"igodc walk hi羽p"vt逢運ng 8吋 ki吋m ch泳ng l衣i d英 li羽u. Khu v詠c gemba s胤 l ph”ng ki吋m tra s違n ph育m v s穎a ch穎a j pi"j逢.

M映c tiêu c栄a vi羽c gemba n y l xƒc nh壱n d英 li羽u thu th壱p t瑛 h羽 th嘘pi"8¿ng v噂i th詠c t院, cƒc nhóm l厩k"8逢嬰c ghi nh壱n 8¿ng s詠 th壱t v không c„ s詠 nh亥m l磯n hay ch栄

quan t瑛 b瓜 ph壱n s穎a ch穎a.

Sau khi gemba ki吋m ch泳ng th詠c t院 cho th医y các th nh viên c栄a nhóm s穎a ch英a l m vi羽c r医t r r ng, nh壱p d英 li羽w"8¿ng, rành m衣ch v o h羽 th嘘ng.

4.3.2.6 Xƒc 8鵜nh t雨 l羽 l厩i cho phfip x違y ra 荏 cƒc nh„m l厩i.

Dcp"n«pj"8衣o công ty 8«8逢c"tc m映c tiêu p<pi"uw医t th nh ph育m l 98.00%. T瑛

b違ng m« l厩i c„ 4 nh„m ch nh, v· v壱y pj„o"8«"zƒe"8鵜nh t雨 l羽 cho phfip x違y ra cho t瑛ng nhóm l厩i ph違k"f逢噂i 0.5%, Tuy nhiên, t́y v o th詠c t院 s胤 chia t雨 l羽 cho phfir"8嘘i v噂i t瑛ng nh„m l厩k"pj逢"ucw<

45

B違ng 4. 7 T雨 l羽 l厩i cho phfip cho cƒc nh„m l厩i.

No Group T雨 l羽 l厩i cho phfip Ghi ch¿

1 Hybrid IC related (HYB) < 0,7%

2 Battery Related 9 (BATT) < 0,1%

3 Antenna related (ANT) < 0,7%

4 Microphone related (MIC) < 0,7%

T瑛 b違ng trên cho th医y, 荏 nh„m l厩i HYB, ANT, MIC n院u x違y ra t雨 l羽 l厩i trên 0.7% l ph違i c„ h pj"8瓜pi"pic{"8吋pi<p"ej員n l厩i nh茨m 8違m b違o t雨 l羽 l厩k"8逢嬰c x違y ra 荏

m泳c cho phfip.

4.3.3 5-WHY

A吋 t·m nguyên nhân g„c r宇 cho cƒc l厩i trên, k悦 thu壱v"Ð7"Yj{Ñ"x gemba walk t衣i hi羽p"vt逢運ng s胤8逢嬰c áp d映ng:

T鰻ng quan l衣i cƒch 8員t cƒc câu h臼i t衣i sao:

- H臼k"ÐV衣k"ucqÑ"5"8院n 5 l亥n ho員c nhi隠u h挨n t衣i Gemba.

- Ghi l衣i b茨ng ch泳ng, d英 ki羽n d磯p"8院n câu tr違 l運i c栄a m厩i b逢噂c.

- Ki吋m tra t nh logic c栄a nguyên nhân g嘘c r宇 c栄a v医p"8隠 so v噂i nguyên nhân th詠c t院.

- M瓜t cƒch h嬰p l# trong nh英ng th詠c t院."8逢嬰c phƒt hi羽n, ghi nh壱n qua m厩i. - A鵜nh h逢噂ng quy tr·nh v d磯p"8院n cƒc nguyên nhân g嘘c r宇 v噂i ti隠o"p<pi"vj詠c s詠 c亥p"8逢嬰c kh逸c ph映c.

- Cƒc nguyên nhân g嘘c r宇 c„ th吋8逢嬰c xƒe"8鵜nh m瓜t cƒch h嬰p l#, cƒc bi羽n phƒp kh逸c ph映c hi羽u qu違 c„ th吋8逢嬰c xƒe"8鵜nh.

46

4.3.3.1 Phân tích 5-Why - MIC-001

B違ng phân tích 5-why l厩i MIC-223"pj逢"d違ng sau: B違ng 4. 8 B違pi"Ð7-Yj{Ñ"n厩i MIC-001

2nd Level Pareto

5 - Whys (Who, What, Where, When, How...) Root

Cause(s)

1. Why 2. Why 3. Why 4.Why 5.

Why

(from 5- Whys)

MIC-001

W:

T衣i sao l厩i ch泳e"p<pi MIC nhi隠u? A: Do MIC b鵜 gi違o"8瓜 nh衣y A: Do MIC b鵜 l羽ch pha W: T衣i sao MIC gi違o"8瓜 nh衣y A: Do ch医t n逢嬰ng MIC. W: T衣i sao MIC l羽ch pha A: Quy tr·nh t瑛 nh s違n xu医t mic c„ v医p"8隠. W: T衣i sao quy tr·nh ph a nh s違n xu医t b鵜 l厩i? A: Do c„ 2 trong 24 v鵜 tr tham chi院u b鵜 h臼ng gây ra k院t qu違 8q"mj»pi" 8¿ng R: Do l厩i v壱v"v逢" ( L厩i t瑛 nh cung c医p) Gemba Facts/ Evidence: Evidence (1) Evidence (2) Evidence(3)

47 Ü Phân tích ch泳ng minh_Evidence (1): Man

A吋 ch泳ng minh thao tác công nhân có là nguyên nhân gây ra l厩i MIC-001 hay không? m瓜t gi違i pháp th嘘ng kê 8逢嬰c th詠c hi羽n, m映c tiêu là xem xét l厩i lk‒p"swcp"8院n t瑛ng công nhân.

Gi違i pháp th嘘ng kê 8逢嬰c th詠c hi羽p"pj逢"ucw<

o S嘘 m磯u: 70 công nhân, bao g欝o"e»pi"pj¤p"n¤w"p<o"x m噂i v o. o T雨 l羽 l厩i tham chi院u: t雨 l羽 l厩i < 1%.

o Th運i gian th詠c hi羽n: thƒng 9 v 10 p<o"42430

o Không gian th詠c hi羽n theo dõi: Z逢荏ng 2, line s違n xu医t s違n ph育m R. o Pi逢運i th詠c hi羽n: Nh„m c違i ti院n.

o Cƒch th泳c 8ƒnh giƒ: D英 li羽u t瑛 h羽 th嘘ng qu違n l#ej¤v"n逢嬰ng c栄a công ty (E-Work) và Gemba walk.

î K院t qu違: trong s嘘 70 b衣p"8逢嬰c quan sƒt không b衣n n o 8衣v"8逢嬰c ch雨 tiêu v t医t c違 cƒc b衣n d́ m噂k"jc{"n¤w"p<o"8k隠u gây ra t雨 l羽 l厩i MIC g亥p"pj逢"pjcw, t医t c違8k隠u t衣o ra t雨 l羽 l厩i cao.

48

Hình 4. 13 D英 li羽u th嘘ng kê t雨 l羽 l厩i MIC c栄a công nhân thƒng 9 v 10.

49

T瑛 th嘘ng kê và bi吋w"8欝 h瓜p boxplots trên cho th医y, v噂i s嘘 m磯u 70 công nhân l m s違n ph育m 1, 2,3 trong thƒpi";"8院n thƒng 10, k院t qu違 t雨 l羽 l厩i t医t c違 m磯u quan sát

8k隠u trên 1.2%, ngh a l t医t c違 công nhân 8k隠w"mj»pi"8衣v"8逢嬰c t雨 l羽 l厩i mong mu嘘n.

Gemba: Khi gemba walk ki吋o"vtc"8逢嬰e"pj逢"ucw<

o Công nhân có tuân th栄vjgq"j逢噂ng d磯n công vi羽c. o Rj逢挨pi"rjƒr"n o"8欝pi"8k隠w"x "pj逢"pjcw0

î K院t qu違 gemba m瓜t l亥n n英a ch泳ng t臼 thao tác công nhân s胤 không c„ th吋 gây ra l厩i MIC-001.

Ü Phân tích ch泳ng minh_Evidence (2): Machine.

D英 li羽u th嘘ng kê trên 4 mƒy, quan sát m厩i mƒy 5,000 m磯u s違n ph育m t嘘v"8吋 8ƒnh giƒ:

Hình 4. 15 Th嘘ng kê k院t qu違 ki吋m tra c栄a 4 mƒy test.

Sau khi ki吋m tra k院t qu違 c栄a 4 mƒy ki吋m tra, k院t qu違pj逢"ucw<

50

B違ng 4. 9 Giá tr鵜8q"e栄a máy ki吋m tra.

Machine K院t qu違 tr違 v隠 (Mean value) Spec (Center)

Machine 1 -1.86 -1.8

Machine 2 -1.55 -1.8

Machine 3 -1.21 -1.8

Machine 4 -1.54 -1.8

o T雨 l羽 l厩i thƒng 8 v thƒng 9 c栄a 4 mƒy test chênh l羽ch nhau không

8ƒnh k吋.

Hình 4. 16 Bi吋w"8欝 so sƒnh t雨 l羽 l厩i c栄a mƒy ki吋m tra.

Gemba:

Khi 8k"gemba walk 8院p"p挨k"x h臼k"pi逢運i v壱n h nh mƒy, t医t c違pi逢運i v壱n hành

8隠u c„ câu tr違 l運i pj逢"pjcw. nh英ng mƒy ki吋m tra có k院t qu違pj逢"pjcw."mj»pi"e„ nh壱n ra s詠 b医v"vj逢運ng, không nh壱n ra l mƒy ki吋m tra n o c„ k院t qu違 ki吋m tra khƒc bi羽t v噂i cƒc mƒy c”n l衣i.

Ü Phân tích ch泳ng minh_Evidence (3): Material.

S違n ph育m R s穎 d映ng 2 lo衣i microphone t瑛 nh cung c医p khƒc nhau. Fq"8„ s胤

so sƒnh k院t qu違 ch医v"n逢嬰ng gi英a 2 nh cung c医p A v nh cung c医p B. D英 li羽u so sƒnh ch医v"n逢嬰ng gi英a 2 nh cung c医p:

51

o Nh cung c医p A: nhà cung c医p t瑛 M悦

o Nh cung c医p B: nhà cung c医p t瑛 châu Âu, c„ tr映 s荏 t衣i H Lan. o S嘘 m磯u quan sƒt: 5,000.

o Ak隠u ki羽n ki吋m tra: cùng ki吋m tra trên m瓜t h羽 th嘘ng.

î K院t qu違:

o T雨 l羽 l厩i c栄a s違n ph育m khi s穎 d映ng v壱v"v逢"v瑛 nh cung c医p A l 1.3 %. o T雨 l羽 l厩i c栄a s違n ph育m khi s穎 d映ng v壱v"v逢"v瑛 nh cung c医p B l 0.0 %.

Hình 4. 17 K院t qu違 ki吋m tra v壱v"v逢"v瑛 2 nh cung c医p.

Nhóm c違i ti院n g穎i nh英ng m磯u b鵜 l厩i c栄a nh cung c医p A cho trung tâm nghiên c泳u 荏 tr映 s荏 chính c栄a công ty. K院t qu違 phân tích m磯u b鵜 l厩i là do l厩i quy tr·nh c栄a nhà cung c医p A. Sau khi nh cung c医p ki吋m tra l衣i quy tr·nh s違n xu医t, k院t qu違 tìm ra nguyên nhân góc r宇 c„ 2 trong 24 v鵜 tr tham chi院u c栄a b鵜 h臼ng gây ra k院t qu違8q"trên quy tr·nh s違n xu医t c栄a nh cung c医p MIC lo衣i A mj»pi"8¿ng v gây ra l厩i 8瓜 nh衣y c栄a MIC.

Hình 4. 18 H·nh 違nh MIC v c医u trúc bên trong b鵜 l厩i

K院t lu壱n: T瑛 nh英ng d英 ki羽n phân tích trên cho th医y l厩i MIC-001 có nguyên nhân g„c r宇 l l厩i v壱v"v逢."e映 th吋 l厩i t瑛 quy tr·nh c栄a nh cung c医p.

52

4.3.3.2 Phân tích 5-Why - HYB-006

D英 li羽u phân tích 5-yj{"pj逢"d違pi"d‒p"f逢噂i: B違ng 4. 10. Phân tích 5-Why l厩i IC HYB

2nd Level Pareto

5 - Whys (Who, What, Where, When, How...) Root Cause(s)

1. Why 2. Why 3. Why 4.

Why 5. Why (from 5- Whys) HYB-006 W: T衣i sao l厩i ch泳e"p<pi HYB-006 nhi隠u? A2: Ch医v"n逢嬰ng IC Hybrid t瑛 nh s違n xu医t A2: Do ng逸n m衣ch trong IC hybrid W: T衣i sao ch医t n逢嬰ng nh s違n xu医v"mj»pi"8衣t? A: Do linh ki羽n bên trong c栄a IC d宇j逢"j臼ng. W: T衣i sao IC b鵜 ng逸n m衣ch? A: Fq"rj逢挨pi" phƒp l逸p rƒp c栄a công nhân gây ra l厩i W:

T衣i sao linh ki羽n bên trong IC d宇 j逢j臼pi? A: Do thi院t k院 linh ki羽n. W: T衣k"ucq"rj逢挨pi" phƒp l逸p rƒp c栄a công nhân gây ra l厩i? A: Fq"j逢噂ng d磯n ej逢c"t r ng v th嘘ng nh医t rj逢挨pi"rjƒp. R1: Do thông s嘘 thi院t k院 R2: Pj逢挨pi" phƒp l逸p rƒp. Gemba Facts/ Evidence: Evidence (1) Evdience (2)

53 Ü Phân tích chng minh_Evidence (1): Man

Hình 4. 19 Box Plot-HYB

E pi"pj逢rj逢挨pi"rjƒr"ej泳ng minh c栄a nguyên nhân MIC-001 荏 trên,

rj逢挨pi"pháp th嘘ng kê 8ƒpj"giá 8逢嬰c th詠c hi羽n v逢挨pi"v詠pj逢"ucw:

o S嘘 m磯u: 36, bao g欝o"e»pi"pj¤p"n¤w"p<o"x công nhân m噂i. o Giƒ tr鵜 m映c tiêu: t雨 l羽 l厩i < 0.7%.

o Th運i gian th詠c hi羽n: thƒng 9.

o Không gian th詠c hi羽n theo dõi<"Z逢荏ng 2, line s違n xu医t s違n ph育m R. o Pi逢運i th詠c hi羽n: Nh„m c違i ti院n.

o Cƒch th泳e"8ƒnh giƒ: D英 li羽u t瑛 h羽 th嘘ng qu違n l# ch医t n逢嬰ng c栄a công ty. (E-Work) và gemba walk.

54

Hình 4. 20 Th嘘ng kê l厩i công nhân thƒng 9.

T瑛 b違ng th嘘ng kê t雨 l羽 l厩i IC t瑛 cƒc lô hàng m công nhân l m ra cho th医y

8逢嬰c:

o T雨 l羽 l厩k"mj»pi"8欝pi"8k隠u, c„ m瓜t nh„m n茨m trong t雨 l羽 cho phfip, ch医p nh壱p"8逢嬰c v m瓜t nh„m b鵜 l厩i khƒ nhi隠u, x逢嬰t ngo k"pi逢叡ng cho phfip.

55

o Trung b·nh t雨 l羽 l厩i l 0.75% v磯p"x逢嬰t quƒpi逢叡ng cho phfip l 0.7%

8嘘i v噂i l厩i IC.

o A瓜 phân tƒn r医t nhi隠u, c„ l厩i t雨 l羽 cao 8院n 2.43%.

T瑛 box plot v th嘘ng kê th· c„ th吋 d詠8qƒn kh違p<pi"cao m瓜t s嘘n逢嬰ng n q"8„

kho違p"j挨p"47' l厩i HYB l do thao tƒc, ho員e"rj逢挨pi"rjƒp ho員c do l厩k"eqp"pi逢運i l m IC b鵜j逢0

Gemba ki吋m ch泳ng:

Khi 8k"igodc"ki吋m tra th· phƒt hi羽n cƒc công nhân l m h ng và h n linh ki羽n v噂i nh英pi"rj逢挨pi"rjƒp khƒc nhau.

Hình 4. 21 Gi違 l壱p c医u tr¿c b隠 m員t IC

Cƒe"rj逢挨pi"rjƒp h n linh ki羽n mà công nhân th詠c hi羽n 8逢嬰c thu th壱r"pj逢"ucw<

B違ng 4. 11. B違ng th嘘ng kê thao tác hàn linh ki羽n

D逢噂c T i li羽u h逢噂ng d磯n

Thao tƒc công nhân

PP 1 PP 2 PP 3

1 D挨o keo lên IC D挨o keo lên IC D挨o keo lên IC D挨o keo lên IC

2 A員t module

linh ki羽n lên IC

A員t module linh ki羽n lên IC

A員t module linh ki羽n lên IC

A員t module linh ki羽n lên IC

56 3 Ak隠u ch雨nh v c嘘8鵜nh linh kiên kh噂p v噂i IC Ak隠u ch雨nh v c嘘8鵜nh linh ki羽n kh噂p v噂i IC Ak隠u ch雨nh v c嘘 8鵜nh linh ki羽n kh噂p v噂i IC Ak隠u ch雨nh v c嘘 8鵜nh linh ki羽n kh噂p v噂i IC

Một phần của tài liệu Áp dụng công cụ a3 cải tiến chất lượng tại công ty sản xuất máy trợ thính (Trang 53)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(103 trang)