Kết quả thực nghiệm

Một phần của tài liệu (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu một số thuật toán học máy và ứng dụng trong phân loại bệnh (Trang 52 - 58)

1) Kết quả thử nghiệm với nhóm mẫu 1 (n = 600):

Kết quả thử nghiệm đối phương pháp SVM xây dựng mô hình theo chiến lược 1/k trong bảng 3.5.

Bảng 3.5: Kết quả phân lớp phương pháp SVM theo chiến lược 1/k với nhóm mẫu 1

Kết quả thử nghiệm đối phương pháp SVM xây dựng mô hình theo chiến lược 1/k trong bảng 3.6.

44

Bảng 3.6: Kết quả phân lớp phương pháp SVM theo chiến lược 1/1 với nhóm mẫu 1

Kết quả thử nghiệm đối phương pháp cây quyết định bảng 3.7.

Bảng 3.7: Kết quả phân lớp theo cây quyết định

Kết quả các độ đo của các thuật toán thử nghiệm trong bước huấn luyện theo kịch bản 1 được tổng hợp trong bảng 3.8.

Bảng 3.8: Bảng kết quả huấn luyện của 2 thuật toán theo nhóm mẫu 1

Các độ đo đánh giá SVM J48

1/k 1/1

45

Độ đặc hiệu (%) 99,5 99,5 97,3

Độ chính xác dự đoán (%) 96,4 97,3 94,6 Thời gian xây dựng mô hình (s) 0,22 0,11 0,03 Kết quả kiểm chứng các mô hình được tổng hợp trong bảng 3.9.

Bảng 3.9: Bảng kết quả kiểm chứng của 2 thuật toán theo nhóm mẫu 1

Các độ đo đánh giá SVM J48

1/k 1/1

Độ nhạy (%) 95,1 96,7 88,5

Độ đặc hiệu (%) 98,9 96,8 95

Độ chính xác dự đoán (%) 95,3 97 88,5 Thời gian xây dựng mô hình (s) 0,05 0,05 0,03 2) Kết quả thử nghiệm với nhóm mẫu 2 (n = 1200):

Kết quả thử nghiệm đối phương pháp SVM xây dựng mô hình theo chiến lược 1/k trong bảng 3.10.

Bảng 3.10: Kết quả phân lớp phương pháp SVM theo chiến lược 1/k với nhóm mẫu 2

Kết quả thử nghiệm đối phương pháp SVM xây dựng mô hình theo chiến lược 1/k trong bảng 3.11.

46

Bảng 3.11: Kết quả phân lớp phương pháp SVM theo chiến lược 1/1 với nhóm mẫu 2

Kết quả thử nghiệm đối phương pháp cây quyết định bảng 3.12.

Bảng 3.12: Kết quả phân lớp theo j48

Kết quả các độ đo của các thuật toán thử nghiệm trong bước huấn luyện theo kịch bản 1 được tổng hợp trong bảng 3.13.

Bảng 3.13: Bảng kết quả huấn luyện của 2 thuật toán theo nhóm mẫu 2

Các độ đo đánh giá SVM J48

1/k 1/1

47

Độ đặc hiệu (%) 99,5 98,8 97,6

Độ chính xác dự đoán (%) 96,4 96,6 90,6 Thời gian xây dựng mô hình (s) 0,3 0,11 0,06

Kết quả kiểm chứng các mô hình được tổng hợp trong bảng 3.14.

Bảng 3.14: Bảng kết quả kiểm chứng của 2 thuật toán theo nhóm mẫu 2

Các độ đo đánh giá SVM J48

1/k 1/1

Độ nhạy (%) 95,9 96,7 91,8

Độ đặc hiệu (%) 99,9 98,5 98,2

Độ chính xác dự đoán (%) 96,5 96,9 93 Thời gian xây dựng mô hình (s) 0,06 0,05 0,06 3) Kết quả thử nghiệm với nhóm mẫu 3 (n = 3863)

Kết quả thử nghiệm đối phương pháp SVM xây dựng mô hình theo chiến lược 1/k trong bảng 3.15.

Bảng 3.15: Kết quả phân lớp phương pháp SVM theo chiến lược 1/k với nhóm mẫu 3

Kết quả thử nghiệm đối phương pháp SVM xây dựng mô hình theo chiến lược 1/k trong bảng 3.16.

48

Bảng 3.16: Kết quả phân lớp phương pháp SVM theo chiến lược 1/1 với nhóm mẫu 3

Kết quả thử nghiệm đối phương pháp cây quyết định bảng 3.17.

Bảng 3.17: Kết quả phân lớp theo j48

Kết quả các độ đo của các thuật toán thử nghiệm trong bước huấn luyện theo kịch bản 1 được tổng hợp trong bảng 3.18.

Bảng 3.18: Bảng kết quả huấn luyện của 2 thuật toán theo nhóm mẫu 3

Các độ đo đánh giá SVM J48

1/k 1/1

49

Độ đặc hiệu (%) 98,1 98,6 98,6

Độ chính xác dự đoán (%) 96,7 97,2 94,6 Thời gian xây dựng mô hình (s) 0,67 0,33 0,28

Kết quả kiểm chứng các mô hình được tổng hợp trong bảng 3.19.

Bảng 3.19: Bảng kết quả kiểm chứng của 2 thuật toán theo nhóm mẫu 3

Các độ đo đánh giá SVM J48

1/k 1/1

Độ nhạy (%) 96,4 98 95,7

Độ đặc hiệu (%) 99,3 98,7 98,5

Độ chính xác dự đoán (%) 96,7 98 95,7 Thời gian xây dựng mô hình (s) 0,19 0,13 0,09

Một phần của tài liệu (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu một số thuật toán học máy và ứng dụng trong phân loại bệnh (Trang 52 - 58)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(69 trang)