I. MỞ ĐẦU
2.3.2.Giám sát thời gian thực
6. Cấu trúc luận văn
2.3.2.Giám sát thời gian thực
Hệ thống giám sát nông nghiệp thông minh. Dựa trên công nghệ Internet vạn vật trong nông nghiệp, khả năng truy cập từ xa và thời gian thực vào thông tin môi trường cơ sở và thông tin video, và thông qua phân tích, điều khiển từ xa hoặc tự động của quạt rèm ướt, tưới nhỏ giọt, sưởi ấm và chiếu sáng và các thiết bị khác, cho năng suất cao, chất lượng và điều kiện sinh thái. nồng độ điôxít, cường độ ánh sáng và hình ảnh video, thông qua phân tích mô hình, có thể tự động điều khiển quạt rèm ướt nhà kính, phun tưới nhỏ giọt, che nắng bên trong và bên ngoài, cửa sổ phía trên cửa sổ, hệ thống sưởi và ánh sáng và các thiết bị khác; Đồng thời, hệ thống cũng có thể đẩy thông tin giám sát thời gian thực và thông tin cảnh báo đến người quản lý thông qua điện thoại di động, PDA, máy tính và các thiết bị đầu cuối thông tin khác, nhằm đạt được thông tin nhà kính, quản lý từ xa thông minh.
Hình 2.3: Nền tảng hệ thống giám sát nông nghiệp thông minh.
Cảm biến không dây được kết nối với internet có thể liên tục theo dõi các điều kiện môi trường như độ ẩm, nhiệt độ, độ sáng và độ ẩm của đất. Dựa trên bất kỳ sự thay đổi nào trong các điều kiện này, một hành động khắc phục tự động có thể được thực hiện để duy trì các điều kiện bình thường cho sự phát triển của cây trồng. Dữ liệu nông nghiệp nhận được từ các cảm biến tương ứng sẽ ở các định dạng khác nhau dựa trên độ phân giải độ chính xác cần thiết và sẽ yêu cầu các giao diện thích hợp để tương thích. Các giao diện chương trình ứng dụng nguồn (API), chẳng hạn như Open
Hệ thống nông nghiệp thông minh
Quản lý truy suất nguồn gốc sản phẩm Giám sát môi trường nhà kính Giám sát môi trường kho lạnh Chuẩn đoán bệnh từ xa Giám sát video thông minh Phân tích dữ liệu
25
Ag Data Alliance (API OADA, 2018), được sử dụng để sử dụng các nền tảng lưu trữ chung cho các giao dịch dữ liệu. Nhiều kho dữ liệu với các định dạng tệp khác nhau có sẵn từ các nguồn mở để có thể tương tác. Minh họa về các cảm biến IoT này để giám sát thời gian thực được hiển thị trong Hình .
Hình 2.4: Minh họa máy bay không người lái, cảm biến giám sát thời gian thực và thực tế tăng cường tại nơi làm việc.
Truyền thông kiểu máy tiến hóa dài hạn (LTE-M) và IoT băng hẹp (NB-IoT) đang mở đường cho tương lai tích hợp 5G và sẽ định hình nông nghiệp thông minh trong những năm tới. Với mạng di động 5G, một số lượng lớn các cảm biến (1 triệu thiết bị trên km vuông) có thể được kết nối với một trạm di động duy nhất, điều này cuối cùng sẽ cho phép nông dân cài đặt nhiều cảm biến IoT hơn để thực hiện tất cả các tác vụ hiệu quả hơn. Càng nhiều cảm biến IoT được sử dụng để theo dõi các điểm dữ liệu, khả năng dự đoán và biết trước các thay đổi khác nhau trong trang trại càng cao và đưa ra quyết định nhanh hơn và tốt hơn. Các cảm biến phải có khả năng kết nối tầm xa và tiết kiệm điện, vì hầu hết các cảm biến đều chạy bằng năng lượng mặt trời hoặc pin. Các cảm biến IoT này tận dụng khả năng truyền tải điện năng thấp và
26
độ tin cậy của công nghệ 5G. Do đó, tuổi thọ của các cảm biến được tăng lên đáng kể bằng cách truyền dữ liệu ở mức năng lượng thấp hơn và tránh truyền lại dữ liệu. Vì 5G NR hỗ trợ băng thông thích ứng thay đổi từ băng thông thấp hơn sang băng thông cao hơn, nó nâng cao hiệu suất năng lượng mạng và giảm nhiễu, đồng thời sự tồn tại của mạng liên kết và LTE giúp bạn có thể sử dụng các mạng di động hiện có và có thể phù hợp với sự phát triển trong tương lai.