Kiến nghị những giải pháp để hỗ trợ công tác qui hoạch và phát

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) dự báo nhu cầu sử dụng điện năng trên địa bàn tỉnh bình định đến năm 2025 (Trang 104 - 127)

6. Kết cấu của luận văn

3.6.2 Kiến nghị những giải pháp để hỗ trợ công tác qui hoạch và phát

hệ thống cung cấp điện

Trong bối cảnh tình hình dịch COVID-19 trên địa bàn tỉnh Bình Định năm 2021 hết sức phức tạp, ảnh hưởng của dịch Covid-19 có khả năng còn

kéo dài sang các năm tới, làm ảnh hưởng đến kinh tế xã hội dẫn đến điện thương phẩm tăng trưởng thấp, giá bán điện bình quân giảm, các công trình ĐTXD/SCL/SCTX chậm trễ tiến độ thi công,... tuy vậy việc phát triển kinh tế theo báo cáo của Cục thống kê tỉnh Bình Định 6 tháng đầu năm 2021 đều tăng do đó nhu cầu điện năng tỉnh Bình Định có mức tăng trưởng khá nhanh trong giai đoạn tới, điều này phù hợp với dự báo đã đưa ra.

Tình hình phát triển kinh tế xã hội của tỉnh Bình Định giai đoạn 2021- 2025 dự kiến sẽ tăng trưởng rất mạnh về công nghiệp, nuôi trồng thủy hải sản, ngành du lịch Do đó, mục tiêu ĐTXD 2021-2025 là cung cấp điện đáp ứng kịp thời cho phát triển kinh tế xã hội của địa phương, đồng thời thực hiện lộ trình giảm tổn thất điện năng, nâng cao ĐTCCCĐ. Bên cạnh đó, cải tạo lưới điện và tăng năng lực cấp điện cho các địa phương vùng sâu vùng xa đáp ứng mục tiêu dân sinh của địa phương.

Công ty Điện lực Bình Định cần có các giải pháp phấn đấu giảm tổn thất điện năng, đồng thời tăng cường kiểm soát việc thực hiện tiết kiệm trong sử dụng điện, trong chi phí sản xuất, có biện pháp điều tiết nhu cầu sử dụng điện một cách hiệu quả, tránh tình trạng mất điện không báo trước cũng như khẩn trương xây dựng đề án giá điện theo cơ chế thị trường và định hướng tới một thị trường điện cạnh tranh thực sự. Điều này sẽ nâng cao hiệu quả hoạt động cho các nhà máy điện, thu hút đầu tư, đặc biệt là đầu từ nước ngoài. Ngoài ra, cũng cần có những chính sách hợp lý nhằm khuyến khích người dân sử dụng điện tiết kiệm và có hiệu quả.

Trên cơ sở dự báo tổng nhu cầu sử dụng điện qua các năm Công ty Điện lực Bình Định cần xây dựng các giải pháp đầu tư nâng cấp lưới điện hợp lý để đảm bảo nguồn cung cấp điện cho khách hàng, đặc biệt đối với các nghành công nghiệp, dân dụng sinh hoạt.

Tuy nhiên Công ty cũng cần chú ý xem xét việc phát triển các nguồn năng lượng tái tạo, Bình Định là địa phương có nhiều tiềm năng để phát triển

năng lượng tái tạo, đặc biệt là điện gió, điện mặt trời, để giảm tải việc tiếp nhận điện từ lưới điện quốc gia, cũng như khuyến khích khách hàng lắp đặt điện mặt trời, việc này sẽ giảm được chi phí nâng cấp lưới điện từ nguồn cung cấp.

Dẫu vậy, có một nghịch lý là các nhà máy điện mặt trời sau khi đi vào hoạt động lại luôn phải cắt giảm sản lượng điện, cao nhất cũng chỉ hoạt động 60% công suất. Nguyên nhân chính là do sự đầu tư nóng, ồ ạt đã khiến cho lưới điện truyền tải tại khu vực liên tục chịu áp lực lớn. Đặc điểm của loại hình điện mặt trời là phụ thuộc hoàn toàn vào thời tiết và chỉ hoạt động vào giờ có bức xạ mặt trời cao. Vì vậy, khi thời tiết thuận lợi, tất cả các nhà máy điện mặt trời cùng phát đồng loạt đã gây quá tải các đường dây, trạm biến áp liên quan. Vì vậy khi Công ty đã có được dự báo tổng thể, Công ty có thể xây dựng được có cấu cho năng lượng điện tái tạo một cách hợp lý.

+ Giải pháp trong cung ứng điện

- Theo dõi và cập nhật nhu cầu phụ tải trên địa bàn; xây dựng, triển khai và điều hành kế hoạch cung cấp điện hàng tháng.

- Tiếp tục thực hiện các giải pháp giảm TTĐN, áp dụng triệt để giải pháp quản lý trước khi triển khai giải pháp đầu tư; Tăng cường tự động hóa lưới điện, khai thác tối đa và hiệu quả các TTĐK, TTGS lưới điện; Tăng cường áp dụng các công nghệ không cắt điện, các biện pháp thi công phù hợp (live-line, vệ sinh sứ online, máy phát, máy biến áp lưu động,..).

- Không để xảy ra sự cố TBA 110 kV. Đánh giá chi tiết từng vụ sự cố để xác định nguyên nhân chủ quan, khách quan.

- Chuẩn bị đủ VTTB dự phòng. Hoàn thành kế hoạch ĐTXD, SCL ĐZ và TBA.

- Thực hiện đào tạo, truyền thông ATLĐ theo đối tượng với hình thức phù hợp.

- Tăng cường khai thác hệ thống thu thập dữ liệu đo xa trong vận hành lưới điện, dự báo phụ tải.

+ Giải pháp cho đầu tư xây dựng

- Quản lý chất lượng công trình bằng hình ảnh; triển khai công nghệ khảo sát không ảnh, thiết kế 3D và mô hình thông tin công trình (BIM).

- Số hóa các tài liệu, bản vẽ thiết kế các dự án đầu tư. - Tăng cường đấu thầu rộng rãi và qua mạng.

- Nâng mức sàn năng lực nhà thầu để lựa chọn được nhà thầu có năng lực tốt, nhất là trong đấu thầu xây lắp.

- Thực hiện tốt công tác giám sát, đánh giá đầu tư.

- Phối hợp chặt chẽ với địa phương trong đề xuất, trình, phê duyệt quy hoạch lưới điện, đền bù giải phóng mặt bằng. Nắm bắt kịp thời thông tin về các nguồn điện mới trên địa bàn, đề xuất các giải pháp vận hành, đầu tư lưới điện phù hợp. Tăng cường công tác tuyên tuyền để người dân hiểu, đồng thuận đối với công tác đầu tư xây dựng và bảo vệ các công trình điện.

- Thường xuyên kiểm tra thực tế công trình, để điều hành, nắm bắt và xử lý kịp thời các vấn đề phát sinh; tăng cường phối hợp chặt chẽ với đơn vị quản lý vận hành, đơn vị thụ hưởng.

- Thực hiện công tác quyết toán vốn đầu tư các công trình hoàn thành theo đúng quy định của nhà nước.

+ Giải pháp tiết kiệm điện và sử dụng điện hiệu quả

- Lập kế hoạch tiết kiệm điện chi tiết; phấn đấu tiết kiệm điện trong nội bộ tối thiểu 10% điện tiêu thụ hàng tháng so với cùng kỳ.

- Tiếp tục khuyến khích phát triển ĐMTMN trong CBCNV và trong khách hàng.

- Tăng cường công tác DSM và DR, TKNL và hiệu quả.

- Duy trì thường xuyên công tác tuyên truyền tiết kiệm điện thông qua các kênh truyền thông, hướng đến hành vi của khách hàng và theo từng nhóm đối tượng.

+ Ứng dụng công nghệ để giảm chi phí, nâng cao năng suất lao động

- Khai thác tối đa các chương trình quản lý, áp dụng mô hình liên kết dữ liệu thống nhất giữa các phần mềm trong toàn EVNCPC, áp dụng 100% chương trình với các nghiệp vụ để tiết kiệm thời gian, lao động.

- Tiếp tục triển khai chủ trương số hoá cho các tài liệu, nghiệp vụ hiện còn đang thực hiện trên giấy, thủ công nhằm nâng cao công suất lao động, giảm sai sót và tiết kiệm chi phí.

- Nghiên cứu các công nghệ số, đặc biệt là các thành tựu trong cuộc CMCN 4.0 nhằm tự động hoá các tác vụ, nâng cao năng suất lao động.

- Xây dựng kho dữ liệu doanh nghiệp, báo cáo thông minh và các công nghệ phân tích dữ liệu để tối ưu các hoạt động QLĐH và SXKD.

KẾT LUẬN

Trên tinh thần Nghị quyết Đại hội Đảng bộ tỉnh lần thứ XX Kinh tế tiếp tục tăng trưởng. Tổng sản phẩm địa phương (GRDP) tăng bình quân hàng năm 6,4%. GRDP bình quân đầu người đạt 2.524 USD. Thu ngân sách năm 2020 khoảng 11.985,9 tỷ đồng; kim ngạch xuất khẩu giai đoạn 2016 - 2020 ước đạt 4.146,2 triệu USD. Cơ cấu kinh tế chuyển dịch theo hướng tích cực: Tỷ trọng nông, lâm nghiệp, thủy sản 27,63%; công nghiệp - xây dựng 28,58%; dịch vụ 39,25%. Năng suất lao động xã hội tăng bình quân hàng năm 6,5%.

Khoa học dự báo đóng một vai trò quan trong việc hoạch định chiến lược và định hướng phát triển của mỗi quốc gia nói chung và từng lĩnh vực trong xã hội nói riêng. Trong ñó, dự báo nhu cầu điện năng đóng vai trò quan trọng trong công tác quy hoạch phát triển hệ thống điện nhằm đảm bảo cung cấp đủ năng lượng điện cho quá trình phát triển kinh tế - xã hội.

Qua nghiên cứu một số phương pháp dự báo phụ tải điện năng của các tác giả trong và ngoài nước ta nhận thấy mỗi phương pháp đều có ưu nhược điểm và phạm vi ứng dụng nhất định, bằng cách sử dụng phương pháp tương quan đa hồi qui để xây dựng các mô hình hồi qui biểu thị mối quan hệ giữa các đại lượng ngẫu nhiên dựa vào bộ số liệu thống kê về sự xuất hiện của chúng trong thời gian quá khứ. Đề tài đã lựa chọn được mô hình dự báo bằng phần mềm EView. Kết quả dự báo trên được tính toán dựa trên cơ sở bộ số liệu thu thập trong quá khứ. Tuy nhiên hiện nay tỉnh Bình Định cũng đang chịu sự tác động của dịch Covid-19, do đó quy luật phát triển kinh tế có thể thay đổi dẫn đến kịch bản thực tế diễn ra có thể có sai số lớn so với kết quả dự báo. Vì vậy, trong quá trình sử dụng cần nghiên cứu thêm tình hình phát triển kinh tế thực tế diễn ra, dù trong luận văn cũng đã chọn phương án phát triển kinh tế thấp nhất theo Nghị quyết Đại hội Đảng bộ tỉnh lần thứ XX.

Do thời gian và kiến thức có những hạn chế nên nội dung luận văn cũng như mô hình thiết lập chỉ dừng lại ở việc tìm hiểu và ứng dụng phương pháp dự báo ở tầm trung hạn. Những hạn chế nêu trên cũng chính là định hướng phát triển của đề tài trong tương lai. Về mặt chuyên môn, sẽ tiếp tục hoàn thiện và bổ sung mô hình dự báo ở tầm trung hạn. Đồng thời, mở rộng và ứng dụng các mô hình mới về dự báo tầm ngắn hạn và dài hạn.

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] Đỗ Ngọc Mỹ và cộng sự (2019), Giáo trình kinh tế vi mô.

[2] Đặng Ngọc Dinh, Nguyễn Hữu Khải, Trần Bách (1981), Hệ thống điện tập I- Quy hoạch và thiết kế hệ thống điện, Nhà xuất bản Đại học và Trung học chuyên ngiệp Hà Nội, tr.5 - 83.

[3] Nguyễn Hoài Nam (2018), Phát triển thị trường Điện lực tại Việt Nam, Luận án tiến sĩ.

[4] Đỗ Thị Hiệp, Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tiêu thụ điện năng của hộ gia đình ở thành phố Hà Nội (Analysis of factors affecting the electricity consumption of households in Hanoi), TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC (ISSN: 1859 - 4557), số 10 tháng 1 năm 2016

[5] Nguyễn Thị Thanh Huyền, Nguyễn Văn Huân, Vũ Xuân Nam “Phân tích và dự báo kinh tế” ĐH Thái Nguyên năm 2009,

[6]http://ievn.com.vn/tin-tuc/Nghien-cuu-nhu-cau-tieu-thu-nang-luong-dien- dua-tren-muc-song-ho-gia-dinh-6-1364.aspx

[7] Nguyễn Lân Tráng (2007), Qui hoạch phát triển hệ thông điện, Nhà xuất bản khoa học và kỹ thuật.

[8] Công ty Điện lực Bình Định (2020), Báo cáo tình hình thực hiện kế hoạch sản xuất kinh doanh 9 tháng năm 2020.

[9] Phan Văn Hạnh (2011), Nghiên cứu tính toán dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng của tỉnh Bình Đinh giai đoạn 2015-2020,

Luận văn thạc sĩ kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng 2011.

[10] Vũ Thiện Việt (2012), Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng giai đoạn 2015-2020, Luận văn thạc sĩ kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng 2012.

[11] Bộ Công Thương (03/02/2017) Quyết định số 332/QĐ-BCT Về việc phê duyệt “Phê duyệt Quy hoạch phát triển điện lực tỉnh Bình Định giai đoạn 2016 – 2025, có xét đến năm 2035”.

[12] Phạm Trí Cao, Vũ Minh Châu (2009), Kinh tế lượng ứng dụng, Nhà xuất bản Thống kê Tp. Hồ Chí Minh.

[13] Cục Thống Kê Bình Định Niên giám thống kê. Nhà xuất bản Thống kê. [14] Công ty Điện lực Bình Định, số liệu báo cáo về sản lượng điện tiêu thụ

các năm từ 2011 đến năm 2020.

[15] Chủ biên PGS.TS. Lê Huy Đức (2019), Giáo trình dự báo kinh tế - Xã hội, Nhà xuất bản đại học kinh tế quốc dân.

[16] Đặng Ngọc Dinh, Nguyễn Hữu Khải, Trần Bách (1981), Hệ thống điện tập I- Quy hoạch và thiết kế hệ thống điện, Nhà xuất bản Đại học và Trung học chuyên ngiệp Hà Nội.

[17] Nguyễn Thị Thanh Huyền, Nguyễn Văn Huân, Vũ Xuân Nam, Phân tích và dự báo kinh tế, Đại học Thái Nguyên năm 2009.

[18] Nguyễn Lân Tráng (2007), Quy hoạch phát triển hệ thống điện, Nhà xuất bản Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội.

[19] TS. Đinh Bá Hùng Anh (2016), Dự báo trong kinh doanh, Nhà xuất bản kinh tế TP. Hồ Chí Minh

[20] Nyoni, Thabani (2019), Modeling and forecasting demand for electricity in Zimbabwe using the Box-Jenkins ARIMA technique, University of Zimbabwe, Department of Economics.

[21] Arusha Cooray (2013), Estimating and forecasting residential electricity demand in Iran, Economic Modelling

[22] A Sustainability (2020, 12, 5931A), Review of Electricity Demand Forecasting in Low and Middle Income Countries The Demand Determinants and Horizons

[23] Arunesh Kumar Singh*, Ibraheem, S. Khatoon, Md. Muazzam (2013),

An Overview of Electricity Demand Forecasting Techniques, Vol.3, No.3, 2013-National Conference on Emerging Trends in Electrical, Instrumentation & Communication Engineering

[24] Boris Čupeljić (September 2016), Master's thesis, A short term forecasting of electricity demand: the case of slovenia, University of ljubljana faculty of economics.

[25] Janusz Sowiński (2019), Forecasting of electricity demand in the region, Czestochowa University of Technology, Faculty of Electrical Engineering, 42-200 Częstochowa, Poland.

[26] Aneeque A. Mir, Mohammed Alghassab, Kafait Ullah, Zafar A. Khan, Yuehong Lu and Muhammad Imran (2020), A Review of Electricity Demand Forecasting in Low and Middle Income Countries: The Demand Determinants and Horizons, Sustainability 2020, 12, 5931 [27] Arturo Morales-Acevedo (2014), Forecasting future energy demand

Electrical energy in Mexico as an example case, Energy Procedia 57 (2014) 782 – 790

DANH MỤC PHỤ LỤC

Bảng Pl.1: Giá bán điện

Bảng Pl. 2: Biểu giá bán buôn điện 2021 Bảng PL.3: Biểu giá mua điện mặt trời

BIỂU GIÁ ĐIỆN SINH HOẠT Ở VIỆT NAM BẢNG PL.1:GIÁ BÁN ĐIỆN

TT Nhóm đối tượng khách hàng Giá bán điện

(đồng/kWh) 1 Giá bán lẻ điện cho các ngành sản xuất

1.1 Cấp điện áp từ 110 kV trở lên

a) Giờ bình thường 1.536

b) Giờ thấp điểm 970

c) Giờ cao điểm 2.759

1.2 Cấp điện áp từ 22 kV đến dưới 110 kV

a) Giờ bình thường 1.555

b) Giờ thấp điểm 1.007

c) Giờ cao điểm 2.871

1.3 Cấp điện áp từ 6 kV đến dưới 22 kV

a) Giờ bình thường 1.611

b) Giờ thấp điểm 1.044

c) Giờ cao điểm 2.964

1.4 Cấp điện áp dưới 6 kV

a) Giờ bình thường 1.685

b) Giờ thấp điểm 1.100

c) Giờ cao điểm 3.076

2 Giá bán lẻ điện cho khối hành chính sự nghiệp

2.1 Bệnh viện, nhà trẻ, mẫu giáo, trường phổ thông

2.1.1 Cấp điện áp từ 6 kV trở lên 1.659

2.1.2 Cấp điện áp dưới 6 kV 1.771

2.2 Chiếu sáng công cộng; đơn vị hành chính sự

2.2.1 Cấp điện áp từ 6 kV trở lên 1.827

2.2.2 Cấp điện áp dưới 6 kV 1.902

3 Giá bán lẻ điện cho kinh doanh

3.1 Cấp điện áp từ 22 kV trở lên

a) Giờ bình thường 2.442

b) Giờ thấp điểm 1.361

c) Giờ cao điểm 4.251

3.2 Cấp điện áp từ 6 kV đến dưới 22 kV

a) Giờ bình thường 2.629

b) Giờ thấp điểm 1.547

c) Giờ cao điểm 4.400

3.3 Cấp điện áp dưới 6 kV

a) Giờ bình thường 2.666

b) Giờ thấp điểm 1.622

c) Giờ cao điểm 4.587

4 Giá bán lẻ điện cho sinh hoạt

4.1 Giá bán lẻ điện sinh hoạt

Bậc 1: Cho kWh từ 0-50 1.678 Bậc 2: Cho kWh từ 51 - 100 1.734 Bậc 3: Cho kWh từ 101 - 200 2.014 Bậc 4: Cho kWh từ 201 - 300 2.536 Bậc 5: Cho kWh từ 301 - 400 2.834 Bậc 6: Cho kWh từ 401 trở lên 2.927

4.2 Giá bán lẻ điện sinh hoạt dùng công tơ thẻ trả

trước 2.461

5.1 Giá bán buôn điện sinh hoạt Bậc 1: Cho kWh từ 0 - 50 1.403 Bậc 2: Cho kWh từ 51 - 100 1.459 Bậc 3: Cho kWh từ 101 - 200 1.590 Bậc 4: Cho kWh từ 201 - 300 1.971 Bậc 5: Cho kWh từ 301 - 400 2.231 Bậc 6: Cho kWh từ 401 trở lên 2.323

5.2 Giá bán buôn điện cho mục đích khác 1.473

6 Giá bán buôn điện khu tập thể, cụm dân cư

6.1 Thành phố, thị xã

6.1.1 Giá bán buôn điện sinh hoạt 6.1.1.1 Trạm biến áp do Bên bán điện đầu tư

Bậc 1: Cho kWh từ 0 - 50 1.568 Bậc 2: Cho kWh từ 51 - 100 1.624 Bậc 3: Cho kWh từ 101 - 200 1.839 Bậc 4: Cho kWh từ 201 -300 2.327

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) dự báo nhu cầu sử dụng điện năng trên địa bàn tỉnh bình định đến năm 2025 (Trang 104 - 127)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(127 trang)