Xây dựng Bảng điều khiển quản trị

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định nguồn lực nhân sự (Trang 55)

1.3.1. Xây dựng Bảng điều khiển

Bộ lọc dữ liệu

o Thời gian: Từ ngày, đến ngày

o Nhóm khách hàng

o Nhóm sản phẩm

o Nhóm nhân viên Giao diện hiển thị

o Giao diện Phân tích doanh thu: Xây dựng từ các sheet Profit, TopSale

o Giao diện phân tích khách hàng: Xây dựng từ sheet khách hàng & Comment

o Giao diện phân tích khả năng thanh khoản 1.3.2. Xuất bản giao diện trên Tableau reader

Giao diện 2: Phân tích khách hàng

- Phân tích chỉ số cảm xúc của khách hàng dựa trên các bình luận trên fanpage chính thức. Bộ phận maketing sẽ thu thập các bình luận này trên fanpage để có thể phân loại thành 2 loại:

1. Bình luận tiêu cực 2. Bình luận tích cực

- Phân tích lượng khách hàng mới sau chiến dịch marketing theo từng nhân viên chăm sóc khách hàng đó. Để thấy được việc tiếp cận khách hàng của nhân viên nào là có hiệu quả nhất.

Giao diện 4: Hiệu quả kinh doanh theo từng nhân viên

- Giao diện 5: Hỗ trợ ra quyết định tuyển dụng nhân sự kinh doanh

Biểu đồ cho thấy tại tháng 12/2019 số lượng nhân sự tăng nhưng lợi nhuận gộp vẫn không tăng => Hệ tư vấn người quản lý ra quyết định k cần tuyển dụng thêm.

- Giao diện 6

5. Kết quả thực nghiệm

5.1. Nội dung thực nghiệm

5.1.1. Quy mô hệ thống

Phần mềm được triển khai tại 02 công ty trà sữa & công ty thiết bị phần mềm ictek. Hàng ngày lượng dữ liệu được sản sinh ra vô cùng nhiều. Luận văn đã đo lượng giao dịch phát sinh ra và dung lượng database phát sinh tương ứng theo ngày. Đây là một nguồn dữ liệu rất lớn. Đặc biệt, khi đến kỳ kế toán – cần phải lấy dữ liệu thì tổng dung lượng dữ liệu phát sinh đã tăng lên nhanh chóng

a. Công ty Trà sữa Dữ liệu Lượng giao

dịch/ngày Dung lượng database phát sinh/ngày Tổng phát sinh/kỳ kế toán Ghi chú Bán hàng lẻ 19.000 1G 30G Sử dụng trên phần mềm bán lẻ ipos Giao dịch trên hệ thống nguồn lực doanh nghiệp 100 500M 15G Sử dụng phần mềm SAP Giao dịch chấm công nhân sự 1.200 500M 15G 64 cửa hàng trên 2 vùng nam/bắc Giao dịch marketing 500.000 5G 150G Nếu có chương trình khuyến mại hoặc chạy quảng cáo

Tổng phát sinh 7G 210G

b. Công ty ICTEK Dữ liệu Lượng giao

dịch/ngày Dung lượng database phát sinh/ngày Tổng phát sinh/kỳ kế toán Ghi chú Bán hàng lẻ 1.000 10M 300M Bán trực tiếp trên phần mềm SAP Giao dịch trên hệ thống nguồn lực doanh nghiệp 50 250M 7.5G Sử dụng phần mềm SAP Giao dịch chấm công nhân sự 100 40M 4G 10 cửa hàng tại miền bắc

Giao dịch marketing

500.000 5G 150G Nếu có chương trình khuyến mại hoặc chạy quảng cáo

Tổng phát sinh 7G 161.8G

5.1.2. Đối tượng triển khai

Triển khai hệ hỗ trợ ra quyết định tại 02 công ty + Trà sữa từ tháng 01/2020

Nhóm nhân sự Số lượng nhân sự sử dụng

Loại báo cáo sử dụng Ghi chú

Ban giám đốc 3 Khả năng thanh khoản Cấp trưởng ban 5 Phân tích doanh thu, hỗ trợ

tuyển dụng

Cấp trưởng phòng 8 Phân tích doanh thu, phân tích khách hàng, Hỗ trợ

tuyển dụng nhân sự Cấp trưởng nhóm 13 Phân cụm nhân viên,

Bảng 5: Nội dung triển khai tại doanh nghiệp 1

+ Thiết bị phần mềm từ tháng 07/2019 Nhóm nhân sự Số lượng nhân sự sử

dụng

Loại báo cáo sử dụng Ghi chú

Ban giám đốc 2 Khả năng thanh khoản Cấp trưởng/phó

phòng

5 Phân tích doanh thu, phân tích khách hàng,

Hỗ trợ tuyển dụng Cấp trưởng nhóm 10 Phân cụm nhân viên,

Bảng 6: Nội dung triển khai tại doanh nghiệp 2

5.2. Đánh giá hiệu năng hệ thống

Khi các nhà quản lý truy cập báo cáo, thì hiệu năng xem báo cáo là vô cùng nhanh chóng. Nguyên nhân là do các dữ liệu đã được trích xuất và chỉ lấy các thông tin cần thiết,

thay vì lấy toàn bộ dữ liệu thô lưu trữ trên các nguồn dữ liệu cơ sở. Luận văn sử dụng công cụ Web Page Performance Test để có thể kiểm tra hiệu năng của các API của ứng dụng và trang web hiển thị báo cáo

5.2.1. Hiệu năng trên điện thoại

Tên giao diện Thời gian phản hồi Chất lượng báo cáo

Giao diện 1: Phân tích doanh thu 5s Tốt

Giao diện 2: Phân tích khách hàng 11.01s Tốt

Giao diện 3: Khả năng thanh khoản 10s Tốt

Giao diện 4: Hiệu quả kinh doanh 12s Tốt

Giao diện 5: Hỗ trợ ra quyết định tuyển dụng nhân sự kinh doanh

09s Tốt

Giao diện 6: Phân cụm nhân viên 15s Tốt

5.2.2. Hiệu năng trên trình duyệt web

Tên giao diện Đường dẫn Thời gian phản hồi

Chất lượng báo cáo

Giao diện 1: Phân tích doanh thu

https://prod-apnortheast-

a.online.tableau.com/#/site/hayen/views/ THM01/Biusnlngtheoccthng?:iid=1

11.01s Tốt

Giao diện 2: Phân tích khách hàng https://prod-apnortheast- a.online.tableau.com/#/site/hayen/views/ THM02/Biusnlngtheoccthng?:iid=1 11.01s Tốt Giao diện 3: Khả năng thanh khoản

https://prod-apnortheast-

a.online.tableau.com/#/site/hayen/views/ THM03/Biusnlngtheoccthng?:iid=1

10s Tốt

Giao diện 4: Hiệu quả kinh doanh

https://prod-apnortheast- a.online.tableau.com/#/site/hayen/views/ THM04/Biusnlngtheoccthng?:iid=1 12s Tốt Giao diện 5: Hỗ trợ ra quyết định tuyển dụng nhân sự kinh doanh https://prod-apnortheast- a.online.tableau.com/#/site/hayen/views/ THM05/Biusnlngtheoccthng?:iid=1 09s Tốt

Giao diện 6: Phân cụm nhân viên

https://prod-apnortheast-

a.online.tableau.com/#/site/hayen/views/ THM06/Biusnlngtheoccthng?:iid=1

15s Tốt

5.3. Thống kê kết quả từ người dùng 5.3.1. Tần suất sử dụng 5.3.1. Tần suất sử dụng

Hệ thống đã đặt một trigger khi người dùng truy xuất dữ liệu báo cáo để đo được tần suất truy cập của mỗi tài khoản vào các báo cáo. Sau đây là bảng đo lường mức độ truy cập theo chiều báo cáo kể từ khi cài đặt hệ đến thời điểm 01/07/2020 (dữ liệu đã được làm tròn)

- Công ty

Nhóm tài khoản Tần suất trung bình truy cập/ ngày Tần suất trung bình truy cập/ tuần Tần suất trung bình truy cập/ tháng Ban giám đốc 0.5 4 16 Cấp trưởng ban 1 5 21 Cấp trưởng/phó phòng 1 6 22 Cấp trưởng nhóm 2 8 28

Bảng 7: Kết quả tần suất sử dụng báo cáo tại công ty trà sữa

- Công ty ICTEK

Nhóm tài khoản Tần suất trung bình truy cập/ ngày Tần suất trung bình truy cập/ ngày Tần suất trung bình truy cập/ ngày Ban giám đốc 0.5 4 16 Cấp trưởng/phó phòng 1 6 22 Cấp trưởng nhóm 2 8 28

5.3.2. Mức độ phản hồi của mỗi giao diện

Sau khi triển khai tại hai doanh nghiệp thì bộ phận chăm sóc khách hàng nhận được phản hồi qua email và qua các cuộc họp. Luận văn đã tổng hợp kết quả phản hồi thông qua 3 tiêu chí:

Tiêu chí 1: Tính đúng đắn, là tiêu chí đầu tiên khi một báo cáo phân tích cần đảm bảo

Tiêu chí 2: Tính tiện ích, đây là công cụ dành cho người quản lý cấp trung trở lên. Đây là đối tượng cực kỳ khó tính, vì thế tiện tích khi sử dụng là một vấn đề cần được lưu ý.

Tiêu chí 3: Các vấn đề phản hồi bổ sung cho hệ, nhờ các góp ý của người dùng mà luận văn sẽ hiểu được khi đi vào thực tiễn, hệ còn thiếu gì để có thể bổ sung và nâng cấp Dưới đây là kết quả phản hồi từ hai công ty đã triển khai.

- Công ty

Tên giao diện Tính đúng đắn

Tiện ích khi xem báo báo

Yêu cầu bổ sung thông tin

Giao diện 1: Phân tích doanh thu Đạt Đạt Chưa có

Giao diện 2: Phân tích khách hàng Đạt Đạt Mong muốn tool

tự phân tích chỉ số

Giao diện 3: Khả năng thanh khoản

Giao diện 4: Hiệu quả kinh doanh

Đạt Đạt Chưa có

Giao diện 5: Hỗ trợ ra quyết định tuyển dụng nhân sự kinh doanh

Đạt Đạt Chưa có

Giao diện 6: Phân cụm nhân viên Đạt Đạt Muốn phân cụm

theo chiều độ tuổi

Bảng 9: Bảng mô tả kết quả mức độ phản hồi của công ty trà sữa

- Công ty ICTEK

Tên giao diện Tính đúng đắn

Tiện ích khi xem báo báo

Yêu cầu bổ sung thông tin

Giao diện 2: Phân tích khách hàng Đạt Đạt Mong muốn tool tự phân tích chỉ số

Giao diện 3: Khả năng thanh khoản

Giao diện 4: Hiệu quả kinh doanh

Đạt Đạt Chưa có

Giao diện 5: Hỗ trợ ra quyết định tuyển dụng nhân sự kinh doanh

Đạt Đạt Chưa có

Giao diện 6: Phân cụm nhân viên Đạt Đạt Chưa có

Kết luận

1) Tính sáng tạo và khoa học

Trình bày các vấn đề cơ bản về hệ hỗ trợ ra quyết định một cách dễ hiểu và có hệ thống giúp các doanh nghiệp có thể dễ dàng tiếp cận với công nghệ với để tạo ra một hệ hỗ trợ ra quyết định

ng dụng Tableau BI xây dựng hệ hỗ trợ này nhằm đảm bảo đầy đủ các tính năng của một ứng dụng phân tích phù hợp với hoạt động và nguồn lực sẵn có của các doanh nghiệp Việt Nam hiện tại

2) Tính ứng dụng

Hệ hỗ trợ ra quyết định đã xây dựng chuyên sâu cho một doanh nghiệp bán lẻ. Ngoài ra đã triển khai thành công tại 2 doanh nghiệp với quy mô vừa và nhỏ. Vì thế khả năng ứng dụng hệ cho các doanh nghiệp tương tự là hoàn toàn được.

Hơn nữa, quá trình triển khai hết sức đơn giản và dễ hiểu nên các doanh nghiệp mới sẽ dễ dàng tiếp cận và sử dụng

3) Tính hiệu quả

Với chỉ chi phí triển khai lần đầu, doanh nghiệp hoàn toàn có thể sử dụng hệ cho thời gian lâu dài trong quá trình vận hành. Khi doanh nghiệp muốn phân tích thêm chỉ số phân tích nào đó thì hoàn toàn có thể sử dụng các thao tác kéo thả để thêm hoặc bớt dữ liệu

4) Tính hoàn thiện

Sản phẩm được xây dựng dựa trên công cụ Tableau BI, dẫn đầu về xu hướng phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp, vì thế hệ đã đáp ứng được toàn trình các yêu cầu về phân tích dữ liệu của 1 doanh nghiệp. Hệ đã đi vào sử dụng thực tế tại 02 doanh nghiệp được một thời gian dài

5) Định hướng phát triển

Sản phẩm sẽ được định hướng phát triển sâu về phân tích dữ liệu thông qua các hàm phân tích thông minh tự viết khi kết nối với hệ thống tabpy.

Tài liệu tham khảo Tiếng Việt

[1] Hoàng Xuân Huấn, Hệ thống trợ giúp quyết định, bài giảng trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, 2009

[2] Lê Mạnh Hưng và cộng sự, Giáo trình tài chính doanh nghiệp, Nhà xuất bản thống kê: TP. Hồ Chí Minh, 2015

Tiếng Anh

[3] https://www.tableau.com/learn

[4] https://www.experfy.com/blog/a-comparison-of-tableau-and-power-bi-the-two-top- leaders-in-the-bi-market/

[5] E. Turban, Decision support and expert systems, Prentice Hall, 1995

[6] I.M. Makarov, T.M. Vinogradskaya, Rubchinsky, V.B. Sokolov, The Theory of choice and decision making, Mir Publishers Moskow, 1987

[7] R.H. Sprague, H.J. Watson, Decision support systems – Putting theory into practice, Prentice Hall, 1986

[8] M.W.Davis, Applied Decision Support, Prentice Hall, 1988

[9] F. Burstein, C. W. Holsapple, Handbook on Decision Support Systems, Springer- Verlag Berlin Heidelberg, 2008

[10] J.C. Bowker, The new Knowledge Economy and Science and Technology Policy, Department of communication, University of California, San Diego, march 2004 [11] E. Turban, Decision Support and Expert Systems, Prentice Hall 1995.

[12] G.M.Marakas, Decision Support System in the twenty-first century, Prentice hall, 1999.

[13] J. Han and M. Kamber, Dữ liệu mining: Concepts and Techniques, Mogan Kaufman Publishers, 2001.

Phụ lục 01: Bài khảo sát chung

Theo đường dẫn liên kết: https://docs.google.com/forms/d/1mwDFw5ICWcBdx- 2nVhsu1kDCgaW3-aq4jNG7PxdlAPI/edit

Phụ lục 02: Bài khảo sát nghiệp vụ & phân bố dữ liệu

A. Phần Bán hàng & marketing

STT Câu hỏi Trả lời

1 Công ty có xây dựng qui trình bán hàng cho từng nhân viên không? Nếu có hãy mô tả?

2 Mặt hàng kinh doanh chính của công ty là gì? Công ty có mảng gia công cho khách hàng không?

3 Đơn vị cần quản lý những thông tin gì về khách hàng? Phân cấp, nhóm khách hàng theo tiêu chí nào?

4 Đơn vị có áp doanh số kinh doanh cho từng nhân viên kinh doanh trong công ty không?

5

Đối với nhân viên bán hàng tại quầy, đơn vị có chính sách phân ca cho nhân viên như thế nào để đảm bảo được tính công bằng và đồng đều về đội ngũ bán hàng của từng ca?

6 Hiện công ty có những cơ sở bán hàng nào, quy mô của mỗi cơ sở là bao nhiêu nhân viên

7 Nhân viên bán hàng sẽ theo dõi các đơn đặt hàng chưa hoàn thành như thế nào?

8 Khi chiến dịch marketing bắt đầu thì những nhân viên nào sẽ tham gia

9 Khi chiến dịch marketing kết thúc, các báo cáo trích xuất ra ở đâu? Do ai cung cấp? Biểu mẫu hiện tại là gì

10 Bạn theo dõi kiểm tra, kiểm soát các thông tin về nhân viên bán hàng qua các thông số nào

11 Các loại báo cáo về nhân viên bán hàng hiện nay đơn vị đang sử dụng?

cầu quản lý?

13 Có báo cáo nào lặp lại, có thể gộp, loại bỏ? Có báo cáo nào cần xây dựng thêm? Mô tả?

B. Phần Kho vận

STT Câu hỏi Trả lời

1

Đơn vị có những kho nào (cả về mặt địa lý và tính chất quản lý)? Do những bộ phận nào phụ trách quản lý? Nhân sự mỗi bộ phận là bao nhiêu người và phu trách các công việc như thế nào

2 Công ty có phân ca cho các nhân viên kho để trực cho việc xuất/nhập nguyên vật liệu không?

3 Các hàng hóa khi nhập kho có cần xác nhận qua bao nhiêu cấp nhân sự thì mới có thể nhập kho

4

Có cần phân quyền người dùng truy cập theo từng nhóm vật tư đã định nghĩa? Vd người phụ trách nhóm bao bì thì không thể xem được nhóm vật liệu chính 5 Đơn vị có các nghiệp vụ nhập kho nào? Nêu chi tiết? 6 Công ty có quản lý thành phẩm nhập kho theo mẻ hay

lô không? Nếu có thì cần những thông tin nào?

7 Hệ thống hiện tại có cho phép tạo phiếu nhập kho từ yêu cầu mua hàng/đơn đặt hàng/lệnh sản xuất không?

8

Đơn vị có tiến hành kiểm tra chất lượng đối với nguyên vật liệu, thành phẩm trước khi nhập kho không? Đang dùng phần mềm hay excel để theo dõi và quản lý chất lượng?

9

Có trường hợp xuất hàng đang trong trạng thái chờ kiểm tra chất lượng không? Ai là người được phê duyệt việc xuất hàng này?

10 Hiện đơn vị đang có các loại báo cáo nào liên quan đến việc quản lý kho?

tại đơn vị? Nếu không đơn vị muốn thêm những loại báo cáo nào? Mô tả?

C. Phần Tài chính, kế toán

STT Câu hỏi Trả lời

1

Hiện tại công ty đang sử dụng cấu trúc tài khoản như thế nào? Theo quyết định, thông tư nào? Có thể cung cấp danh sách tài khoản đang áp dụng?

2

Hiện nay kì báo cáo của bạn là tháng, quý hay năm; cần bao nhiêu thời gian sau khi kết thúc kỳ báo cáo để ra được báo cáo

3 Đơn vị có bao nhiêu tài khoản ngân hàng? Có tài khoản ngoại tệ tại ngân hàng không ?

4

Có qui định về ưu tiên thanh toán khi không đủ tiền hay không? Các yêu cầu đặc biệt về ưu tiên thanh toán đối với hệ thống?

5 Làm thế nào để biết được một khoản chi cho nhân viên là hợp lý hay không?

6

Những điều khoản thanh toán lương cho nhân viên là cố định cho toàn công ty hay thay đổi theo từng phòng

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định nguồn lực nhân sự (Trang 55)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(77 trang)