Phương pháp phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả của cơ chế,

9. Cấu trúc luận án

2.4. Phương pháp phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả của cơ chế,

chế, chính sách huy động nguồn lực tài chính từ khu vực tư nhân.

2.4.1. Phương pháp kiểm định các nhân tố tác động đến sự sẵn lòng đầu tư của tư nhân

Một số phương pháp thống kê đã được sử dụng trong phân tích kết quả bảng hỏi để kiểm định các nhân tố tác động đến sự sẵn lòng đầu tư của tư nhân hay trong luận án này được hiểu là các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư dự án ứng phó với BĐKH của các doanh nghiệp. Luận án sử dụng phần mềm SPSS (Statistical Product and Services Solutions) để thực hiện các phân tích thống kê.

Các bước chính trong phân tích EFA bao gồm

Bước 1 Xây dựng và kiểm định chất lượng thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Bước 2 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Bước 3 Phân tích hồi quy và kiểm định giả thuyết

2.4.1.1. Đánh giá chất lượng thang đo

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là hệ số cho phép đánh giá mức độ phù

hợp khi đưa các biến quan sát nào đó thuộc về một biến nghiên cứu. Tuy nhiên hệ số tin cậy chỉ cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay không; để biết được biến quan sát nào không đóng góp nhiều cho sự mô tả của khái niệm cần đo để loại bỏ đi và biến quan sát nào cần giữ lại chúng ta sẽ dựa vào hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation). Cụ thể các tiêu chí trong kiểm định hệ số tin cậy như sau

- Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha

+ α >= 0.9 Thang đo nhân tố rất tốt

+ 0.9 > α >= 0.8 Thang đo nhân tố tốt

+ 0.7 > α >= 0.6 Thang đo nhân tố chấp nhận được với các nghiên cứu mới

+ 0.6 > α >= 0.5 Thang đo nhân tố là không phù hợp

+ 0.5 > α Thang đo nhân tố là không phù hợp

- Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) cho biến mức độ tương quan giữa một biến quan sát trong nhân tố với các biến còn lại. Hệ số tương quan biến tổng phản ánh mức độ đóng góp của một biến quan sát cụ thể vào giá trị của nhân tố. Tiêu chuẩn hệ số tương quan biến tổng để đánh giá biến quan sát có đóng góp vào giá trị của nhân tố là ở mức >= 0.3. Nếu < 0.3 coi như không có đóng góp và cần loại bỏ biến quan sát đó ra khỏi nhân tố đánh giá.

2.4.1.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) thường được sử dụng nhiều trong các lĩnh vực về kinh tế, quản trị, xã hội học, tâm lý… để nhận ra yếu tố đặc trưng của một vấn đề nhất định ảnh hưởng đến sự lựa chọn/quyết định của đối tượng nghiên cứu. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) được sử dụng để xác định giá trị hội tụ, giá trị phân biệt và thu gọn các tham số ước lượng cho các nhóm biến.

Các tiêu chí trong phân tích nhân tố khám phá EFA

Hệ số Factor Loading Được định nghĩa là là trọng số nhân tố hay hệ số

tải nhân tố. Là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Trong đó - Nếu 0.3 <=Factor loading <=0.4 được xem là biến quan sát có ý nghĩa thống kê đạt được mức tối thiểu.

- Nếu Factor loading >= 0.5 được xem là biến quan sát có ý nghĩa thực tiễn.

- Nếu Factor loading >= 0.7 Biến quan sát có ý nghĩa thống kê rất tốt. Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring practical significance). Factor loading > 0.3 được xem là đạt được

mức tối thiểu, factor loading > 0.4 được xem là quan trọng, >0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Nếu chọn tiêu chuẩn factor loading > 0.3 thì kích thước mẫu tối thiểu là 350, nếu kích thước mẫu khoảng 100 thì nên chọn tiêu chuẩn factor loading > 0.55, nếu kích thước mẫu khoảng 50 thì Factor loading phải > 0.75. Nghiên cứu này có kích thước mẫu là 150 nên tiêu chuẩn factor loading là ≥ 0.500.

Hệ số KMO (Kaiser – Meyer - Olkin) Là chỉ số dùng để đánh giá sự

thích hợp của phân tích nhân tố, cụ thể là so sánh độ lớn của hệ số tương quan giữa 2 biến với hệ số tương quan riêng phần của chúng. Trị số của KMO được đánh giá như sau

- KMO <0. 50 Không đạt - 0.50 <= KMO <0. 60 Xấu - 0.60 <= KMO <0. 70 Tạm được - 0.70 <= KMO <0. 80 Đạt - 0.80 <= KMO < 0.90 Tốt - 0.90 >= KMO Rất tốt

Để sử dụng EFA, thì KMO phải lớn hơn 0.50.

Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) Dùng để xem xét sự

tương quan giữa các biến quan sát trong nhân tố. Nếu phép kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê Sig Bartlett’s Test < 0.05 (p<5%), chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau. Chúng ta có thể từ chối giả thuyết Ho (ma trận tương quan là ma trận đơn vị).

Total Variance Explained Trị số này thể hiện các nhân tố cô đọng được

bao nhiêu phần trăm và thất thoát bao nhiêu phần trăm biến quan sát dựa trên mức đánh giá 100%. Trị số này nên ở mức >= 50% thì mô hình EFA là phù hợp.

Thu hút khu vực tư nhân tham gia đầu tư dự án ứng phó với BĐKH là sự hấp dẫn của hoạt động đầu tư dự án ứng phó với BĐKH làm cho khu vực tư nhân hình thành nên ý định đầu tư.

Luận án sử dụng biến phụ thuộc chính là ý định đầu tư của khu vực tư nhân được định nghĩa là chỉ tiêu đánh giá khả năng thu hút các nhà đầu tư tư nhân dưới sự tác động của các biến độc lập thái độ của khu vực tư nhân; hỗ trợ của nhà nước; hỗ trợ của bên cho vay; môi trường đầu tư; năng lực và kinh nghiệm của khu vực tư nhân; đặc điểm của dự án; hỗ trợ của người sử dụng dịch vụ (Hình 2.3). Những nhân tố này sẽ tác động đến sự sẵn lòng đầu tư của khu vực tư nhân vào các dự án ứng phó với BĐKH.

Các giả thuyết được kiểm định

- Quan hệ giữa thái độ của khu vực tư nhân và sự sẵn lòng đầu tư quan hệ dương.

- Quan hệ giữa hỗ trợ của nhà nước và sự sẵn lòng đầu tư quan hệ dương.

- Quan hệ giữa hỗ trợ của bên cho vay và sự sẵn lòng đầu tư quan hệ dương.

- Quan hệ giữa môi trường đầu tư và sự sẵn lòng đầu tư quan hệ dương. - Quan hệ giữa năng lực và kinh nghiệm của khu vực tư nhân và sự sẵn lòng đầu tư quan hệ dương.

- Quan hệ giữa đặc điểm của dự án và sự sẵn lòng đầu tư quan hệ dương.

- Quan hệ giữa hỗ trợ của người sử dụng dịch vụ và sự sẵn lòng đầu tư quan hệ dương.

Thái độ của khu vực tư nhân Hỗ trợ của khu vực nhà nước Hỗ trợ của bên cho vay

Môi trường đầu tư của khu vực tư nhânÝ định định đầu tư

Năng lực và kinh nghiệm của khu vực tư nhân Đặc điểm dự án

Hỗ trợ của người sử dụng dịch vụ

Hình 2.3. Mô hình nghiên cứu hồi quy tuyến tính đa biến

Kiểm tra tương quan giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập và tương quan giữa các biến độc lập với nhau bằng hệ số Pearson.

Mô hình hồi qui tuyến tính đa biến có dạng

y= α + β1x1i+ β2x2i +β3x3i + ...+...+ βkxki + εi (2)

Trong phân tích hồi qui tuyến tính đa biến, ta cần biết mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố lên biến kết cục y (mức độ sẵn lòng). Muốn biết mức độ ảnh hưởng cần lưu ý đến các trị số sau

- Hệ số tương quan R (coefficient of correlation) yếu tố nào có R càng lớn thì ảnh hưởng càng nhiều.

- Bình phương của R (R square) yếu tố nào có R2 càng lớn thì mối quan hệ giữa yếu tố đó và biến y càng chặt chẽ.

- Hệ số hồi qui β (regression coefficient) yếu tố nào có β cao thì ảnh hưởng nhiều hơn.

- Trị số p (p value) càng nhỏ mức ảnh hưởng càng mạnh.

Khảo sát được thực hiện ở 07 nội dung theo các chủ đề (1) Thái độ của khu vực tư nhân; (2) Hỗ trợ của nhà nước; (3) Hỗ trợ của bên cho vay; (4) Môi trường đầu tư; (5) năng lực và kinh nghiệm của khu vực tư nhân; (6) Đặc điểm của dự án; (7) Hỗ trợ của người sử dụng dịch vụ.

Quá trình khảo sát được tiến hành ở 2 giai đoạn Giai đoạn 1 - giai đoạn khảo sát thử nghiệm. Sau khi thảo luận với các chuyên gia và đại diện một số doanh nghiệp tư nhân, nghiên cứu sinh đã hoàn thiện, bổ sung nội dung và thông tin của Phiếu khảo sát. Luận án tiến hành nghiên cứu thử nghiệm với số mẫu lựa chọn là 30 doanh nghiệp để khảo sát thử nghiệm. Số phiếu khảo sát được gửi đến 30 doanh nghiệp và được nhận về đủ 30 phiếu khảo sát đã trả lời. Trong 30 phiếu khảo sát mà doanh nghiệp gửi về có 28 phiếu khảo sát trả lời đầy đủ các thông tin yên cầu (chiếm 93,3%), 02 phiếu khảo sát trả lời nhưng thiếu thông tin (6,7%). Ở giai đoạn 1, khảo sát thử nghiệm cho thấy 28/30 doanh nghiệp đã hiểu đúng nội dung được hỏi, tỷ lệ 93,3% doanh nghiệp hiểu đúng vấn đề là tỷ lệ lớn. Do đó, đủ điều kiện để tiến hành khảo sát chính thức ở số mẫu điều tra lớn hơn là 150 doanh nghiệp. Thực hiện điều tra khảo sát giai đoạn 2 - khảo sát chính thức cho 150 doanh nghiệp có loại hình sản xuất kinh doanh ở các lĩnh vực xây dựng, nông nghiệp và chế biến nông sản, năng lượng tái tạo và công nghiệp, công nghệ. Các doanh nghiệp này có địa bàn hoạt động, cũng như các công trình, nhà máy cả ở 3 vùng Bắc, Trung và Nam. Đối tượng trả lời điều tra khảo sát là các giám đốc điều hành, chủ doanh nghiệp; ở các tập đoàn và công ty lớn (ví dụ như tập đoàn Vingroup, tập đoàn FLC, Công ty TH True milk…) người tham gia trả lời điều tra khảo sát là trợ lý của giám đốc hoặc tổng giám đốc, đều có kiến thức tốt về quản lý kinh tế, tài chính và rất am hiểu về hoạt động SXKD của doanh nghiệp. Trong số các doanh nghiệp được tiến hành điều tra khảo sát có 42% doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực xây dựng, 26% doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực năng lượng tái tạo; 22% doanh

nghiệp hoạt động trong lĩnh vực Nông nghiệp và chế biến sản phẩm nông

nghiệp; 10% doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực công nghiệp và công nghệ, chi tiết theo hình 2.4.

22%

42%

26%

10%

Xây dựng Năng lượng tái tạo Nông nghiệp và chế biến Công nghiệp/Công nghệ

Hình 2.4 Tỷ lệ Doanh nghiệp tham gia khảo sát theo loại hình SXKD

Trong 150 doanh nghiệp được tiến hành điều tra khảo sát thuộc 4 loại hình SXKD xây dựng, nông nghiệp và chế biến, năng lượng tái tạo và công nghiệp, công nghệ; không phải mỗi doanh nghiệp chỉ hoạt động 1 trong 4 loại hình sản xuất kinh doanh nói trên. Trên thực tế có những doanh nghiệp thực hiện 2 loại hình SXKD (chiếm 28%), doanh nghiệp thực hiện 3 loại hình SXKD (3,33%) và đặc biệt có doanh nghiệp sản xuất kinh doanh đủ 4 loại hình

3 loại hình 3,33% 4 loại hình0,67% 2 loại hình 28% 1 loại hình 68%

Hình 2.5. Tỷ lệ Doanh nghiệp hoạt động ở các loại hình khảo sát

Phiếu khảo sát ý định đầu tư của khu vực tư nhân vào các dự án ứng phó với BĐKH tại Việt Nam được trình bày trong Phụ lục I.

Danh sách các doanh nghiệp tham gia khảo sát được trình bày trong Phụ lục II.

Danh sách các chuyên gia tham vấn được trình bày trong Phụ lục III.

2.6. Tiểu kết chương 2

Các phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu đã được xác định và phân tích cụ thể ở chương này. Theo đó, luận án thu thập các tài liệu đã được công bố thông qua các công trình nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan tới nguồn lực tài chính từ khu vực tư nhân và đánh giá cơ chế, chính sách Nhà nước về huy động nguồn lực tài chính từ khu vực tư nhân trong ứng phó với BĐKH.

Phương pháp nghiên cứu bàn giấy (desk study) được sử dụng trong nghiên cứu tổng quan để (1) Đưa ra các khái niệm cơ bản về khu vực tư nhân, nguồn lực tài chính tư nhân cho ứng phó với BĐKH, huy động và cơ chế chính sách huy động nguồn lực tài chính từ khu vực tư nhân; (2) Các cách tiếp cận trong huy động tài chính tư nhân vào ứng phó với BĐKH; (3) Nhận định chung

về mối quan hệ giữa hành vi doanh nghiệp đối với quyết định đầu tư và hiệu quả chính sách huy động nguồn vốn tài chính từ khu vực tư nhân; (4) Xác định các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hiệu quả của các cơ chế, chính sách huy động nguồn tài chính từ khu vực tư nhân; (5) Những thành quả và thiếu hụt trong nghiên cứu xác định cơ chế huy động nguồn lực tài chính tư nhân vào ứng phó với BĐKH; (6) Cơ sở khoa học cho đánh giá các các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư vào các dự án ứng phó với BĐKH của khu vực tư nhân; (7) Xác định tiêu chí đánh giá theo các yếu tố ảnh hưởng quyết định đầu tư của doanh nghiệp (mục 2.3.2.3) và đánh giá thực trạng cơ chế, chính sách huy động nguồn lực tài chính từ khu vực tư nhân cho ứng phó với BĐKH ở Việt Nam theo các yếu tố ảnh hưởng đã được xác định.

Phương pháp điều tra xã hội học được sử dụng để thu thập số liệu đầu vào cho phân tích thống kê yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư của doanh nghiệp vào ứng phó với BĐKH. Một số phương pháp thống kê bao gồm phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích hồi quy tuyến tính (linear regression) đã được sử dụng trong phân tích kết quả phiếu điều tra để kiểm định các nhân tố tác động đến sự sẵn lòng đầu tư của tư nhân hay trong luận án này được hiểu là các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư dự án ứng phó với BĐKH của các doanh nghiệp.

CHƯƠNG III KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ GIẢI PHÁP TẠO MÔI TRƯỜNG THUẬN LỢI THÚC ĐẨY QUYẾT ĐỊNH ĐẦU TƯ CỦA KHU VỰC TƯ NHÂN CHO ỨNG PHÓ VỚI BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU

Ở VIỆT NAM

3.1. Vai trò của khu vực tư nhân trong đầu tư cho ứng phó với biến đổi khí hậu ở Việt Nam

3.1.1. Các quy định chính sách về vai trò của khu vực tư nhân trong ứng phóvới biến đổi khí hậu với biến đổi khí hậu

Nguồn lực tài chính cho giảm nhẹ và thích ứng với biến đổi khí hậu phụ thuộc nhiều vào khung pháp lý. Nếu như trước đây, ở nước ta gần như chưa có qui định pháp luật và cơ chế huy động nguồn lực tài chính ứng phó với BĐKH, thì nay, với những tác động tiêu cực của BĐKH gây ra cho loài người và hệ sinh thái, thì hệ thống pháp luật, các cơ chế, chính sách liên quan đến ứng phó với BĐKH ở Việt Nam sau năm 2015 đã bắt đầu đề cập đến vai trò của doanh nghiệp trong ứng phó với BĐKH.

Việc thực thi chính sách huy động nguồn lực tài chính từ khu vực tư nhân ứng phó với BĐKH đã đạt được nhiều kết quả tích cực, huy động được nguồn tài chính lớn để thực hiện các dự án. Theo đó, nguồn lực tài chính ứng phó với BĐKH cũng được tăng lên, nhiệm vụ ứng phó với BĐKH cơ bản đạt được những mục tiêu đặt ra, mang lại những hiệu quả tích cực về kinh tế, xã hội và môi trường. Các cơ chế, chính sách này đã mang lại lợi ích cho cả đối tượng được hưởng chính sách là các doanh nghiệp, người dân và hộ gia đình. Các cơ chế, chính sách này góp phần tận dụng các cơ hội phát triển theo hướng các- bon thấp và tham gia cùng cộng đồng quốc tế trong nỗ lực giảm nhẹ BĐKH.

Bảng 3.1. Văn bản chính sách ứng phó với biến đổi khí hậu cấp quốc gia đề cập đến vai trò của khu vực tư nhân