Nhƣ đã trình bày tại Chƣơng 1. Thông thƣờng các mẫu trích của một file âm thanh đã đƣợc lọc để loại bỏ những tần số không mong muốn (giữ lại tiếng nói từ 50 Hz đến 10 KHz, âm nhạc từ 20 Hz đến 20 kHz). Điều này đồng nghĩa với việc là tất cả các file âm thanh đều nằm trong ngƣỡng nghe tốt nhất của tai ngƣời. Vì vậy, việc phát hiện ra nhiễu trong một file âm thanh là không quá khó. Việc sử dụng kỹ thuật giấu tin trong môi trƣờng ảnh nhị phân sang môi trƣờng file âm thanh cần có một số điều chỉnh sao cho phù hợp với môi trƣờng mới. Giấu tin trong file âm thanh cần xác định việc lựa chọn giấu tin và trƣờng độ hay cao độ của âm thanh hoặc xác định đoạn biên độ ổn định, ít thay đổi để tiến hành che giấu thông tin.
Trong quá trình thực nghiệm trên nhiều file âm thanh. Sau khi nghe các file âm thanh trƣớc và sau khi che giấu thông tin mật. Nhận thấy rằng đối với những file âm thanh là âm nhạc thì việc xảy ra tín hiệu nhiễu ít hơn so với những file âm thanh có tiếng nói. Sau khi đọc chuỗi các byte của của 2 loại file âm thanh là file âm nhạc và file có tiếng nói. Chúng tôi nhận thấy
- Giá trị thay đổi giữa các byte của một chuỗi byte của file âm nhạc thấp hoặc ít hơn so với file âm thanh có tiếng nói.
- Đối với file âm thanh có tiếng nói, việc thay đổi giá trị của các byte có thể gây nhiễu rõ hơn đối với file âm thanh là âm nhạc.
Tuy nhiên, nếu tìm chuỗi byte ổn định rồi mới tiến hành che giấu thông tin sẽ gây phức tạp cho thuật toán và có thể rất khó thực hiện. Thí dụ: việc lựa chọn chuỗi byte có giá trị thay đổi thấp cũng đã là một bái toán khó.
Để khắc phục nhƣợc điểm trên, ta chỉ nên che giấu thông tin mật vào các file âm thanh là âm nhạc.