Đây là phương pháp đầu tiên. Nội dung là trong số các mục tiêu chỉ chọn lấy một chỉ tiêu quan trọng nhất, chủ yếu nhất (theo quan điểm nào đó). Ví dụ Y1; còn các chỉ tiêu khá được coi là những điều kiện giới hạn. Bài toán dẫn đến việc tìm cực trị của một chỉ tiêu Y1 trong khi đảm bảo các giá trị giới hạn của các chỉ tiêu còn lại (bài toán tối ưu có điều kiện).
Theo phương pháp này mức độ chính xác của bài toán phụ thuộc vào việc chọn chỉ tiêu, tiêu chuẩn chính và giới hạn các chỉ tiêu khác. Để xếp hạng thứ tự các tiêu chuẩn theo mức độ quan trọng và ý nghĩa của nó, người nghiên cứu thường phải tiến hành thăm dò ý kiến của các chuyên gia trong lĩnh vực nghiên cứu. Tất nhiên cũng không thể tránh khỏi những sai sót do các nhận định chủ quan. Để có lời giải chính xác hơnStrubel nêu ra trình tự tính toán ưu tiên như sau:
Các hàm mục tiêu Yj được sắp xếp theo thứ tự quan trọng: YR1; YR2 ; ….YRm
sau đó tiến hành các bước tiếp theo:
- Tối ưu bước một: Giải bài toán YR1(X1) min (4-47) Với Gk(Xi) > 0 Ximin < Xi < Ximax Kết quả được: YR 1 = YR1(Xi ) - Tối ưu bước 2:
Để hàm YR2 đạt tối ưu thì hàm YR1 phải chịu một tổn thất R1 nhất định nên ta có bài toán:
YR2(Xi) min Với YR1 = YR
1 + R1 ; Ximin <Xi < Ximax
- Giải tối ưu bước K: Tương tự các bước nói trên, ta có bài toán: YRK(Xi) min Với YR1 = YR 1 +R1 ; YR2 = YR 2 + R2 YRk-1 = YRk 1 + Rk-1 Ximin < Xi < Ximax
Cho đến bước thứ (m) ta tìm được lời giải của bài toán.