6. Những đóng góp của luận văn
3.7. Kết luận chương 3
Chương 3 đã trình bày khái quát việc mô phỏng các giao thức lớp MAC trong hệ điều hành Contiki dựa trên công cụ mô phỏng Cooja, đồng thời trình bày kịch bản mô phỏng, đánh giá các giao thức tiết kiệm năng lượng sử dụng trong lớp MAC.
Dựa trên công cụ mô phỏng Cooja, đã thể hiện kết quả đánh giá các giao thức tiêu thụ năng lượng trong lớp MAC, từ đó so sánh, đánh giá và đưa ra kết luận hợp lý trong việc lựa chọn giao thức tiết kiệm năng lượng cho mạng cảm biến không dây. Đây là một nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong thực tiễn thiết kế mạng cảm biến không dây, nhằm đạt được những hiệu quả tối ưu và tiết kiệm tối đa chi phí.
KẾT LUẬN
Kết luận
Hiện nay, mạng cảm biến không dây đang được ứng dụng rộng rãi trong thực tiễn. Các nút mạng cảm biến không dây thường nhỏ gọn, hoạt động bằng pin nên vấn đề tiết kiệm năng lượng thường thu hút được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm.
Trong luận văn này, tác giả đã giới thiệu tổng quan về mạng cảm biến không dây, các giao thức tiết kiệm năng lượng ở lớp MAC cho mạng cảm biến không dây, qua đó tập trung nghiên cứu đánh giá về khả năng áp dụng, tính hiệu quả của các giao thức tiết kiệm năng lượng ở lớp MAC trong phạm vi mô hình ứng dụng thu thập dữ liệu của mạng cảm biến không dây thông qua việc mô phỏng các giao thức lớp MAC trong hệ điều hành Contiki dựa trên công cụ mô phỏng Cooja. Dựa trên kết quả nghiên cứu, tiến hành đánh giá so sánh hiệu năng của các giao thức tiết kiệm năng lượng ở lớp MAC cho mạng cảm biến không dây, từ đó rút ra giải pháp thiết kế mạng cảm biến không dây sử dụng giao thức tiết kiệm năng lượng tối ưu. Thông qua kết quả mô phỏng cho thấy giao thức ContikiMAC phù hợp với mạng cảm biến không dây trong việc tiết kiệm tối đa năng lượng.
Các vấn đề được nghiên cứu trong luận văn này có ý nghĩa khoa học và thực tiễn. Thông qua các kết quả nghiên cứu này có thể ứng dụng trong việc thiết kế các mạng cảm biến không dây trong các hệ thống thu thập dữ liệu tự động.
Hướng phát triển
Dựa trên các kết quả đã nghiên cứu, tiếp tục triển khai nghiên cứu và đánh giá giao thức ContikiMAC trong điều kiện thực tế với các đồng hồ nước thông minh, các mạng cảm biến thăm dò trong môi trường nước, các mạng cảm biến thăm dò trong lòng đất.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]. Phạm Việt Bình, Vũ Chiến Thắng, Ngô Thị Vinh, Phạm Quốc Thịnh:
“Mạng cảm biến không dây trên nền kiến trúc IP”, Nhà xuất bản KHKT, 2012.
[2]. A. Dunkels, B. Gronvall, and T. Voigt, “Contiki - a lightweight and flexible operating system for tiny networked sensors”, in Proc. EmNets, 2004.
[3]. Adam Dunkels, Fredrik Osterlind, Nicolas Tsiftes, Zhitao He,
“Software-based Online Energy Estimation for Sensor Nodes”,
Proceedings of the 4th workshop on Embedded networked sensors, 2007. [4]. Azzedine Boukerche, “Algorithms and Protocols for Wireless Sensor Networks”, John Wiley & Sons Inc., ISBN: 9780470396360, 2008.
[5]. Fredrik Osterlind, Adam Dunkels, Joakim Eriksson, Niclas Finne, and Thiemo Voigt, “Cross-level sensor network simulation with cooja”,
InProceedings of the First IEEE International Workshop on Practical Issues in Building Sensor Network Applications (SenseApp 2006), Tampa, Florida, USA, November 2006.
[6]. Jean-Philippe Vasseur, Adam Dunkels: “Interconnecting Smart Object with IP: The Next Internet”, Morgan Kaufmann Publishers, 2010. [7]. JeongGil Ko, Andreas Terzis, Stephen Dawson-Haggerty, David E. Culler, Jonathan W. Hui, Philip Levis, “Connecting Low-Power and Lossy Networks to the Internet”, IEEE Communications Magazine, pp. 96 – 101, April 2011.
[8]. JP. Vasseur, M. Kim, K. Pister, N. Dejean, D. Barthel, “Routing Metrics Used for Path Calculation in Low-Power and Lossy Networks”,
[9]. N. Tsiftes, J. Eriksson, and A. Dunkels, “Low-Power Wireless IPv6 Routing with ContikiRPL”, in Proceedings of the International Conference on Information Processing in Sensor Networks (ACM/IEEE IPSN), Stockholm, Sweden, April 2010.
[10].https://insense.cs.st-andrews.ac.uk/files/2013/04/tmote-sky- datasheet.pdf