Thuật toán phân mảnh dọc có nối không mất thông tin

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu các đặc tính của phân mảnh dọc trong cơ sở dữ liệu phân tán và ứng dụng (Trang 25 - 27)

Thuật toán 2.2(Phân mảnh W thành các Wi có nối không mất thông tin): Input: W = <R, F>;

Ouput: W1, W2,...Wk có nối không mất

Quy trình:

Phân mảnh W thành từng cặp có nối không mất, Đầu tiên phân mảnh W thành Wl và phân mảnh Wcl. Coi phần còn lại Wcl là W. Sau đó lại phân W thành W2 và Wcl còn lại có nối không mất. Quá trình tiếp tục cho đến là

không phân mảnh được nữa, thêm W còn lại cuối cùng vào phân mảnh. Theo định lý và bổ đề ở trên, ta có phân mảnh có nối không mất thông tin. Chẳng hạn, giả sử F = {X Y} là tập các phụ thuộc hàm.

Đặt W = <XY, XY>; Rcl = R – Y; Fcl =

c l R

 (F); Wcl = <R, F>. Theo định lý 2.1 khi đó Rl = XY, Rcl = R – Y có nối không mất ứng với F ta coi

<Rcl, Fcl> là W tiếp tục phân mảnh cho đến khi không phân mảnh được nữa thêm W cuối cùng vào phân mảnh

Thuật toán được đặc tả như sau: Begin

R:= R; ** R là lược đồ ban đầu** F:= {X Y} * F là tập phụ thuộc hàm* Repeat W1 := Fk; Fk := <XY, XY>; R:= R-Y; F := c l R  (F) {W còn lại := <R, F>} k:= k + 1; Until Rc l(F) = ; Wi = <R, >;

** Phân mảnh= (R1,…… Rk) có nối không mất thông tin ứng với F** End

Ví dụ 2.3:

Xét W = {G, C, H, P, S, T}, {CT, HPC, HTP, CSG, HSP} Khi đó ta có phân mảnh theo thuật toán 2.2:

W1 = <R1, F1><CT, CT>; Wcl = <CGHPS>; {HPC, CSG, HSP> W2 = <R2, F2><HPC, HPC>; Wcl = <GHPS, HSP>

W3 = <R3, F3><HSP, HSP>; Wcl = <GHS, >

W4 = <R4, F4><GHS, > khi đó = (R1,…… Rk) có nối không mất thông tin ứng với F

Kiểm tra tính nối không mất bằng thuật toán Chase: Để cho tiện trong các bảng kiểm tra ta thêm cột các R. Bảng khởi đầu (các ô rỗng chứa các bịj)

C G H P S T

R1 a a

R2 a a a

R3 a a a

Bảng sau khi sửa cho phù hợp với các phụ thuộc hàm C G H P S T R1 a a R2 a a a a R3 a a a a a R4 a a a a a a

Bảng có một dòng toàn a nên phân mảnh có nối không mất thông tin.

Chú ý [8]: với một sơ đồ quan hệ W = <R, F>, có thể có nhiều cách phân mảnh R thành các lược đồ con có nối không mất thông tin ứng với F.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu các đặc tính của phân mảnh dọc trong cơ sở dữ liệu phân tán và ứng dụng (Trang 25 - 27)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(71 trang)