Tách lia trên cơ sở điểm ảnh

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) kỹ thuật tìm kiếm video theo nội dung (Trang 29 - 31)

Phương pháp đơn giản nhất để trừ hai khung hình là tính giá trị biểu diễn sự chênh lệch tổng cộng về cường độ của tất cả các điểm ảnh tương ứng trên hai khung hình.

(2.1)

So sánh giá trị đó với ngưỡng chuyển cảnh T để xác định có chuyển cảnh hay không.

Kỹ thuật trừ ảnh dựa vào điểm ảnh rất đơn giản. Nhược điểm lớn nhất là kỹ thuật này không thể phân biệt được thay đổi lớn trong một vùng ảnh nhỏ và thay đổi nhỏ trong một vùng ảnh lớn. Ví dụ, các cắt cảnh rất dễ bị bỏ sót

khi một phần nhỏ của khung hình có thay đổi lớn và nhanh. Nói chung tất cả các kỹ thuật trừ giá trị điểm ảnh rất nhạy với nhiễu và các di chuyển camera. Một bước phát triển hơn là đi đếm tổng số điểm ảnh có thay đổi lớn hơn một ngưỡng và so sánh tổng đó với một ngưỡng khác để phát hiện chuyển cảnh:

(2.2)

(2.3) Nếu tỷ lệ số điểm ảnh thay đổi D(f1, f2) lớn hơn ngưỡng T2 thì đã có chuyển cảnh do cắt. Tuy các thay đổi không liên quan trong khung hình đã được loại bớt nhưng hướng tiếp cận này vẫn nhạy với những di chuyển camera và đối tượng. Chẳng hạn, khi camera quay hướng theo đối tượng, rất nhiều điểm ảnh được coi là thay đổi, dù cho chỉ có ít điểm ảnh dịch chuyển. Có thể giảm tác động này bằng cách áp dụng một bộ lọc trơn: trước khi so sánh, mỗi điểm ảnh được thay thế bằng giá trị trung bình của các điểm ảnh lân cận. Để giải quyết tốt hơn vấn đề này, người ta áp dụng kỹ thuật trừ ảnh phân khối, sẽ được trình bày bên dưới.

Một nhược điểm khác của kỹ thuật trừ ảnh dựa vào giá trị điểm ảnh là độ nhạy của điểm ảnh với việc chiếu sáng, một ví dụ là chiếu đèn flash. Khi đó người ta điều chỉnh độ sai khác giá trị điểm ảnh bằng cách chia nó cho cường độ của điểm ảnh trên khung hình thứ hai. Hampapur gọi ảnh thu được từ độ chênh lệch hiệu chỉnh là ảnh chromatic.

(2.4)

Phương pháp trừ giá trị điểm ảnh cơ bản là tính toán từ các giá trị cường độ, nhưng có thể mở rộng với các ảnh màu. Ví dụ với ảnh màu RGB, ta tính tổng có trọng số các sai khác của ba giá trị Red, Green và Blue của các điểm ảnh.

(2.5) Nhận xét[1]:

- Hiệu quả đối với hard cut.

- Ít hiệu quả khi có đối tượng chuyển động giữa các Frames

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) kỹ thuật tìm kiếm video theo nội dung (Trang 29 - 31)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(71 trang)