Xác đi ̣nh các ụ kiờ̉m tra
Để cú những kết luận về độ tin cậy của bản đồ rừng được thực hiện từ trong phũng, bờn cạnh việc kiểm tra ngoại nghiệp sau mỗi khõu như xõy dựng mẫu, giải đoỏn, chuyển họa
Đõy là một vấn đề khỏ phức tạp song cũng rất lý thỳ và đang được nhiều chuyờn gia về điều tra rừng quan tõm.
Nội dung cõ̀n kiờ̉m tra:
Xỏc định hệ số đồng nhất cho mỗi loại rừng và đất rừng.
Xỏc định tỷ lệ pha tạp của mỗi đối tượng phõn bố trong đối tượng chớnh.
PHIẾU Mễ TẢ THỰC ĐỊA
(Điểm lấy mẫu khúa ảnh vệ tinh Spot 5)
I. Mụ tả chung
Tỉnh: Huyện: Xó: Tiểu khu:
Số hiệu mảnh bản đồ: - Toạ độ điểm mẫu: X: Y: Độ cao tuyệt đối: - Độ cao tương đối:
Độ dốc: - Hướng phơi: II. Mụ tả về thực vật - Thảm tươi: - Cõy bụi: - Cõy gỗ: - M3/ha: - Độ tàn che:
- Số cõy/ha (tre nứa) - Đường kớnh bỡnh quõn: - Tỡnh hỡnh sử dụng hiện tại:
- Xỏc định thuộc trạng thỏi rừng: IIIa3 Khoảng cỏch chụp ảnh:
III. Ảnh chụp
Xõy dựng hệ số đồng nhất và pha tạp bỡnh quõn cho toàn khu vực nghiờn cứu.
Phương phỏp thu thập dữ liệu:
- Sử dụng cỏc toạ độ tõm ụ sơ cấp (của cỏc tỉnh nờu trờn) trong hệ thống ụ sơ cấp của chương trỡnh làm tõm ụ nghiờn cứu.
- Trờn bản đồ địa hỡnh UTM tỷ lệ 1: 250.000 (đó đựơc chuyển hoạ kết quả giải đoỏn ảnh), tại mỗi tõm ụ, thiết kế 1 ụ cú kớch thước 10 x 10 cm (2,5 x 2,5 km trờn thực địa). Như vậy diện tớch ụ nghiờn cứu rộng hơn 6,25 lần so với ụ sơ cấp và cự ly cỏc cạnh liền kề giữa cỏc ụ rỳt đi cũn 5,5 km. Điều này làm tăng diện quan sỏt trong nghiờn cứu lờn nhiều lần và giỳp cho kết quả trong phõn tớch thống kờ cao hơn hay núi khỏc đi, kết quả sẽ cú tớnh đại diện cao hơn.
Phõn tớch dữ liệu xác đi ̣nh đụ ̣ chính xác [3]
Cỏc kết quả thống kờ từ cỏc biểu tớnh diện tớch của mỗi ụ (bảng 3.5) được tập hợp theo đai cao (được chia theo từng cấp 50m), theo vựng và đỏnh giỏ tỷ lệ đồng nhất (hay pha tạp) cho cỏc nhúm đối tượng sử dụng đất chớnh cũng như từng loại riờng biệt.
Độ đồng nhất ở đõy được hiểu là: tỷ lệ phần trăm của một đối tượng nào đú trờn ảnh mỏy bay và cũng là loại đối tượng được giải đoỏn trờn ảnh vệ tinh, cũn tỷ lệ pha tạp được hiểu là tỷ lệ của đối tượng khụng cựng loại phõn bố trong đối tượng được giải đoỏn trờn ảnh vệ tinh.
Các đụ́i tượng cõ̀n kiờ̉m tra
Để đỏnh giỏ theo nhúm đối tượng sử dụng đất cơ bản, cỏc đối tượng được đưa vào một trong 4 nhúm sau đõy:
- Nhúm A: Đất cú rừng.
- Nhúm B: Đất khụng cú rừng.
- Nhúm C: Đất đang canh tỏc Nụng nghiệp.
- Nhúm D: Cỏc loại đất khỏc (nước, dõn cư, xõy dựng, đường xỏ,...) Đánh giá chung bằng chỉ sụ́ Kappa
A = số pixel phõn loại đỳng - số pixel phõn loại sai. B = tổng số pixel được phõn loại.
Khi Kappa = 1: độ chớnh xỏc phõn loại là tuyệt đối.
Bả ng sử dụng hờ ̣ sụ́ Kappa đờ̉ đánh giá đụ̣ chính xác của bản đụ̀
Bả ng 3.6. Đánh giá đụ ̣ chính xác theo hệ sụ́ Kappa
Agreement Kappa Rất tốt 0,81 Tốt 0,80 - 0,61 Trung bỡnh 0,60 - 0,41 Thấp 0,40 - 0,21 Tồi 0,20 - 0,0 Rất tồi < 0,0
Ngoài hệ số Kappa, độ chớnh xỏc trong phõn loại số cũn được đỏnh giỏ dựa vào ma trận sai số, hay ma trận nhầm lẫn. Ma trận này so sỏnh trờn cơ sở từng loại rừ ng một
Việc đo vẽ được coi là hoàn chỉnh một khi sự đỏnh giỏ về độ chớnh xỏc là đạt yờu cầu. Nguyờn tắc đỏnh giỏ là so sỏnh giữa tài liệu thực tế (Ground truth) và kết quả giải đoán. Phương phỏp phổ biến trong đỏnh giỏ là thành lập ma trận đỏnh giỏ theo phương phỏp so sánh giữa kết quả giải đoán và thực tế
Hệ số Kappa cũng được tớnh toỏn khi so sỏnh kết quả đo vẽ với cỏc kết quả kiểm chứng ngoài thực tế:
Hệ số Kappa = ( tổng số đối tượng được xỏc định đỳng –tổng số đối tượng xỏc định sai ) / tổng số đối tượng trong thực tế
Việc đỏnh giỏ kết quả giải đoán phải đảm bảo tớnh trung thực và việc phõn loại được kết thỳc chỉ đến khi đạt được việc đỏnh giỏ độ chớnh xỏc.