Kiểm định Omnibus Tests of Model Coefficients được sử dụng để kiểm định mức độ phù hợp tổng quát cảu mô hình. Kết quả của kiểm định này được thể hiện như hình 4.4 bên dưới:
Bảng 4.4 Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Chi-square Bậc tự do Sig.
Step 676,190 10 ,000
Block 676,190 10 ,000
Model 676,190 10 ,000
(Nguồn: trích từ kết quả phần mềm SPSS)
Với kết quả kiểm định về độ phù hợp tổng quát của mô hình ở bảng 4.4, hệ số Sig = 0,000 < 0.01 (độ tin cậy 99%). Như vậy, các biến độc lập có quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc trong tổng thể nên có thể kết luận mô hình lựa chọn là phù hợp tốt.
Bên cạnh đó độ phù hợp của mô hình còn được thực hiện với kiểm định mức độ giải thích của mô hình.
Bảng 4.5 Kiểm định mức độ giải thích của mô hình Step -2 Log likelihood Cox & Snell
R Square
Nagelkerke R Square
1 1184,201a ,332 ,495
Bảng 4.5 cho thấy giá trị -2LL = 1184,201, nó cho biết rằng mô hình phù hợp trong mức chấp nhận được. Giá trị của hệ số Nagelkerke R Square = 0,495 điều này có nghĩa là 49,5% sự thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.
Ngoài ra, kiểm định Hosmer and Lemeshow cũng là một trong các kiểm định nhằm dự báo độ phù hợp của mô hình.
Bảng 4.6 Kiểm định Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square Bậc tự do Sig.
1 10,771 8 ,215
(Nguồn: trích từ kết quả phần mềm SPSS)
Số liệu ở bảng 4.6 cho thấy hệ số Sig = 0,215 > 0,01, chấp nhận H0, nghĩa là không có sự khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị dự báo, kiểm định này cho thấy mô hình là phù hợp.