số hóa, điện tử hóa và trực tuyến các quy trình KYC. Và, eKYC được tích hợp với các công nghệ như:
Customer Value Scoring: Module chấm điểm khách hàng dựa trên quy mô chấm điểm do ITS tạo ra, phát triển trên dữ liệu viễn thông.
Customer Profiling: Module xác thực khách hàng dựa trên những dự liệu khách hàng đã khai báo.
Computer Vision: ORC, Liveness detection, Face matching - Module công nghệ nhận diện sinh trắc học về khuôn mặt, gian lận. Công nghệ được sử dụng rất hiện hành ngày nay.
Ngoài ra còn có công nghệ Fraud detection, E-Signature nhằm phát hiện giả mạo, hành vi xấu của kẻ trộm dữ liệu.
Được ra đời từ những năm 90 của thế kỷ trước và trở thành công cụ được áp dụng trên lĩnh vực quan trọng trên toàn cầu. Tại hầu hết các ngân hàng, OCR được kết hợp với các công nghệ tự động hóa ngày nay. Việc OCR được sử dụng lớn nhất trong lĩnh vực ngân hàng nhằm tạo ra cuộc cách mạng về số hóa tài liệu với tốc độ cao và quy mô lớn, từ đó giảm tải lượng lớn trong công việc hành chính.
Căn cước công dân và bằng lái xe
Định dạng ID, mã vạch 2D một cách chính xác.
Quét dữ liệu như họ tên, ngày tháng năm sinh, địa chỉ
Nhận dạng vết nhàu nát, gấp cạnh.
Kiểm tra hình ảnh cá nhân có photoshop hay giả dữ liệu hay không.
Xác minh microtext, hình ba chiều, in cầu vồng, hoa văn guilloche.
Kiểm tra độ mờ đục, giả mạo.
Hộ chiếu
Kiểm tra độ khớp họ tên, ngày tháng năm sinh, ngày hết hạn bằng máy. (Machine readable zone)
Kiểm tra phông chữ, hình ba chiều, chữ ký và tính chính xác
khuôn mặt.
Xác định ảnh ba chiều, in cầu vồng.
Kiểm tra độ mờ đục, gian lận.
Trong công nghệ eKYC, Face Matching được áp dụng như một bộ máy sử dụng các thuật toán để xác minh những chi tiết cụ thể, đặc biệt là khuôn mặt con người. Chẳng hạn, công nghệ này sẽ xác định khoảng cách giữa hai mắt hoặc hình dạng của cằm, được số hóa và đem so sánh với các dữ liệu khuôn mặt khác nhằm đối chiếu nhận dạng khuôn mặt. Khuôn mặt khi được xác minh thì sẽ được coi là mẫu khuôn mặt bao gồm nhiều chi tiết nhất định nhằm so sánh với dữ liệu khuôn mặt khác.
Là một phương thức sinh trắc học vô cùng hiệu quả cho quy trình digital onboarding của khách hàng:
Camera trên các thiết bị di động đều được tích hợp.
Trải nghiệm chụp ảnh, làm video rất trực quan, hữu ích. Nhận dạng 98% khuôn mặt một cách chuẩn xác.
Loại hình công nghệ giúp chống sự tấn cống, đánh mất danh tình người dùng vì Liveness detection sẽ xác định thời gian thực mà việc xác nhận sinh trắc học diễn ra là chỉnh chủ không phải là người giả mạo. Một tính năng được xây dựng vô cùng hiệu quả mà người sử dụng có thể tương tác với các hệ thống xác thực, dễ sử dụng khi chỉ yêu cầu ảnh, video được chụp bằng webcam hoặc camera của smartphone.
Các hình ảnh / video được ghi trực tiếp, được tính năng phân tích để đảm bảo sự sinh động, chân thật nhất và ngăn chặn phát lại hình ảnh / video và các cuộc tấn công trình bày khác.
Ảnh thẻ chứng minh thư, hộ chiếu hoặc bằng lái xe, được so sánh với ảnh trực tiếp (Face matching).