Tham gia phân loại rác trong gia đình
Lý do “có” hoặc “không” phân loại rác trong gia đình
Mức độ thường xuyên của hành vi tái sử dụng các sản phầm, vận dụng có thể tái chế
2.2.3. Thang đo
Thang đo Likert được sử dụng với mức điểm tăng dần đối với từng hành động tiêu dùng Cụ thể 1: không bao giờ, 2: không biết, 3: thỉnh thoảng, 4: thường xuyên
Có 10 hoạt động cho mỗi phần sử dụng tiết kiệm năng lượng và tái chế, tái sử dụng sản phẩm đã qua sử dụng. Hành vi tiết kiệm năng lượng của người dân tại Quân Bắc Từ Liêm, thành phố Hà Nội được chia theo các mức đánh giá:10 - 17 = kém; 18 - 25 = Trung bình; 26 - 33 = Khá; 34 - 40 = tốt
2.2.4. Phương pháp thống kê và xử lý số liệu
Sử dụng mô hình hồi quy đa biến logistic để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng. Nghiên cứu giả định mức độ nhận biết của người dân về hành vi tiêu dùng là biến phụ thuộc và được giải thích bởi các
biến độc lập như độ tuổi, giới tính, trình độ học vấn, thu nhập. Mối quan hệ này được biểu diễn dưới dạng hàm số sau:
Trong đó:
X1: Độ tuổi của đối tượng được phỏng vấn (1 = Từ 0- dưới 18 tuổi; 2 = Từ 18- dưới 35 tuổi; 3 = Từ 35- dưới 55 tuổi; 4 = Từ 55 tuổi trở lên)
X2: Giới tính của đối tượng được phỏng vấn (1 = Nam; 2 = Nữ)
X3: Trình độ học vấn (1 = Phổ thông; 2 = Trung cấp/Cao đẳng; 3 = Đại học; 4 = Sau đại học)
X4: Thu nhập hàng tháng của đối tượng phỏng vấn (1 = Dưới 4 triệu; 2 = Từ 4 - dưới 8 triệu; 3 = Từ 8 - dưới 15 triệu; 4 = Trên 15 triệu)
C: Hệ số chặn của mô hình hồi quy : Các hệ số tương ứng của các biến