Báo cáo được tạo ra để thống kê số lượng, doanh thu phụ tùng đã xuất trong các khoảng thời gian khác nhau. Chỉ những phụ tùng cĩ phiếu sửa chữa ở trạng thái kết thúc mới được hiện trong báo cáo này. Báo cáo được thực hiện trong hệ thống sửa chữa dịch vụ và cĩ thể xuất ra file PDF. Dưới đây là báo cáo tổng hợp xuất chi tiết và các trường thơng tin dưới dạng bảng mà cơng ty thường thực hiện:
(g)TCMOT□R HYUilDAI Thành Câng Ty CP O Tơ Myuncte TtertfJ Câng Viet NamCơng Oroup í>ιn enl Tỏ« nte TKOnn Cing. Ouy τ*n. CiAu GlAy. KA NAi
T «84 (4) 3705 11 tβ F «84 (4) 3705 1117
WWW r>yuncte -menKoong vn _______________________
TONC HỌP XUAT C HI TIẾT THEO HÀNCĨ ( l ⅛agi>: O1-Ơ4-2O21 đền IigAy: 22-04-2021)
TSn Khoang thời C 1 l±J “Báng 5⅛ V Đờ thay đoi bộ lọc - □ Bảng 537 V Đờ thay đoi bộ lọc - □ Bảng 772 V Đờ thay đổi bộ lọc - □ Bảng 9l33 V Đờ thay đổĩ bộ lọc - □ Bảng 928 V Đờ thay đổĩ bộ lọc - □ Bảng 690 V Đờ thay đổi bộ lọc - □ Bảng 336 V Đờ thay đổi bộ lọc - □ Bảng 931 V Đờ thay đổi bộ lọc - θ Bảng 1174
Hình 4.10: Báo cáo xuất chi tiết theo hàng (trước)
Các bảng và các trường cần sử dụng :
❖ Phụ tùng (Mã phụ tùng,Tên phụ tùng, Đơn vị tính, Số lượng)
❖ Bảng Fact (Thành tiền)
❖ Đại lý (Mã đại lý, Tên đại lý)
❖ Thời gian (Ngày,Tháng, Năm)
Sau khi thực hiện xây dựng kho dữ liệu, hiệu suất khi thực hiện xử lý 8 trường dữ liệu gồm: Mã đại lý (DealerCode), Tên đại lý (DealerName), Mã phụ tùng (PartID), Tên phụ tùng (VieName), Định lượng (Quantity), Giá (Price), Thành tiền (Thanhtien), Thời gian (Year, Month, Day) là 1174ms (= 1,2s)
Trình phân tích hiệu suất X
® Bắt đầu ghi âm O Làm mới hình ảnh O Dừng
Tên báo cáo Thời gian xử lý từ DB Thời gian xử lý từ DW Đánh giá dữ liệu Báo cáo tổng hợp doanh thu phụ tùng 1 - 1,2s 450 - 500ms Dữ liệu đầy đủ Báo cáo doanh thu
______chiến dịch______ 1 - 2s 500 - 550ms Dữ liệu đầy đủ Báo cáo thống kê phụ
tùng cĩ doanh thu cao 8 - 10s 1 - 1,1s phụ tùng chính hãng TSTBáo cáo cũ thiếu dữ liệu từ hệ thống CCC Báo cáo tổng hợp
xuất chi tiết 10 - 13s 1,2 - 1,5s phụ tùng chính hãng TSTBáo cáo cũ thiếu dữ liệu từ hệ thống CCC
Hình 4.11: Hiệu năng báo cáo xuất chi tiết theo hàng
Từ báo cáo dạng bảng, tiến hành lựa chọn các trường dữ liệu phù hợp để thực hiện tạo báo cáo trên trong cơng cụ Power BI như sau:
❖ Trục: VieName (Tên phụ tùng), DealerName (Tên đại lý), Status (Trạng thái)
❖ Chú giải: Tháng (Month)
❖ Giá trị: Thành tiền(Thanhtien)
❖ Bộ lọc: Tháng (Month) - 1,2,3; Trạng thái (Status) - Kết thúc (FNS)
❖ Loại biểu đồ: Biểu đồ cột bĩ cụm Kết quả sau khi thực hiện tạo báo cáo:
THANHTIEN theo VIENAME và MONTH
MONTH ∙01 902 ∙03
Hình 4.12: Báo cáo xuất chi tiết theo hàng (sau) 4.2. Đánh giá kết quả đạt được
Từ những kết quả trên, cĩ thể thấy được rằng sau khi xây dựng triển khai kho dữ liệu và thực hiện tạo lại những báo cáo cũ, thì tốc độ những báo cáo này đã được cải thiện rất rõ ràng. Cụ thể được đánh giá ở bảng sau:
Như vậy để xử lý một trường demo trong kho dữ liệu mất trung bình khoảng 150ms với hơn 30.000 dữ liệu, từ đĩ cĩ thể dự đốn trong thực tế khi xuất những dữ liệu lên đến vài trăm nghìn dịng thì hiệu suất sẽ giảm rõ rệt từ 1-2 tiếng xuống chỉ cịn vài phút. Từ những báo cáo cũ thiếu các trường dữ liệu thì bây giờ số liệu đã được đưa ra đầy đủ và chính xác, từ đĩ quy trình xuất báo cáo sẽ ko cịn rườm rà tốn thời gian như trước nữa.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 4
Chương 4 của bài khĩa luận đã đưa ra những kết quả thực tiễn sau khi thực hiện xây dựng kho dữ liệu từ các nguồn dữ liệu trong và ngồi cơng ty, đồng thời đánh giá chung về hiệu năng và so sánh về hiệu năng so với các báo cáo cũ trước đĩ. Cụ thể những báo cũ với nhiều dữ liệu cần truy xuất được đưa ra với dạng bảng với thời gian truy xuất từ 10-13s, trong khi báo cáo mới được thực hiện dưới dạng biểu đồ và thời gian truy xuất chỉ khoảng 1-1,5s. Từ đĩ cĩ thể thấy việc tạo kho dữ liệu giúp người dùng cĩ thể truy cập được dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau ở cùng một nơi và cĩ khả năng lưu trữ dữ liệu lịch sử một cách tồn vẹn. Đây là một bước tiến khá lớn của việc tạo kho dữ liệu, giúp tối ưu được thời gian truy xuất báo cáo, đồng thời giúp các nhà phát triển cĩ thể phần nào thực hiện phân tích đánh giá dựa trên các biểu đồ trên.
KẾT LUẬN ĐỀ TÀI
•
Với tồn bộ nội dung được trình bày trong các chương của cuốn khĩa luận này đã hồn chỉnh xây dựng được một kho dữ liệu nhằm tối ưu hĩa hiệu quả báo cáo cho phân hệ kho phụ tùng của Cơng ty Cổ phần Hyundai Thành Cơng. Đầu tiên là việc phân tích đưa ra được hiện trạng cũng như bài tốn của cơng ty, thêm vào đĩ đưa ra những cơ sở lý thuyết quan trọng là cơ sở cho việc xây dựng kho dữ liệu. Chương tiếp theo bắt tay tạo cơ sở dữ liệu demo với 10 bảng dữ liệu, xây dựng lược đồ cho kho dữ liệu và thực hiện xây dựng tiến trình ETL. Cuối cùng là tạo các báo cáo từ kho dữ liệu đã xây dựng, giúp cải thiện tối ưu hiệu năng của báo cáo, từ đĩ đưa ra được những quyết định kịp thời, giúp việc kinh doanh đạt được kết quả như mong muốn.
Bên cạnh những ưu điểm khi thực hiện triển khai kho dữ liệu cho phân hệ kho phụ tùng, thì vẫn cịn tồn tại những hạn chế. Mặc dù hiệu quả sau khi xây dựng kho dữ liệu giúp tối ưu hiệu năng của báo cáo, nhưng quá trình thực hiện chuyển đổi vào kho dữ liệu lại khá tốn thời gian, địi hỏi người dùng khi nhập liệu cần phải cĩ hiểu biết cũng như kỹ năng xử lý dữ liệu. Đồng thời với phạm vi đề tài chỉ thực hiện ở phân hệ kho phụ tùng nên cĩ thể khơng khái quát được hết nghiệp vụ cũng như các chức năng của hệ thống.
Với việc xây dựng được hồn chỉnh một kho dữ liệu, khơng những giải quyết được vấn đề về tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, mà từ đĩ cũng mong muốn cĩ thể phát triển hơn, là tiền đề cho việc thực hiện xử lý phân tích trực tuyến (OLAP). OLAP thực hiện phân tích đa chiều dữ liệu kinh doanh và cung cấp khả năng tính tốn phức tạp, phân tích xu hướng và mơ hình hĩa dữ liệu. Đồng thời, việc đưa kho dữ liệu lên lưu trữ đám mây cũng là một lựa chọn tuyệt vời. Cơng nghệ này đã và đang trở thành xu hướng mới của thế giới với những tính năng vượt trội về hiệu suất, bảo mật, nhanh chĩng và đơn giản hĩa các hoạt động.
Bởi vì là một cơng ty lớn nên việc thay đổi từ cơ sở dữ liệu qua kho dữ liệu cũng là một bài tốn cần phải đặt lên bàn cân để xem xét và đánh giá. Tuy nhiên từ những kết quả đạt được ở trên, cĩ thể thấy rằng việc thực hiện dự án xây dựng kho dữ liệu tại Cơng ty Cổ phần Hyundai Thành Cơng sẽ mang lại những hiệu quả rõ rệt về tốc độ cũng như việc lưu trữ dữ liệu, là một phương án đưa ra rất khả quan và giúp cơng ty cĩ thể đẩy mạnh và phát triển hơn nữa với lĩnh vực đang hướng đến.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] “TC Motor - 20 năm phát triển cùng ngành cơng nghiệp ơtơ Việt Nam.” https://hyundai.tcmotor.vn/mua-xe/khuyen-mai/tc-motor-20-nam-phat- trien-
cung-nganh-cong-nghiep-oto-viet-nam (accessed May 12, 2021).
[2] Krishna, “What is Data Warehouse? Types, Definition & Example,”
guru99, 2020. https://www.guru99.com/data-warehousing.html (accessed
May 12,
2021).
[3] P. Ponniah, Data warehousing fundamentals for IT Professionals,
Second edition. 2011.
[4] Oracle, “What Is a Data Warehouse | Oracle,” 2019.
https://www.oracle.com/database/what-is-a-data-warehouse/ (accessed May
12, 2021).
[5] R. Bhadauria, “ETL Process in Data Warehouse,” geeksforgeeks,
2019. https://www.geeksforgeeks.org/etl-process-in-data-warehouse/
(accessed May
18, 2021).
[6] K. Krishnan, “Data-Driven Architecture for Big Data,” in Data
Warehousing in the Age of Big Data, Elsevier, 2013, pp. 219-240.
[7] “OLAP Reporting | Galaktikasoft.” https ://galaktika- soft.com/blog/olap-reporting.html (accessed May 18, 2021).
[8]ra⅛≡φ, “Data Warehoused,⅞fflr¾fcfcΦrt^77U7->
3>0M^,” ≡∙≡ffi⅛^, vol. 35, no. 5, pp. 239-248, 2015, Accessed: May
12,
2021. [Online]. Available:
https://www.slideshare.net/ThangLuu5/datawarehouse-
62176162.
STT Ngày tháng GVHD trao đổi cơng việc cần thực hiện_____________
Kết quả thực hiện của sinh viên_____________________
1 10/03/2021 Liên hệ với GVHD để traođổi về đề tài nghiên cứu_____ Liên hệ với GVHD để traođổi về đề tài nghiên cứu 2 20/03/2021 Nộp đề cương lần 1_________ Nộp đề cương lần 1_________ 3 29/03/2021 Nộp đề cương lần 2_________ Nộp đề cương lần 2_________ 4 01/04/2021 Phê duyệt đề cương, tiếnhành thực hiện nghiên cứu
đề tài____________________
Phê duyệt đề cương, tiến hành thực hiện nghiên cứu đề tài____________________ 5 05/04/2021 Báo cáo tiến độ lần 1________ Báo cáo tiến độ lần 1_______ 6 09/04/2021 Báo cáo tiến độ lần 2________ Báo cáo tiến độ lần 2_______ 7 20/04/2021 Báo cáo tiến độ lần 3________ Báo cáo tiến độ lần 3_______ 8 04/05/2021 Báo cáo tiến độ lần 4________ Báo cáo tiến độ lần 4_______
9 08/05/2021
Trao đổi với GVHD về quá trình thực hiện triển khai đề tài_______________________
Trao đổi với GVHD về quá trình thực hiện triển khai đề tài______________________ 10 12 - 19/05/2021
Trao đổi với GVHD về những sai sĩt trong quá trình viết báo cáo_______________
Trao đổi với GVHD về những sai sĩt trong quá trình viết báo cáo_______________ 11 20/05/2021 Nộp bài báo cáo đã chỉnh
sửa cuối cùng Nộp bài báo cáo đã chỉnhsửa cuối cùng
[11] Jignesh Shah, “8 Major benefits of Microsoft Power BI you must know,” 2018. https://www.saviantconsulting.com/blog/8-major-benefits-of-
microsoft-power-BI.aspx (accessed May 12, 2021).
[12] tutorialspoint, “Data Warehousing - Schemas - Tutorialspoint,”
tutorialspoint. https ://www.tutorialspoint.com/dwh/dwh_schemas.htm (accessed
May 13, 2021).
[13] Đ. V. Ninh, "Xây dựng Kho dữ liệu," 2004. [Online]. Available:
https://123docz.net//document/25 96907-xay-dung-kho-du-lieu-
datawarehousing.htm. [Accessed 11 05 2021].
[14] N. T. K. Oanh, "Kho dữ liệu và ứng dụng xây dựng hệ thống dữ liệu trợ giúp quyết định về chính sách tiền tệ quốc gia," 2009. [Online]. Available:
https://123docz.net/document/2595981-kho-du-lieu-va-ung-dung-xay-dung-he-
thong-du-lieu-tro-giup-quyet-dinh-ve-chinh-sach-tien-te-quoc-gia.htm. [Accessed
11 05 2021].
NHẬT KÝ THỰC TẬP
Họ và tên: Bùi Minh Thu
Lớp/Khĩa: K20HTTTA
Mã sinh viên: 20A4040141
Email: buiminhthund99@gmail.com
Điện thoại: 0817.601.989
Đề tài thực tập: Xây dựng kho dữ liệu tối ưu hiệu quả báo cáo cho phân hệ kho phụ tùng của Cơng ty Cổ phần Hyundai Thành Cơng
Giảng viên hướng dẫn: TS. Vũ Trọng Sinh
Cơ quan thực tập: Cơng ty Cổ phần Đầu tư và Cơng nghệ idocNet
Nội dung yêu cầu chỉnh sửa của Hội
đồng
Nội dung đã chỉnh sửa của sinh viên
Ghi chú
(ghi rõ vị trí chỉnh sửa: dịng, mục, trang)
Ý kiến 1: Sửa lại câu, đặt đúng dấu câu
Đặt lại dấu câu và sửa văn phong cho phù hợp
Dịng 5, mục 3.1, trang 28 Dịng 16, mục 1.1, trang 3 Dịng 1, mục 1.1, trang 4 Ý kiến 2: Bơ sung các
từ viết tắt cịn thiếu
Bơ sung các từ viết tắt cịn thiếu: RO, IT
Danh mục các từ viết tắt: Dịng 7,12.
Cộng hịa xã hội chù nghĩa Việt Nam
Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
NHẬN XÉT VÀ XÁC NHẶN CỦA ĐƠN VỊ THỤC TẬP
Sinh viên: ... ^...c∕Wv..‰ Mã SV: ...MA .40.40.4.4.4...
Lớp: ...Kỉ.ỌH.l.1.1 A...
Trường: ... Hoc.. .l∕ifiΛ.. lƯỊƠn.
Đã hồn thành quá trình thực tập tại
...iclcei⅜-l... từ ngày J?é/.4... đến ngày ...4.Trong thời gian thực tập, sinh
viên ...B.ŨK. MUVE .H‰∖ U, đ;l thề hiện được năng lực và hồn thành cơng việc được giao:
Xác nhận của dơn vị thực tập (Kyjri∑l⅛tten và dĩng dấu) Λ⅜* t1 " l ZWCONG Ị7V√WC'z, fi⅛7 C0>HΛNlkp,n S' ∙jLχ .∖ .. ‰ ∖IDOCyV>ζTPH0 ɑɪʌw ĐỊC
NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM CỘNG HỒ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
HỌC VIỆN NGÂN HÀNG Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
BẢN GIẢI TRÌNH CHỈNH SỬA KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP
1. Họ và tên sinh viên: Bùi Minh Thu 2. Mã sinh viên: 20A4040141
3. Lớp: K20HTTTA Ngành: Hệ thống thơng tin quản lý
4. Tên đề tài: Xây dựng kho dữ liệu tối ưu hiệu quả báo cáo cho Phân hệ kho phụ tùng của Cơng ty cổ phần Hyundai Thành Cơng
5. Các nội dung đã hồn thiện theo kết luận của Hội đồng:
6. Kiến nghị khác (nếu cĩ): Khơng
Giảng viên hướng dẫn (Ký ghi rõ họ tên)
Tơi đồng ý với nội dung đã chỉnh sửa
Hà Nội, ngày 03 tháng 06 năm 2021
Sinh viên (Ký ghi rõ họ tên)