10 Chất lượng công tác lập và giao kế hoạch 0,80 11 Xử lý vi phạm các quy định về thuế 0,87 12 Ứng dụng tin học trong quản lý thu 0,89
13 Tư vấn hỗ trợ đối tượng nộp 0,88
14 Năng lực và ứng xử của cán bộ thu 0,86
Hệ số tin cậy Cronbach’s anpha tổng thể 0,83
(Nguồn: Số liệu điều tra tháng 4 năm 2014)
Số liệu ở trên cho ta thấy tất cả các hệ số cronbach’s anpha của các câu hỏi (tại cột giá trị Item Cronbach’s Alpha) đều có giá trị cao hơn 0,8. Thêm nữa hệ số Cronbach’s Alpha toàn bộ cho các câu hỏi như trình bày ở bảng trên bằng 0.83 là tốt.
Vì vậy, có thể kết luận rằng đây là một thang đo lường tốt, các câu trả lời của các đối tượng quản lý ngân sách đều cho ta kết quả tin cậy.
Tóm lại, chúng ta có thể kết luận rằng các thông tin điều tra thu được qua quá trình điều tra về hiệu quả của các vấn đề liên quan đến công tác thu ngân sách là khá đầy đủ và đáng tin cậy để sử dụng trong nghiên cứu.
3.3.5.2. Phân tích nhân tố
Phân tích nhân tố (Factor Analysic) đòi hỏi phải quyết định trước một số vấn đề như: số lượng yếu tố cần phải đưa ra và phương pháp sử dụng để đảo trục yếu tố (Rotating the factors), cũng như hệ số tương quan ngưỡng để loại bỏ các yếu tố.
Theo nghiên cứu của Almeda (1999) thì số lượng các yếu tố cần phải đưa ra được tính toán dựa trên dự tính của phạm vi nghiên cứu. Thêm nữa, các yếu tố được đưa ra sau quá trình phân tích cần phải thoả mãn tiêu chuẩn Keiser - với KMO (Kaise-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (nằm giữa 0,5 và 1) có ý nghĩa là phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu như trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu.
Tiêu chuẩn Keiser qui định rằng hệ số Eigenvalue phải ít nhất lớn hơn hoặc bằng 1. Và thông thường, để tiện cho việc hiểu rõ hơn nữa về yếu tố, các nhà nghiên cứu thực nghiệm thường dùng phương pháp quay vòng trục toạ độ Varimax và còn gọi là phương pháp Varimax.
Phương pháp này sẽ tối đa hoá tổng các phương sai của hệ số hồi quy tương quan của ma trận yếu tố, và từ đó dẫn đến một logic là các hệ số tương quan của các yếu tố - biến số là gần với +1 hoặc -1, tức là chỉ ra sự tương quan thuận hoặc tương quan nghịch giữa các yếu tố biến số. Nếu hệ số tương quan xấp xỉ bằng 0 thì điều đó có nghĩa là không có sự tương quan. Đồng thời, tiêu chuẩn của hệ số tương quan của yếu tố phải ít nhất là bằng 0,5 thì mới được xem là đạt yêu cầu. Và chỉ số 0,5 này được xem là ngưỡng để loại bỏ các câu hỏi khác trong quá trình phân tích các yếu tố.
Bảng 3.18: Kết quả phân tích nhân tố
Stt Các yếu tố Các nhân tố
1 2 3
1 Công tác quản lý đối tượng nộp 0,574 2 Công tác giáo dục tuyên truyền 0,462 3 Công khai số nộp của đối tượng sản xuất kinh doanh 0,715 4 Xử lý vi phạm các quy định về thuế 0,659
5 Tư vấn hỗ trợ đối tượng nộp 0,813
6 Năng lực và ứng xử của cán bộ thu 0,547
7 Công tác thanh tra, kiểm tra 0,568
8 Tổ chức bộ máy thu nộp 0,541
9 Sự phối hợp trong công tác quản lý 0,562
10 Công tác ủy nhiệm thu ở cấp xã 0,485
11 Chất lượng công tác lập và giao kế hoạch 0,715 12 Ứng dụng tin học trong quản lý thu 0,487
13 Thúc đẩy phát triển sản xuất, kinh doanh trên địa bàn 0,612
14 Chính sách khen thưởng 0,539
Eigenvalue 2,243 1,587 1,237
Sai số Variance do nhân tố phân tích giải thích (%) 46,9 66,1 71,8
Qua bảng trên cho thấy hệ số tương quan yếu tố với các Communalities có được từ phương pháp quay vòng trục tọa độ Varimax đối với các câu hỏi đều thỏa mãn các yêu cầu mà phương pháp phân tích yếu tố đòi hỏi. Kết quả cho thấy có 3 yếu tố có được, phản ánh tới 71,8% biến thiên của dữ liệu, từ phương pháp nói trên với các Eigenvalue thỏa mãn điều kiện chuẩn Kaiser lớn hơn 1. Đồng thời hệ số tin cậy Reliability được tính cho các factor mới này cũng thỏa mãn yêu cầu lớn hơn 0,5. Do đó các yếu tố mới này sẽ được sử dụng để tính toán thành các biến mới cho việc phân tích thích hợp xác định các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng công tác quản lý thu ngân sách. Các yếu tố này bao gồm:
Nhân tố 1 (Factor 1): có giá trị Eigenvalue bằng 2,243 lớn hơn 1 và giải thích được 46,9% biến thiên của dữ liệu. Các yếu tố này bao gồm: (1) quản lý đối tượng nộp thuế; (2) công tác giáo dục tuyên truyền; (3) công khai sổ nộp của các đối tượng SXKD; (4) xử lý vi phạm các quy định về thuế; (5) dịch vụ tư vấn hỗ trợ đối tượng nộp; (6) năng lực và ứng xử của cán bộ thu, do vậy có thể được đặt tên mới là: Đối tượng nộp. Giá trị bình quân của từng yếu tố thành viên sẽ cho ta giá trị của biến mới sử dụng trong phân tích hồi quy thích hợp để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng công tác quản lý thu ngân sách sau này.
Nhân tố 2 (Factor 2): có giá trị Eigenvalue bằng 1,587 lớn hơn 1 và giải thích được 66,10% biến thiên của dữ liệu. Các yếu tố này bao gồm: (1) công tác thanh kiểm tra; (2) tổ chức bộ máy thu nộp; (3) sự phối hợp giữa các cấp chính quyền; (4) công tác uỷ nhiệm thu ở cấp xã; (5) chất lượng công tác lập và giao kế hoạch; (6) ứng dụng tin học trong quản lý thu, do vậy có thể được đặt tên mới là:
Công tác quản lý Nhà nước. Giá trị bình quân của từng yếu tố thành viên sẽ cho ta giá trị của biến mới sử dụng trong phân tích hồi quy thích hợp để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng công tác quản lý thu ngân sách sau này.
Nhân tố 3 (Factor 3): có giá trị Eigenvalue bằng 1,237 lớn hơn 1 và giải thích được 71,8% biến thiên của dữ liệu. Các yếu tố này bao gồm: (1) chính sách của Phường về phát triển SXKD; (2) chế độ khen thưởng, do vậy có thể được đặt tên mới là: Các chính sách riêng của Phường Giá trị bình quân của từng yếu tố thành viên sẽ cho ta giá trị của biến mới sử dụng trong phân tích hồi quy thích hợp để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng công tác quản lý thu ngân sách sau này.
3.3.5.3. Đo lường và phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới chất lượng công tác quản lý thu ngân sách tại phường Trần Hưng Đạo bằng kỹ thuật hồi quy
Để đánh giá được các yếu tố chung có ảnh hưởng tới chất lượng quản lý công tác thu trong cân đối ngân sách, luận văn sử dụng hàm hồi quy tuyến tính đa biến theo phương pháp Step - wine (hồi quy theo từng bước). Mô hình hồi quy được xác lập như sau: Y = βo + β1X1 + β2X2 + β3X3 + ξ
Trong đó:
Y: là biến phụ thuộc, phản chất lượng công tác thu trong cân đối ngân sách, được đo bằng mức độ hài lòng của người được phỏng vấn đối với công tác thu ngân sách trong thời gian qua.
X1: Đối tượng nộp
X2: Công tác quản lý Nhà nước X3: Các chính sách riêng của huyện ξ: Sai số tổng thể của mô hình
- Kiểm định tự tương quan Durbin - Watson
Với số quan sát N = 202, số biến độc lập k’ = 3, tra bảng thống kê Durbin - Watson, ta có:
du = 1.689, d = 2.278 => du < d < 4 - du; 1.689 < 2.278 < 2.301 Cho nên ta có thể kết luận rằng: mô hình không có tự tương quan.
Bảng 3.19: Kết quả mô hình hồi quy tương quan theo bước (Step-wise linear regression)
Model R- Squared Thay đối R-Squared Thay đổi chỉ số thống kê F Độ lệch tự do 1 Độ lệch tự do 2 Thay đổi Sig.F 1 .377 .377 32.711 1 203 .000 2 .741 .364 74.669 1 199 .000 3 .869 .127 50.248 1 203 .000
(Nguồn: Kết quả xử lý trên SPSS)
Kết quả phân tích hồi quy được trình bày tại Bảng 3.20, theo lần lượt từng bước, có thể nhận biết rằng sau khi biến số X1 được đưa vào mô hình tại bước 1, chỉ số R-Squared cho thấy 37,7% thay đổi biến chất lượng của công tác thu ngân sách do biến đối tượng nộp ngân sách gây ra. Nhưng khi biến số X2 được đưa vào mô hình tại bước 2, thì chỉ số R-Squared cho thấy 74,1% thay đổi biến chất lượng của công tác thu ngân sách do các biến đối tượng nộp ngân sách và biến quản lý Nhà
nước gây ra. Tương tự bước 3, khi đưa biến số X3 vào mô hình thì chỉ số R-Squared cho thấy 86,9% thay đổi biến chất lượng của công tác thu ngân sách do các biến đối tượng nộp ngân sách, quản lý Nhà nước và chính sách riêng của Thành phố gây ra.
Bảng 3.20: Giá trị các hệ số hồi quy theo từng phương án phân tích
Model Hệ số hồi quy Sai số chuẩn Giá trị kiểm định t Sig. 1 (Constant) 3.143 .080 39.425 .000
Doi tuong nop thue .460 .080 5.719 .000
2
(Constant) 3.143 .052 60.621 .000
Doi tuong nop thue .460 .052 8.794 .000 Quan ly nha nuoc
ve cong tac thu .452 .052 8.641 .000
3 (Constant) 3.143 .037 84.200 .000
Doi tuong nop thue .460 .038 12.215 .000
Dependent Variable: Đánh giá chung về thu ngân sách
Nhìn hệ số của các biến độc lập trong 3 mô hình hồi quy được đề xuất ở trong bảng 3.120 cho thấy, các biến đều có ý nghĩa thống kê ở mức 99%. Dấu của các biến này trong mô hình đều “+” phản ánh mối quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc. Trong mô hình thứ 3, biến đối tượng nộp thuế có tác động lớn nhất tới kết quả thu ngân sách trên địa bàn Phường
3.4. Một số nhận xét đánh giá về hoạt động thu chi NSNN ở UBND phường Trần Hưng Đạo Trần Hưng Đạo
3.4.1. Nhận xét những mặt đạt được
Từ khi luật ngân sách Nhà nước có hiệu lực thi hành từ năm ngân sách năm 1997 đã qui định rõ, cụ thể nguồn thu nhiệm vụ chi ngân sách Nhà nước cấp xã phường, thị trấn khai thác mọi tiềm năng sẵn có trên địa bàn, mọi khoản thu, chi đều phải thực hiện công khai dân chủ có sự kiểm soát chặt chẽ của Kho bạc Nhà nước huyện, từ những quy định về phân cấp rõ ràng, hình thức điều tiết nhanh gọn đã tạo cho các cấp tập chung kịp thời khai thác các nguồn thu và hoàn thành nhiệm vụ chi.
Trong những gần đây Đảng và chính quyền phường Trần Hưng Đạo đã quan tâm đến việc chi để khai thác nguồn thu cố định. Nhưng là một phường có đặc điểm kinh tế chủ yếu là thương mại và dịch vụ, trong khi đó giai đoạn từ năm 2012 tới năm
2014 nền kinh tế thế giới gặp nhiều khó khăn nên lượng khách du lịch đến địa phương giảm rõ rệt (nhất là khách du lịch đến từ Trung Quốc giảm tới 55%) nên công tác thu nộp thuế và các khoản đóng góp còn gặp nhiều khó khăn. Một số bộ phận hộ kinh doanh còn chần trừ, dây dưa nợ đọng. Cụ thể trong những năm qua, UBND Phường đã đạt được những thành quả tích cực trong quản lý ngân sách nhà nước như sau:
- Góp phần ổn định mức động viên nguồn thu vào NSNN. Mức động viên của tỉnh vào NSNN chiếm khoảng 2%/GDP giai đọan 2012 – 2014. Sự ổn định mức động viên đã góp phần tạo điều kiện cho các thành phần kinh tế tăng vốn đầu tư cho SXKD, đảm bảo cho NSNN đủ sức trang trải các nhu cầu chi tiêu của địa phương.
- Chi NSNN từng bước được cơ cấu lại theo hướng xóa bỏ bao cấp, thực hiện cơ chế tự chủ, tự chịu trách nhiệm, tăng chi đầu tư xã hội, cơ sở hạ tầng, phát triển nguồn nhân lực, xóa đói giảm nghèo, phát triển nông nghiệp - nông thôn, bảo vệ môi trường, củng cố an ninh – quốc phòng. Nâng cao năng lực quản lý đảm bảo chi NS ngày càng tiết kiệm và hiệu quả cao.
- Điều hành NSNN từng bước chủ động và linh hoạt hơn, NSNN luôn trở thành công cụ đắc lực phục vụ thực hiện kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội và quản lý điều tiết vĩ mô nền kinh tế thực hiện chủ trương kích cầu đầu tư và tiêu dùng bằng điều chỉnh chính sách thuế, tăng chi đầu tư phát triển, có nhiều chính sách hỗ trợ cho doanh nghiệp kinh doanh hàng nông sản và dự trữ nông sản.
- Chính sách, chế độ, tiêu chuẩn, định mức chi tiêu đối với một số khoản chi chủ yếu đã được chuẩn hóa, từ đó phát huy tính năng động sáng tạo của các cấp chính quyền, nhất là đối với ngân sách và chính quyền cấp xã.
- Địa phương chủ động khai thác nguồn thu để tăng thu cho ngân sách địa phương, các cấp chính quyền ngày càng chăm lo hơn các nguồn thu từ các loại thuế, phí, lệ phí đảm bảo hoàn thành nhiệm vụ, đảm bảo nguồn thu chung của NSNN. Các cấp chính quyền càng nhận thức rõ hơn mối quan hệ giữa các cấp ngân sách trong việc thực hiện nhiệm vụ quản lý NSNN trên địa bàn. Vì vậy, các nguồn thu chủ yếu của NSNN hàng năm đều đạt và vượt so với dự toán.
- Đưa chu trình quản lý NSNN vào nề nếp sau khi luật NSNN có hiệu lực, quy trình lập, chấp hành và quyết toán NS đã được địa phương chấp hành nghiêm túc.
3.4.2. Những hạn chế gặp phải
Bên cạnh các kết quả đã đạt được, trong thời gian qua, công tác thu, chi NSP ở Hà Nội vẫn bộc lộ một số hạn chế nhất định:
3.4.2.1. Việc khai thác, quản lý nguồn thu NSP chưa tốt
Mặc dù trong hai năm gầ Phường có số thu vượt dự toán rất nhiều, nguồn thu NSP được hưởng 100% tăng cao, nhưng trên thực tế số thu về phí vẫn còn thất thoát, chưa thu đủ, kịp thời, một số thu từ phí và lệ phí giảm trong 2 năm gần đây. Theo quy định của UBND thành phố Hạ Long, NSP được hưởng 100% các khoản phí và lệ phí như phí chợ, lệ phí hộ tịch, lệ phí xác nhận hồ sơ (phí chứng thư), nhưng, số thu từ lệ phí tăng không đáng kể, chiếm khoảng 4% tổng thu NSP hưởng sau điều tiết, vì đây là những nguồn thu theo quy định, cụ thể và ổn định hàng năm. Điều này đòi hỏi chính quyền phường phải tăng cường hơn nữa công tác quản lý thu phí và lệ phí, có biện pháp nâng cao tinh thần trách nhiệm của cán bộ thu. Nhìn chung, các tổ trên địa bàn Phường đều có tiềm năng thu phong phú nhưng việc tổ chức khai thác nguồn thu còn nhiều hạn chế. Phường chưa quan tâm, chú trọng đúng mức đến việc đầu tư, nuôi dưỡng nguồn thu, còn thả nổi công tác quản lý đất đai, tài nguyên, bến bãi, chợ để một số tổ chức, cá nhân chiếm dụng, khai thác tự do, sử dụng lãng phí, vừa không đảm bảo được nguồn thu ngân sách, vừa gây thắc mắc, khiếu kiện trong nhân dân. Công tác quản lý kinh tế của chính quyền phường mà còn có những yếu kém nhất định trong việc phối hợp với các ngành chức năng trong việc kiểm tra, phát hiện, ngăn chặn các hoạt động sản xuất kinh doanh bất hợp pháp trên địa bàn.
Nguồn thu từ lệ phí trước bạ nhà đất ở Phường đạt tỷ lệ thấp, vẫn còn nhiều hộ chưa có giấy chứng nhận quyền sử dụng đất, đòi hỏi các phường phải có những biện pháp hữu hiệu để tăng cường quản lý khoản thu này. Trong khi đó, thuế chuyển quyền sử dụng đất là còn khoản gây thất thu lớn, do tình trạng nhiều cá nhân tự chuyển nhượng quyền sử dụng đất cho nhau, không qua chính quyền địa phương vì thủ tục còn rườm rà, mức thu nộp cao.
3.4.2.2. Nguồn thu của Phường là không ổn định
Qua phân tích kết quả thu NSP được hưởng sau điều tiết các năm, cho thấy, nguồn thu của các phường được hưởng 100% chủ yếu là nguồn thu từ phí và lệ phí.
Hạ Long chưa phát huy được những nguồn thu mà NSP được hưởng 100%, đó là