Phƣơng pháp phân tích tƣơng quan là một phƣơng pháp toán học áp dụng vào việc phân tích thống kê nhằm biểu hiện và nghiên cứu mối liên hệ tƣơng quan giữa các chỉ tiêu.
Hệ số tƣơng quan lấy giá trị trong khoảng từ -1 đến 1 (-1 ≤ r ≤ 1). Excel cung cấp chức năng thống kê để đo lƣờng sự tƣơng quan giữa hai biến.
Áp dụng chức năng Pearson trong Excel để tính toán hệ số tƣơng quan Pearson: r = Pearson (dữ liệu tập x, dữ liệu tập y)
Hệ số tƣơng quan (r) lấy giá trị trong khoảng từ -1 ÷ 1. Với r > 0 có mối quan hệ thuận và r < 0 có mối quan hệ nghịch. Khi r càng gần 0 thì quan hệ càng lỏng lẻo, ngƣợc
lại khi r càng gần 1 hoặc -1 thì quan hệ càng chặt chẽ. Trƣờng hợp r = 0 thì giữa x và y không có quan hệ.
Với - 0,1 < r < 0 hoặc 0 < r < 0,1: ít tƣơng quan;
Với - 0,3 < r < - 0,1 hoặc 0,1 < r < 0,3: tƣơng quan yếu;
Với - 0,5 < r < - 0,3 hoặc 0,3 < r < 0,5: tƣơng quan trung bình; Với - 1 < r < - 0,5 hoặc 0,5 < r < 1: có mối tƣơng quan chặt chẽ[16].
Lƣu ý : Hệ số tƣơng quan pearson(r) chỉ có ý nghĩa khi và chỉ khi mức ý nghĩa quan sát (sig.) nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 5%.
Nếu r nằm trong khoảng từ 0,50 đến ± 1, thì nó đƣợc cho là tƣơng quan mạnh.
Nếu r nằm trong khoảng từ 0,30 đến ± 0,49, thì nó đƣợc gọi là tƣơng quan trung bình. Nếu r nằm dƣới ± 0.29, thì nó đƣợc gọi là một mối tƣơng quan yếu.
CHƢƠNG 3. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN