Hiện nay, có khá nhiều tài liệu về thuỷ vân các dữ liệu đa phương tiện. Hầu hết các kỹ thuật này ban đầu được phát triển cho các bức ảnh tĩnh và sau đó được mở rộng cho video và audio. Có rất nhiều các kết quả của thuỷ vân dữ liệu đa phương tiện có thể áp dụng cho thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ, nhưng cho đến nay vẫn còn rất nhiều thách thức kỹ thuật mới đối với lĩnh vực thuỷ vân cơ sở dữ liệu quan hệ bởi vì các dữ liệu quan hệ và các dữ liệu đa phương tiện khác nhau ở khá nhiều khía cạnh quan trọng. Những khác biệt đó [7] bao gồm:
Một đối tượng đa phương tiện thường chứa một lượng các bit dư thừa. Vì vậy, các kỹ thuật thuỷ vân có một cái mặt nạ (vỏ) rất rộng để có thể giấu tin vào trong. Trong khi đó, một quan hệ cơ sở dữ liệu chứa các bộ, mỗi bộ này
Nhúng thủy vân Khóa K Cơ sở dữ liệu gốc Cơ sở dữ liệu đã nhúng thủy vân
Thông tin thủy vân (W)
Phát hiện thủy vân Khóa K Cơ sở dữ liệu nghi ngờ Khẳng định đúng hoặc sai
biểu diễn một đối tượng riêng biệt. Cho nên, các kỹ thuật thuỷ vân cần phải được trải rộng trên tất cả các đối tượng riêng biệt này.
Vị trí tương đối về không gian/thời gian của các phần khác nhau của một đối tượng đa phương tiện có đặc thù là không thể thay đổi. Nhưng các bộ của một quan hệ lại cấu thành một tập hợp và do vậy không cần phải áp đặt một thứ tự nào giữa các đối tượng này.
Các phần khác nhau của một đối tượng đa phương tiện không thể bị cắt bỏ hoặc thay thế một cách tuỳ ý mà không gây ra những thay đổi trong đối tượng. Ngược lại, việc thêm, bớt, và cập nhật các bộ của một bảng quan hệ lại là những phép toán chuẩn trong cơ sở dữ liệu. Do đó, sẽ rất khó để phát hiện những xâm hại đơn giản như xóa bỏ một số bộ hoặc thay thế chúng bằng các bộ của các quan hệ khác.
Do có những khác nhau như đã nêu trên đây mà các kỹ thuật được phát triển cho các dữ liệu đa phương tiện không thể được sử dụng trực tiếp để thuỷ vân các dữ liệu quan hệ.
Thật vậy, giả sử chúng ta ánh xạ một quan hệ thành một bức ảnh bằng cách xem mỗi giá trị thuộc tính như một điểm ảnh. Nhưng “bức ảnh” được định nghĩa như vậy sẽ thiếu rất nhiều tính chất của một bức ảnh thật. Ví dụ, các điểm ảnh nằm cạnh nhau trong một bức ảnh thật thường có quan hệ rất mật thiết với nhau và quan hệ này là cơ sở cho nhiều kỹ thuật thuỷ vân ảnh tĩnh. Các kỹ thuật thuỷ vân trên miền biến đổi của ảnh thường thực hiện theo quy trình: trước hết áp dụng một phép biến đổi (cosine rời rạc - DCT, sóng nhỏ - DWT, . . .) miền giá trị của bức ảnh, sau đó nhúng thuỷ vân vào miền đã biến đổi rồi biến đổi ngược trở lại. Cách làm này trải các tín hiệu thuỷ vân như phủ một màn nhiễu trên toàn bộ bức ảnh. Áp dụng trực tiếp các kỹ thuật này cho một quan hệ sẽ làm sai lệch giá trị của tất cả các thuộc tính. Điều đó có thể sẽ không được chấp nhận. Hơn nữa, một thuỷ vân như vậy có thể không tồn tại được ngay cả trước những cập nhật nhỏ đối với quan hệ.
Các kỹ thuật thủy vân văn bản thường lợi dụng các tính chất đặc biệt của văn bản đã được định dạng. Thủy vân thường được nhúng vào văn bản bằng cách thay
đổi khoảng cách giữa các từ và các dòng văn bản. Một số kỹ thuật dựa vào việc nhấn mạnh một vài câu trong văn bản. Nhìn chung, các kỹ thuật này có thể sử dụng để thủy vân các quan hệ chỉ chứa các thuộc tính kiểu văn bản, còn đối với các quan hệ chứa các thuộc tính kiểu đơn giản thì rất khó áp dụng.