6. Cấu trúc của luận văn
2.5. Mô tả bài toán:
Từ dữ liệu đầu vào được lấy trực tiếp từ hệ thống ERP Oracle đang vận hành tại Vietinbank, hệ thống chú trọng phân tích những yếu tố chính như trong Bảng 2.1.
26
Bảng 2.1: Bảng dữ liệu thông tin khách hàng
Ngành nghề kinh tế theo Thông tư 21: Buôn bán, công nghiệp chế tạo, khai khoáng, nông nghiệp, xây dựng, vận tải kho bãi.....
Ngành nghề kinh tế theo quyết định 337 của bộ kế hoạch và đầu tư: Hoạt động chuyên môn khoa học công nghê, bán lẻ, hoạt động sản xuất, hoạt động tài chính....
Loại tài sản thuê: Dây chuyển sản xuất, máy móc thiết bị, vận tải đường sông, biển, bộ....
Nhóm thành phần kinh tế: Doanh nghiệp, hợp tác xã, hộ sản xuất kinh doanh, đối tượng khác.
Loại khách hàng: Nội ngành, ngoại ngành..
Quy mô doanh nghiệp: Vừa và nhỏ, khác..
Khách hàng thuộc khu công nghiệp, chế xuất: True , False (1,0).
Loại hình doanh nghiệp: Công ty nhà nước, công ty cổ phần, doanh nghiệp tư nhân, hợp tác xã, loại.
Nhóm nợ là thuộc tính phân lớp, chia thành 05 nhóm:
Nhóm 1: Trả đúng hạn hoặc không chậm quá 10 ngày.
Nhóm 2: Trả quá hạn trong khoảng từ 10 đến 90 ngày.
27
Nhóm 4: Trả quá hạn trong khoảng 181 đến 360 ngày.
Nhóm 5: Trả quá hạn lớn hơn 360 ngày.
Hệ thống hỗ trợ ra quyết định sẽ áp dụng thuật toán phân lớp Naive Bayes để huấn luyện dữ liệu các khách hàng đã tham gia vay trước đó và đã trả nợ vay theo thực tế được VLC lưu ghi lại theo các nhóm nợ 1, 2, 3, 4, 5 tương ứng như trên.
Khi một khách hàng mới đến có nhu cầu thuê tài chính thì ta có được các thông tin: Ngành nghề kinh tế theo Thông tư 2; Ngành nghề kinh tế theo quyết định 337 của bộ kế hoạch và đầu tư; Loại tài sản thuê; Nhóm thành phần kinh tế; Loại khách hàng; Quy mô doanh nghiệp; Khách hàng thuộc khu công nghiệp, chế xuất; Loại hình doanh nghiệp. Khi đưa các thông tin trên vào hệ thống sẽ thực hiện tính toán với những dữ liệu đã phân tích trước đó để cho ra dự đoán khách hàng mới này sẽ có khả trả nợ theo nhóm nọ nào theo 5 nhóm trên và tỉ lệ xác suất của nhóm đó là bao nhiêu.
Từ kết quả đó nhân viên kinh doanh của công ty sẽ căn cứ vào các đặc điểm trên để đánh giá và đề xuất cho Trưởng phòng kinh doanh và Giám Đốc quyết định cho thuê hay là không.