Như vậy, 6 chỉ số hạn đã được phân tích, trong đó có 2 chỉ số dựa vào lượng mưa (chỉ số SPI và PN), 2 chỉ số dựa vào lượng mưa, bốc hơi piche và bốc thoát hơi tiềm năng (chỉ số K và Pt) và 2 chỉ số dựa vào lượng mưa và nhiệt độ (chỉ số SE và Sa.I). Kết quả cho thấy có sự phù hợp về mối quan hệ và diễn biến của chỉ số. Việc xác định các điều kiện ẩm và điều kiện hạn theo chi số SPI và chi số Sa.I có sự phù hợp tương đối cao ở tất cả các trạm khu vực tỉnh Thanh Hóa.
Tuy nhiên, khi phân cấp mức độ hạn thì các chỉ số đã có sự khác nhau khá rõ dàng, đối với các chỉ số K, Pt và SE cho thấy, trong tháng mùa khô phân bố ngưỡng hạn tương đối đồng đều, trong mùa mưa tập trung chủ yếu vào ngưỡng ẩm, rất ẩm. Trong khi đó, chỉ số SPI và chỉ số Sa.I lại có tần suất xuất hiện ngưỡng khô, ẩm trong điều kiện bình thường với tần suất xuất hiện ngưỡng hạn nặng là không cao. Điều này cho thấy việc cần thiết sử dụng nhiều chỉ số hạn trong phân tích và quản lý hạn hán, nhận xét này là phù hợp thực trạng giám sát, quản lý hạn hán ở trên thế giới.
Tại hội thảo về chỉ số hạn hán và hệ thống cảnh báo sớm hạn hán do WMO tổ chức năm 2009 [18], các thành viên tham dự đều nhất trí với khuyến cáo rằng, cơ quan khí tượng thủy văn của các quốc gia nên sử dụng chỉ số SPI để đặc trưng cho hạn hán. Tuỳ thuộc vào cách đặt vấn đề để lựa chọn chỉ tiêu hạn, việc áp dụng các chỉ số hạn phụ thuộc vào điều kiện từng vùng, hệ thống cơ sở dữ liệu quan trắc sẵn có trong vùng đó và mục tiêu đánh giá hạn hán.
Ở nước ta, đã có nhiều công trình nghiên cứu ứng dụng các chỉ số hạn hán khác nhau phục vụ việc đánh giá hiện trạng, biến đổi, giám sát, cảnh báo và dự báo. Nguyễn Đức Ngữ và Nguyễn Trọng Hiệu [8] sử dụng chỉ số khô hạn K trong các nghiên cứu về hạn. Chỉ số SPI đã được ứng dụng nghiên cứu đánh giá, giám sát, cảnh báo và dự báo hạn hán ở Việt Nam [12, 13]. Trần Thục và cs. đã sử dụng chỉ số K, SPI, tỷ chuẩn lượng mưa (PN), thiếu hụt lượng mưa (D) và chỉ số hạn thực tế (EDI) để đánh giá và xây dựng các bản đồ hạn hán và thiếu nước sinh hoạt trên khu vực Tây Nguyên và Nam Bộ [11]. Chỉ số hạn tích lũy cũng được sử dụng nhằm đánh giá xu thế biến đổi hạn hán trong quá khứ và tương lai [4, 5].
Như đã trình bày, có nhiều chỉ số hạn khí tượng đã và đang được sử dụng phổ biến ở trên thế giới và Việt Nam. Tuy nhiên, trong điều kiện ở Thanh Hóa, một số các chỉ số hiện chưa thể áp dụng được ví dụ như chỉ số hạn Palmer (Palmer Drougt Severity Index-PDSI) do thiếu số liệu trong thành phần cán cân nước, một
số chỉ số thiếu số liệu trên lưới hoặc lưới quá thô nên khó sử dụng như chỉ số K không có số liệu bốc hơi hay chỉ số Penman thì cần phải tính toán PET thông qua các yếu tố khí tượng khác,… Luận văn chưa có điều kiện lựa chọn nhiều chỉ số hạn để đánh giá hạn hán, nhận thấy chỉ số SPI đã được sử dụng khá rộng rãi cả trên thế giới và Việt Nam, chỉ số này theo quy mô 12 tháng có quan hệ khá tốt với chỉ số PDSI đang được sử dụng rộng dãi ở các quốc gia, do đó luận văn lựa chọn chỉ số SPI để đánh giá hạn khí tượng dựa trên lượng mưa vệ tinh cho khu vực Thanh Hóa.