Kiểm tra mạng nơ-ron Test

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) xây dựng hệ thống dự đoán khả năng nhập học của học sinh vào trường cao đẳng kỹ thuật công nghệ bà rịa vũng tàu (Trang 77 - 81)

2.4.1 .Mạng truyền thẳng nhiều lớp

3.8 Kiểm tra mạng nơ-ron Test

Sau khi đã tạo và lưu mô hình ta kiểm tra trên tập kiểm tra (test) dùng dữ liệu tuyển sinh của năm 2018 với một số đặc trưng cơ bản.

Xử lý với 16 đầu vào với giá trị trung bình của các đặc trưng cơ bản bao gồm 1432 hàng.

Sau khi Test trên tập với 2 đầu ra.

Sử dung hàm mất mát Loss để kiểm thử tập dữ liệu với 1432 dòng với 35us/sample mất 0.2712, mạng nơron chạy khá tốt với tỉ lệ lên tới 93.58 %.

Như vậy kết quả dự báo sử dụng công cụ là mạng nơron truyền thẳng với thuật toán lan truyền ngược sai số cho kết quả khuyến cáo tương đối chính xác, sai số là chấp nhận được.

+ Qua các kết quả thực nghiệm thu được trong quá trình thử nghiệm trên công cụ dự báo trong luận văn đã chỉ ra được những điều sau:

- Mạng nơron nhân tạo ứng dụng tốt trong bài toán đưa ra.

- Mức độ chính xác của mô hình phụ thuộc vào rất nhiều thông số, tuy nhiên lại chưa có một phương pháp nào để xác định được chính xác định tính cũng như định lượng của các thông số. Do đó phải sử dụng phương pháp thực nghiệm để tìm ra giá trị thông số tối ưu.

- Số liệu của mỗi học sinh có đặc trưng riêng và thông số tối ưu thay đổi theo mức độ đặc trưng của số liệu.

TÓM TẮT CHƯƠNG 3

Như vậy, trong chương 3 tác giả đã giới thiệu khái quát về trường Cao đẳng Kỹ thuật Công nghệ Bà Rịa Vũng Tàu, với những thông tin tổng quan về lịch sử hình thành của trường. Về quy trình nghiên cứu áp dụng cho luận văn, tác giả đã mô tả dữ liệu trình bày từng bước thực hiện các công đoạn nghiên cứu của mình và phân tích chọn lọc ra các đặc trưng có ảnh hưởng đến kết quả dự đoán khả năng nhập học của học sinh. Từ đó làm nền tảng cho việc thực hiện nghiên cứu chính thức đưa ra các biểu đồ giúp đánh giá dữ liệu từ huấn luyện, kiểm tra, đánh giá đo độ chính xác khả năng dự đoán.

NHẬN XÉT KẾT LUẬN, HƯỚNG PHÁT TRIỂN

Luận văn nghiên cứu mạng nơron nhân tạo, mô hình mạng nơron truyền thẳng được huấn luyện với giải thuật lan truyền ngược cho bài toán xây dựng mô hình dự đoán khả năng nhập học của học sinh sinh viên Trường Cao đẳng Kỹ thuật Công nghệ Bà Rịa - Vũng Tàu.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) xây dựng hệ thống dự đoán khả năng nhập học của học sinh vào trường cao đẳng kỹ thuật công nghệ bà rịa vũng tàu (Trang 77 - 81)