Phương pháp dựa trên cơ sở tri thức

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu và ứng dụng deep learning phát hiện người xâm nhập (Trang 40 - 41)

5. Cấu trúc luận văn

2.2.1. Phương pháp dựa trên cơ sở tri thức

Mã hóa các hiểu biết của con người vềđối tượng thành các luật. Thông thường các luật mô tả quan hệ của các đặc trưng.

39

Trong phương pháp này, các luật sẽ phụ thuộc rất lớn vào tri thức của những tác giả nghiên cứu. Đây là phương pháp dạng từ trên xuống. Dễ dàng xây dựng các luật cơ bản để mô tả các đặc trưng của đối tượng và các quan hệ tương ứng. Ví dụ, một khuôn mặt thường có hai mắt đối xứng nhau qua trục thẳng đứng ở giữa khuôn mặt và có một mũi, một miệng. Các quan hệ của các đặc trưng có thể được mô tả như quan hệ về khoảng cách và vị trí. Thông thường các tác giả sẽ trích đặc trưng của khuôn mặt trước tiên để có được các ứng viên, sau đó các ứng viên này sẽ được nhận dạng thông qua các luật để biết ứng viên nào là khuôn mặt (face) và ứng viên nào không phải khuôn mặt

(none-face). Thường áp dụng quá trình xác định để giảm số lượng nhận dạng sai.

Một vấn đề khá phức tạp khi dùng hướng tiếp cận này là làm sao chuyển từ tri thức con người sang các luật một cách hiệu quả. Nếu các luật này quá chi tiết thì khi nhận dạng có thể nhận dạng thiếu các đối tượng có trong ảnh, vì những đối tượng này không thể thỏa mãn tất cả các luật đưa ra. Nhưng các luật tổng quát quá thì có thể chúng ta sẽ nhận dạng lầm một vùng nào đó không phải là đối tượng mà lại nhận dạng là đối tượng và cũng khó mở rộng yêu cầu từ bài toán để nhận dạng các đối tượng có nhiều tư thế

khác nhau.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu và ứng dụng deep learning phát hiện người xâm nhập (Trang 40 - 41)