5. Cấu trúc luận văn
4.3. Kết quả thực nghiệm
Như đã nêu tại mục 4.1, trong luận văn này chỉ dừng lại ở mức tìm người trong video bằng YOLOv3 và trích xuất khuôn mặt bằng Viola-Jones khi tìm thấy người. Do cấu hình máy tính cá nhân thực hiện đề tài có nhiều hạn chế nên mô hình chưa chạy được thời gian thực. Quá trình xử lý các video trích xuất từ Camera tại Văn phòng Sở KH&CN thu được kết quả như sau:
- Camera đặt tại nhà xe lúc gần 10 sáng: Camera đặt tại nhà xe có chất lượng kém, vị trí camera ở trên cao cho hình ảnh xa, ánh sáng yếu nên thuật toán áp dụng chỉ phát hiện được có người đang di chuyển, không trích xuất được khuôn mặt của đối tượng (hình 4.4).
80
Hình 4.1 Phát hiện người tại Camera đặt ở nhà xe
- Camera đặt tại cửa sau lúc 14h chiều: Camera đặt tại khư vực cửa sau có chất lượng tốt hơn Camera đặt ở nhà xe tuy nhiên vị trí camera ở trên cao cho hình ảnhvừa
xa vừa có góc nghiên lớnnên thuật toán áp dụng chỉ phát hiện được có người đang di chuyển, không trích xuất được khuôn mặt của đối tượng (hình 4.5).
81
82
Hình 4.2 Phát hiện người tại Camera đặt ở cửa sau
83
- Tại sảnh cửa chính lúc 11h sáng: Camera đặt tại sảnh cửa chính có chất lượng kém công nghệ cũ không có chế độ chống ngược sáng và ánh sáng bên trong văn phòng yếu nên thuật toán áp dụng chỉ phát hiện được có người đang di chuyển, lễ tân làm việc mà không trích xuất được khuôn mặt của đối tượng (hình 4.6).
Hình 4.3 Phát hiện người tại Camera đặt ở sảnh cửa chính
84
- Tại bộ phận văn thư lúc 16h20’ chiều: Camera đặt tại bộ phận văn thư có chất lượng tốt hơn camera đặt tại sảnh cửa chính tuy nhiên thời gian buổi chiều lúc 16h20’ và ánh sáng bên trong khu vực văn thư yếu nên thuật toán áp dụng chỉ phát hiện được có người đang di chuyển, làm việc (phát hiện nhiều người), không trích xuất được khuôn mặt của đối tượng (hình 4.7).
85
Hình 4.4 Phát hiện người tại Camera đặt tạibộ phận văn thư
- Tại hành lang lầu 3 lúc 11h trưa: Camera đặt tạihành lang lầu 3 có chất lượng
tốt, ánh sáng đảm bảo và vị trí đặt camera cho hình ảnh gần, rõ nét nên thuật toán áp
dụng phát hiện được có người đang di chuyển và trích xuất được khuôn mặt của đối tượng (hình 4.8).
86
Hình 4.5 Phát hiện người tại Camera đặt tạihành lang lầu 3
87
- Tại hành lang lầu 2 lúc 15h chiều:Camera đặt tại tại hành lang lầu 2 có chất lượng tốt, ánh sáng đảm bảo và vị trí đặt camera cho hình ảnh gần, rõ nét nên thuật toán áp dụng phát hiện được có người đang di chuyển và trích xuất được khuôn mặt của đối tượng (hình 4.9).
Hình 4.6 Phát hiện người tại Camera đặt tạihành lang lầu 2
88