Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lí do: Sử dụng sai mơ hình, phương sai không phải hằng số, số lượng các phần tử dư khơng đủ nhiều để phân tích. Vì vậy, chúng ta cần thực hiện nhiều cuộc khảo sát khác nhau. Đơn giản nhất là xây dựng biểu đồ tần số các phần dư Histogram và P P Plot dưới đây:
Hình 4.7. Biểu đồ tần số các phần dư Histogram
Từ biểu đồ trên ta thấy được, một đường cong phân phối chuẩn đặt chồng lên biểu đồ tần số. Đường cong dạng hình chng phù hợp với dạng đồ thị của phân phối chuẩn. Giá trị trung bình Mean gần bằng 0, độ lệch chuẩn là 0,982 gần bằng 1, như vậy có thể nói: Phân phối phần sư xấp xỉ chuẩn. Do đó kết luận rằng: Giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Hình 4.8. Đồ thị P-P Plot
Với đồ thị P-P Plot trên ta cũng có thể nhận diện sự vi phạm giả định phần dư chuẩn hóa, các chấm trịn tập trung thành dạng một đường chéo sẽ không vi phạm giả định hồi quy về phân phối chuẩn phần dư. Cụ thể các điểm phân vị trong phân phối của phần dư tập trung thành một đường chéo cho thấy giả định phân phối chuẩn của phần dư không vi phạm.
Biểu đồ Scatter Plot kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính. Biểu đồ phân tán giữa các phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đốn chuẩn hóa giúp dị tìm dữ liệu hiện tại có vi phạm giả định tuyến tính hay khơng.
Hình 4.9. Đồ thị Scatter Plot
Các điểm phân vị phân tán ngẫu nhiên và tập trung xung quanh đường tung độ 0 do vậy giả định quan hệ tuyến tính khơng vi phạm.