Các yếutố ảnh hưởng đến MCBGTK Sở con thứ hai

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) mối liên hệ giữa thứ tự sinh và MCBTKS ở nước ta hiện nay (Trang 71 - 72)

Hệ số hồi quy Ảnh hưởng Tỷ số z Mức ý nghĩa

cận biên thống kê

Giới tính con thứ nhất 0,840*** -0,040*** -48.32 0,000 Thu nhập gia đình 0,986*** 0,001*** 45.96 0,000 Dân tộc chủ hộ 1,024*** -0,003*** -32.82 0,000 Số năm đi học của bố 0,999*** -0,003*** -22.10 0,000 Tuổi của bố 1,007*** 0,001*** 13.95 0,000 Nghề của bố 0,996*** -0,001*** -45.13 0,000 Tỷ số giới tính khi 1,005*** 0,001*** 16.71 0,000 sinh giai đoạn 2010-

2014

Thành thị/nơng thôn 1,255*** 0,061*** 58.50 0,000

Số quan sát 1,385,091 1,385,091

Pseudo R2 0,006 0,006

(Mức ý nghĩa * p< 0.1, ** p< 0.05, *** p< 0.01)

Nguồn:Số liệu VHLSS 2016, tổng hợp từ mơ hình hồi quy Logistic

Qua bảng tổng hợp kết quả hồi quy trên cho thấy các biến số độc lập đều có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc và mức ý nghĩa thống kê cao.

Có 2 biến số gồm: giới tính con thứ nhất và khu vực sinh sống của hộ gia đình có ảnh hưởng ở mức độ lớn đến mất cân bằng giới tính khi sinh. Biến số đầu tiên được kiểm tra giới tính con thứ nhất, kết quả cho thấy nếu giới tính con thứ nhất là nữ thì xác xuất để giới tính con thứ 2 là nữ giảm đi 4%. Như vậy nếu như con đầu là nữ giới, sẽ có can thiệp lựa chọn giới tính ở con thứ hai để có con trai. Điều này phù hợp với các phân tích và tính tốn ở trên. Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra những gia đình đã có con trai, ở lần sinh thứ hai họ ít quan tâm tới giới tính của con hơn. Trong khi những gia đình chưa có con trai, tỷ số giới tính ở lần sinh này là tăng cao hơn so với lần sinh đầu và cao hơn so với nhóm đã có con trai.

Biến số thứ hai là khu vực sinh sống của hộ gia đình, kết quả cho thấy nếu như hộ gia đình sống ở nơng thơn xác xuất để có con gái tăng lên 6.1%. Sở dĩ kết của này có ảnh hưởng đến nhau vì biến số này thể hiện qua một biến trung gian nữa là sự sẵn có của và tiếp cận dịch vụ lựa chọn giới tính trước sinh. Khu vực đơ thị dễ dàng tiếp cận với các yếu tố này hơn là nhóm nơng thơn là hiển nhiên, vì khu vực đô thị nơi tập trung nguồn lực, nhân lực và dịch vụ y tế tốt hơn ở nông thôn.

Các biến số khác tuy có mức ý nghĩa thống kê cao nhưng mức độ ảnh hưởng lại vô cùng nhỏ do vậy đề tài không đề cập đến các biến số này.

Với mơ hình thứ 2, đề tài tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến xác xuất sinh con trai ở con thứ 3. Kết quả phân tích mơ hình hồi quy Logistic được mơ tả như Bảng 3 bên dưới:

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) mối liên hệ giữa thứ tự sinh và MCBTKS ở nước ta hiện nay (Trang 71 - 72)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(87 trang)