Giới thiệu chỉ số thống kê OR

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu phát hiện phản ứng có hại của thuốc (Trang 40 - 41)

CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU

2.4.1. Giới thiệu chỉ số thống kê OR

Chỉ số OR (odds ratio) là cũng chỉ số thống kê thường hay được dùng trong lĩnh vực y học, chỉ số này có ý nghĩa gần giống với chỉ số RR, nhưng thay vì sử dụng xác suất mắc bệnh p thì chỉ số OR sử dụng tỉ lệ giữa xác suất mắc bệnh và xác suất không mắc bệnh. Cụ thể, cơng thức tính giá trị chỉ số OR được tính như sau [10][11]:

Ví dụ về nghiên cứu bệnh nhân hút thuốc lá làm tăng nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi. Trong nhóm 1 có n1 bệnh nhân hút thuốc, sau thời gian theo dõi có k1 bệnh nhân mắc bệnh ung thư phổi, thì tỉ lệ mắc bệnh trong nhóm 1 là p1 = k1/n1 và tỉ lệ khơng mắc bệnh trong nhóm 1 là (1-p1). Trong nhóm 2 có n2 bệnh nhân khơng hút thuốc lá có nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi và trong cùng thời gian theo dõi có k2 bệnh nhân mắc bệnh, thì tỉ lệ mắc bệnh ung thư phổi của nhóm 2 là p2 = k2/n2, tỉ lệ không mắc bệnh trong

nhóm 2 là (1-p2). Khi đó, chỉ số OR là tỉ số của 2 tỉ lệ và được tính theo công thức:

OR = [p1/(1-p1)] : [p2/(1-p2)] (2.9) Dựa vào giá trị của chỉ số OR, ta có kết luận: Nếu giá trị OR > 1, thì bệnh nhân hút thuốc lá sẽ làm tăng khả năng mắc bệnh ung thư phổi; nếu OR = 1, thì việc bệnh nhân hút thuốc lá sẽ khơng có mối quan hệ với khả năng mắc bệnh ung thư phổi; và nếu OR < 1, thì việc bệnh nhân hút thuốc lá có thể làm giảm khả năng mắc bệnh ung thư phổi.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu phát hiện phản ứng có hại của thuốc (Trang 40 - 41)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(75 trang)