Bước 1: Xác định sai số e tối đa có thể chấp nhận được.
Yếu tố đầu tiên ảnh hưởng đến kích thước mẫu là sai số giữa trị số mẫu và tham số của tổng thể. Vì ta chỉ điều tra một mẫu nhỏ rồi suy ra tổng thể lớn, nên luôn tồn tại một tham số e. Độ lớn của e nằm trong sai số của mục đích ra quyết định.
29
GIẢI THÍCH QUI TRÌNH TỔNG QUÁT
Bước 2: Xác định hệ số tin cậy (1-α).
Hệ số tin cậy là xác suất để khoảng tin cậy tính được từ trị số mẫu chứa đựng tham số tổng thể. Nếu chọn hệ số tin cậy =100% thì ta phải điều tra toàn bộ tổng thể.
Vì vậy, để tiết kiệm chi phí điều tra trong thực tiễn hệ số tin cậy thường được lựa chọn là: 90%; 95%; 99%.
GIẢI THÍCH QUI TRÌNH TỔNG QUÁT
Bước 3: Xác định hệ số Z.
Z Là biến số chuẩn tương ứng với độ tin cậy:
Với hệ số tin cậy 90% -> Z= 1,65; hệ số tin cậy 95% -> Z= 1,96; hệ số tin cậy 99% -> Z= 2,58.
Lưu ý: Z chính là tα (tra bảng 2)-
31
GIẢI THÍCH QUI TRÌNH TỔNG QUÁT
Bước 4: Ước lượng độ lệch chuẩn (σ) của tổng thể Nếu X có phân phối chuẩn, và:
68,27% phần tử nằm trong khoảng trung bình thì σ= +/- 1;
95,45% -> σ = +/- 2; 99,73% -> σ = +/- 3
-3 -2 -1 0 1 2 3
GIẢI THÍCH QUI TRÌNH TỔNG QUÁT
Bước 5: Sử dụng công thức thống kê thích ứng; Và tính toán cỡ mẫu thích hợp.
Ta có trường hợp tính số tỷ lệ và số trung bình:
5.1 Trường hợp tính số tỷ lệ: Ở đây lại phân thành 2 trường hợp: trường hợp:
Trường hợp không tính đến qui mô của tổng thể. Ta áp dụng công thức để xác định cỡ mẫu:
n = p.q [Z/ e]
Với : - n: Qui mô (cỡ) mẫu nghiên cứu;