Với điều kiện kinh tế còn eo hẹp, kiến thức còn nhiều hạn chế và thời gian thực hiện đề tài gấp rút nên mô hình đọc mã barcode tốc độ cao của em còn nhiều thiếu sót, đặc biệt về tính thẩm mĩ và khả năng tối ưu. Trong tương lai, em mong muốn sẽ tiếp
tục cải thiện mô hình ngày một hoàn thiện hơn để có thể ứng dụng vào thực tế. Đặc biệt trong quá trình cải thiện hệ thống ngoài việc nâng cao độ chính xác, em còn mong muốn hệ thống có thể xử lý được nhiều lỗi khó hơn trước và giải quyết được đa dạng các loại mã sử dụng hơn nữa và cả các loại lỗi xảy ra đối với mã sản phẩm như mờ, trầy xước. Tăng tốc độ xử lý từ 7 sản phẩm/1s lên 20 sản phẩm/1s. Từ đây có thể giải quyết bài toán đọc mã sản phẩm một cách đa dạng và linh hoạt hơn nữa.
Trong quá trình thực hiện đồ án em đã gặp không ít khó khăn trong việc cài đặt thiết bị, lên ý tưởng thực hiện…nhưng với sự nhiệt tình giúp đỡ sinh viên của thầy ThS Lê Minh Thanh, em đã có thể hoàn thành đồ án tốt nghiệp này. Em xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất đến thầy và các thầy cô trong ban hội đồng đã hướng dẫn và tạo điều kiện cho em hoàn thiện đồ án tốt nghiệp này một cách tốt nhất.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Sách, giáo trình tham khảo:
[1] Trần Hoàn, Trích “Luận văn thạc sĩ”, Trường Đại học Bách khoa TPHCM, 2017 [2] PGS. TS. Đỗ Năng Toàn, TS. Phạm Việt Bình, Giáo trình môn học Xử lý ảnh, Trường Đại học Thái Nguyên, 2007.
[3] Nguyễn Thị Hoàng Lan, Xử lý ảnh, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2014. Trang web tham khảo:
[1] http://hano.cf/ (trang hướng dẫn cài đặt opencv + visual + tài liệu) [2] https://funvision.blogspot.com/ (Trang hướng dẫn xử lý ảnh) [3] https://docs.opencv.org/2.4/index.html