6. Thời gian và địa điểm thực hiện
2.2.5 Nhận diện khuôn mặt dựa trên tính năng
Phương pháp dựa trên tính năng trích xuất các đặc điểm cấu trúc của khuôn mặt. Nó được đào tạo như một máy phân loại và sau đó được sử dụng để phân biệt các vùng trên khuôn mặt và vùng không phải trên khuôn mặt. Một ví dụ của phương pháp này là tính năng phát hiện khuôn mặt dựa trên màu sắc để quét hình ảnh hoặc video có màu cho các khu vực có màu da điển hình và sau đó tìm kiếm các phân đoạn khuôn mặt.
Lựa chọn tính năng Haar dựa trên các đặc tính tương tự của khuôn mặt người để tạo ra các kết quả phù hợp từ các đặc điểm trên khuôn mặt: vị trí và kích thước của mắt, miệng, sống mũi và các chuyển độ định hướng của cường độ pixel. Có 38 lớp phân loại theo tầng để có được tổng số 6061 đặc điểm từ mỗi mặt chính diện. Histogram of Oriented Gradients (HOG) là một công cụ trích xuất tính năng để phát hiện đối tượng. Các tính năng được trích xuất là sự phân bố (biểu đồ) hướng của các chuyển sắc (gradient định hướng) của hình ảnh.
Histogram of Oriented Gradients (HOG) là một công cụ trích xuất tính năng để phát hiện đối tượng. Các tính năng được trích xuất là sự phân bố (biểu đồ) các hướng của gradient (gradient định hướng) của hình ảnh.
Gradients thường là các cạnh và góc tròn lớn và cho phép chúng ta phát hiện các vùng đó. Thay vì xem xét cường độ pixel, họ đếm số lần xuất hiện của các vectơ gradient để đại diện cho hướng ánh sáng nhằm khoanh vùng các phân đoạn hình ảnh. Phương pháp sử dụng chuẩn hóa độ tương phản cục bộ chồng chéo để cải thiện độ chính xác.
Trong tất cả các phương pháp được nêu trên thì phương pháp nhận diện khuôn mặt dựa trên tính năng là phù hợp và cho hiệu quả tốt nhất cho đồ án này.
2.3Sơ đồ công nghệ của hệ thống nhận diện khuôn mặt
Về cơ bản, nguyên lý hoạt động của hệ thống nhận diện khuôn mặt kiểm soát an ninh trong tòa nhà hoạt động như sau: Khi đối tượng xuất hiện trong khu vực kiểm soát của tòa nhà, camera sẽ phát hiện, chụp lại ảnh và gửi thông tin về hệ thống xử lý. Tại đây hình ảnh khuôn mặt vừa nhận được sẽ được phân tích và so sánh đối
chiếu với dữ liệu lưu trữ các thành viên có trong tòa nhà, nếu khớp thông tin người đó sẽ hiện lên, nếu không khớp thì hệ thống sẽ báo Unknown (không biết), đồng thời gửi email cảnh báo và thông tin ảnh chụp được tới người quản lý hệ thống.
Hình 2. 1 Sơ đồ nguyên lý hoạt động của hệ thống 2.4Các thiết bị phần cứng sử dụng