Để nghiên cứu hiệu quả sản xuất của các ngành sản xuất ở Hà nội và Tp.HCM, bài viết này sử dụng phương pháp tiếp cận hàm sản xuất biên ngẫu nhiên (hay còn gọi là tiếp cận tham số) và phương pháp phân tích bao dữ liệu (hay còn gọi là tiếp cận phi tham số) với số liệu điều tra cấp ngành của 32 ngành sản xuất ở hai thành phố này do Tổng cục Thống kê tiến hành cho giai đoạn 2000-2002. Kiểm định giả thuyết trong bài viết này đã khẳng định rằng hàm sản xuất biên dạng Cobb- Douglas với ba đầu vào là mô hình phù hợp để đánh giá hiệu quả sản xuất của những ngành này ở hai thành phố Hà nội và Hồ Chí Minh.
Một điều khá thú vị là các ngành sản xuất ở Tp.HCM lại không có hiệu quả kỹ thuật cao hơn nhiều các ngành ở Hà nội dù họ đã có những nỗ lực vượt bậc và thành công trong việc cải thiện hiệu quả hoạt động. Sự khác biệt về mức hiệu quả sản xuất của các ngành ở hai thành phố có thể do sự khác biệt về kinh nghiệm trong sản xuất và kinh doanh, về hệ thống thông tin và công nghệ. Với vai trò là đầu tàu kinh tế của cả nước, Tp.HCM đã minh chứng được nhữ ng lợi thế này trước Hà nội bằng những chỉ số thể hiện khả năng thích ứ ng của lao động với công nghệ mới và có nhiều kinh nghiệm đối với việc tổ chức sản xuất và kinh doanh, thu thập thông tin và áp dụng công nghệ tốt hơn.
Do sự khác biệt về hiệu quả sản xuất của các ngành ở hai thành phố này tương đối nhỏ nên với những ngành có mức hiệu quả kỹ thuật thấp (được thể hiện bằng điểm hiệu quả trung bình và một số lượng lớn ngành có hiệu quả thấp), chúng tôi cho rằng vẫn còn nhiều cơ hội để những ngành này ở cả hai thành phố nâng cao hiệu quả và tăng lợi nhuận so với thực trạng thời gian qua. Hơn nữa, do các ngành này đóng vai trò quan trọng đối với nền kinh tế quốc dân nên việc tăng hiệu quả là điều trở nên cần thiết hơn bao giờ hết, và điều này đòi hỏi phải có sự quan tâm đúng mức của các cấp chính quyền ở trung ương và địa phương thông qua việc điều chỉnh cơ cấu cùng với các chính sách đi kèm.
Trong số nhiều nhân tố tác động đến phi hiệu quả kỹ thuật của các ngành được nghiên cứu, chỉ có tỷ lệ hàng tồn kho/sản lượng và tỷ lệ vố n/lao động thể hiện quan hệ rõ ràng với hiệu quả hoạt động của các ngành. Cả hai tỷ lệ này có hệ số mang ý nghĩa thống kê và thực sự dương nên chúng ngụ ý rằng mức hiệu quả thấp của các ngành sản xuất ở cả hai thành phố này gắn liền với hai tỷ lệ nêu trên. Quy mô ngành và tỷ lệ nợ/vốn không thể hiện rõ quan hệ với mức phi hiệu quả kỹ thuật. Điều này gợi mở rằng các ngành hoặc chính phủ cần tiến hành các biện pháp nhằm giảm bớt các tỷ lệ này để đạt được mức hiệu quả chung cao hơn. Các hệ số của quy mô ngành và tỷ lệ nợ/vốn không có ý nghĩa với mức ý nghĩa 5%. Bên cạnh đó, chúng có giá trị dương khi ước lượng hiệu quả cho các ngành của thành phố này, nhưng lại mang giá trị âm khi ước lượng hiệu quả cho các ngành ở thành phố khác nên chúng tôi không có kết luận cụ thể về mối quan hệ giữa hai nhân tố này với sự phi hiệu quả của các ngành.
So sánh kết quả ước lượng từ hai phương pháp, chúng tôi thấy rằng mức hiệu quả ước lượng từ phương pháp SFPF cao hơn so với kết quả thu được từ phương pháp DEA.
Do chuỗi thời gian của bộ số liệu khá ngắn (chỉ có ba năm, từ 2000 đến 2002) nên rất khó dự đoán điều gì xảy ra với các ngành sản xuất ở Hà nội và Tp.HCM trong tương lai, đặc biệt trong bối cảnh môi trường kinh tế năng động của khu v ực. Tuy nhiên, việc nghiên cứu xem các ngành sản xuất của hai thành phố này cải thiện hiệu quả hoạt động như thế nào cùng với sự tăng trưởng của nền kinh tế trong những điều kiện mới sẽ rất thú vị.
Cuối cùng, mặc dù có những hạn chế nhất định từ việc sử dụng số liệu gộp, chúng tôi vẫn tin rằng những cách tiếp cận nêu trên có thể mô tả tổng quan và cung cấp những thông tin quan trọng về hiệu quả kỹ thuật của các ngành sản xuất ở Hà nội và Tp.HCM. Về mặt chính sách, chúng tôi kết luận như sau.
• Nếu hoạt động trên đường biên, các ngành được nghiên cứu trong bài viết này có thể giảm được từ 30% đến 40% lượng đầu vào để sản xuất một lượng đầu ra như hiện nay. • Hiệu quả kỹ thuật thấp ở một số ngành sản xuất ở Hà nội và Tp.HCM có thể là do tốc
độ tăng trưởng nhanh của một số ngành dưới tác động của chi phí cơ hội ngày càng tăng và sự dịch chuyển của nguồn lao động. Các nguyên nhân dẫn đến sự phi hiệu quả có thể là việc nhân công không thích ứng được với công nghệ mới, hoặc do sự khác biệt trong chiến lược sản xuất kinh doanh của các doanh nghiệp trong và ngoài một ngành nào đó, và điều này dẫn đến sự khác biệt về lợi thế cạnh tranh ngành.
Phụ lục 1