4. Phần mềm SCADA/DMS/AMR
4.4. Ứng dụng dự báo phụ tải
Module dự báo phụ tải được trang bị cho mục đích dữ báo phụ tải ngắn hạn (7
ngày trong tuần). Dự báo 7 ngày tiếp theo dựa trên dữ liệu quá khứ của 2 tuần
134
Căn cứ vào dữ liệu phụ tải quá khứcó xét đến cá yếu tố vềđặc điểm của ngày làm việc, ngày nghỉ, mùa hè /mùa đông, loại phụ tải, phần dự báo phụ tải có thể đưa ra các dự báo cho từng khu vực, từng xuất tuyến hay cả khu vực.
Hình 5. 37: Đồ thị dự báophụ tải
4.4.1. Dữ liệu đầu vào:
Dữ liệu đầu vào cho Module được lấy từ khối Realtime/HIS Database.
Chương trình sẽ kết nối với khối này để lấy các thông số Realtime, xử lý và cất giữvào cơ sở dữ liệu của mình để phục vụ cho quá trình tạo mẫu (sample).
4.4.2. Phương pháp dự báo:
Dữ liệu đầu vào được phân biệt theo ngày làm việc, ngày nghỉ, ngày lễ. Từ đó xây dựng các đường đồ thị đặc trưng cho từng ngày đặc thù nêu trên.
Mỗi đường đồ thị mẫu phải được xây dựng từ ít nhất 14 ngày. Đồ thị phụ tải dựbáo được tính toán theo phương pháp bình phương cực tiểu, và phương pháp chuyên gia. Đồ thị dự báo dựa trên dữ liệu của 14 ngày gần nhất. Thời điểm dự
135 4.4.3. Dựbáo Đồ thị phụ tải ngày:
Để dự báo phụ tải, trước tiên ta cần xây dựng các đường đồ thị phụ tải mẫu
(sample) đặc trưng cho ngày làm việc, ngày nghỉ, ngày lễ, theo các mùa trong
năm,… và có các hệ số hiệu chỉnh phù hợp.
Các đường đồ thị phụ tải mẫu được xây dựng trên cơ sở thu thập dữ liệu thực tế và được phân loại theo từng mẫu tương ứng nêu trên. Các tính toán theo
phương pháp bình phương cực tiểu cho thấy, đường phụ tải mẫu được xây dựng từ ít nhất 14 ngày quá khứ là chấp nhận được cho các dự báo ngắn hạn.
Sau khi có phụ tải mẫu, Phụ tải tại 1 thời điểm sẽ được xác định trên cơ sở
phụ tải của thời điểm trước đó (1 giờ, 30 phút, 15 phút,…) và hệ số hiệu chỉnh dựa trên xu thế phụ tải của đồ thị mẫu.
Hình 5. 38: Đồ thị kết quả dự báo
Thời điểm của ngày dự báo phải phù hợp với đồ thị mẫu đặc trưng của ngày đó.
Với các thời điểm dựbáo xa hơn thì thời điểm dự báo gần hơn được giảđịnh là giá trị phụ tải thực tế. Hình vẽ dưới minh họa các kết quả dự báo dựa trên đồ
136
Module dự báo sẽ tự động cập nhật giá trị đầu vào và đưa ra các giá trị dự
báo cho 7 ngày tiếp theo so với ngày hiện tại
Tại thời điểm có giá trị thực tế, giá trị dự báo sẽ được thay thế và thời điểm dự báo sẽ được tăng thêm bù vào thời điểm thực tế. Giá trị dự báo và giá trị dự
báo sẽđược lưu giữ lại để tính toán ra hệ số hiệu chỉnh.
4.4.4. Dự báo Công suất phụ tải lớn nhất Pmax:
Dự báo theo phân bố Pmax các ngày trong tuần Pmax. Quy luật phân bố Pmax xác định dựa theo phân bố Pmax 2 tuần quá khứ gần nhất (theo phương
pháp trung bình cộng).