II. Chiến lược quảng cáo ủca công ty cổ phần sữa THTrue Milk
2. Thiết kế nghiên ứcu
2.3.2. Phần mềm xử lý dữ liệu
Vì bảng hỏi sử dụng thang đo Likert nên phần mềm xử lý s ố liệu được sử dụng là SPSS 16.0. Các số liệu đều được mã hóa và ki ểm định khi nhập bằng hình thức kiểm tra ngẫu nhiên (chọn một số phiếu bất kì để kiểm định các ốs liệu vừa nhập) để hạn chế những sai sót trong quá trình nhập dữ liệu từ phiếu điều tra.
Thông qua các số liệu và d ữ liệu thu thập được nhóm nghiên cứu đã th ực hiện thống kê mô tả và phân tích s ố liệu bằng các phương pháp khác nhauĐầ.u tiên là thống kê mô tả được thực hiện bằng việc quan sát ốs liệu, đưa ra các nhận xét dựa trên số liệu thực tiễn và c ơ sở lí thuyết của bài nghiên cứu. Đối với thống kê phân tích, nhóm đã s ử dụng phần mềm SPSS 16.0 để xử lí số liệu. Trong đó các chỉ số được sử dụng trong bài bao g ồm độ kiểm định Cronbach Alpha, kiểm định giả thuyết đa cộng tuyến, mức ý ngh ĩa hay hệ số hồi quy chuẩn hóa. Các giá ịtrCronbach Anphal cho thấy các biến được sử dụng cho việc kiểm định là đáng tin ậcy hay không. N ếu Cronbach Alpha cho giá trị lớn hơn hoặc bằng 0.6 thì chứng tỏ giả thuyết đưa ra là đáng tin ậcy và được sử dụng trong nghiên cứu. Để kiểm định mối tương quan giữa các biến trong mô hình, ph ương pháp phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính được sử dụng. Với các hàm hồi quy bội, để kiểm định sự độc lập giữa các biến, các hệ số Tolerance và VIF c ũng được báo cáo,ếnu Tolerance nhỏ hơn 0.05 hay VIF vượt quá 20 thì xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến (Tolerance = 1/VIF). Sự phù hợp của mô hình được chỉ ra bởi giá trị thống kê F và mức ý ngh ĩa tương ứng (p-giá trị của F = 0.000 và không x ảy ra đa cộng tuyến giữa các biến độc lập).
Yếu tố quyết định đến kết quả của các giả thuyết nghiên ứcu chính là h ệ số hồi quy chuẩn hóa. H ệ số hồi quy chuẩn hóa càng l ớn thì mức độ ý ngh ĩa đối với thống kê càng cao, nó ph ản ánhđược mức độ tácđộng của biến kiểm định đối với giả thuyết nghiên ứcu.
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN C ỨU
1. Kết quả nghiên ứcu. 1.1. Mô t ả dữ liệu.