Để có được một ROI có chất lượng tốt hơn so với phần còn lại của ảnh mà vẫn duy trì được độ nén phù hợp thì các bít cần được tiết kiệm bằng cách gửi ít thông tin về ảnh nền. Để làm việc này thì mặt nạ ROI sẽ được tính toán. Mặt nạ này là một mặt phẳng bit chỉ ra một tập các hệ số biến đổi được lượng tử mà sự mã hóa chúng là đủ cho bộ thu phục dựng vùng mong muốn với chất lượng tốt hơn so với ảnh nền (gần như không tổn thất).
định các mẫu thuộc ROI đó trong miền khối cho bởi mặt nạ nhị phân, M(x, y, z), với:
hệ số sóng con (x,y,z) được yêu cầu
(F-14)
độ chính xác trên (x,y,z) có thể thoải mãn mà không ảnh hưởng đến ROI
Mặt nạ là bản đồ của ROI trong miền sóng con sao cho chúng có giá trị khác 0 trong ROI và bằng 0 ngoài ROI. Trong mỗi bước, mỗi băng con của mặt nạ khi đó sẽ được cập nhật theo thứ tự quét mành. Mặt nạ khi đó sẽ chỉ ra các hệ số nào được yêu cầu tại bước này sao cho sự biến đổi nghịch sẽ cho lại các hệ số của mặt nạ trước đó.
Ví dụ, bước cuối cùng của biến đổi nghịch là bước hợp nhất hai băng con thành một. Để đến được bước này thì phải tìm được các hệ số của cả hai băng con. Bước trước đó là bước hợp nhất bốn băng con thành hai băng. Để đến được bước này thì phải tìm được các hệ số trong bốn băng con cần để phục dựng các hệ số có trong mặt nạ của hai băng con đó một cách hoàn hảo. Cũng như vậy, bước trước đó là bước hợp nhất tám băng con thành bốn băng con. Lại một lần nữa, để đến được bước này thì phải tìm được các hệ số trong tám băng con cần cho tất cả bốn băng con này.
Tất cả các bước sau đó đều được thực hiện ngược lại để cho ra mặt nạ. Nếu các hệ số tương ứng với mặt nạ được phát đi và thu lại, và sự biến đổi nghịch đã được tính toán trên các hệ số này thì ROI mong muốn sẽ được phục dựng với chất lượng tốt hơn so với phần còn lại của khối (gần như không tổn thất nếu các hệ số ROI đều được mã hóa không tổn thất).