2.2.1. Mởđầu
Đối với tín hiệu chẩn đoán hư hỏng của mô hình hộp số bánh răng, khi thời gian biến thiên, xuất hiện nhiều thành phần điều biến biên độ - điều biến tần số (AM - FM) của
tín hiệu dao động của nhiều bánh răng. Do đặc điểm của tín hiệu điều biến biên độ -
điều biến tần số (AM - FM) và do bị nhiễu bởi các đại lượng nhiễu, thời gian và tần số
trục thay đổi, thành phần tín hiệu hư hỏng của hộp số bánh răng thường không thể hiện trực tiếp trong biểu thị thời gian - tần số (TFR). Phép biển đổi nén đồng bộ suy rộng (Generalized Synchrosqueezing Transform - GST) được áp dụng để nâng cao TFR của chúng nhờ tạo ra TFR cô đặc hơn bằng cách biến đổi và phục hồi tần số tức thời (IF)
của tín hiệu. GST không còn là một phương pháp sau xử lý đơn giản giống như các phương pháp nâng cao trên miền thời gian - tần số đã nói ở trên (STFT, CWT, WSST). Sự kết hợp của phép biến đổi tín hiệu (biến đổi biên dạng tần số tức thời) và
Chương 2. PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET NÉN ĐỒNG BỘ SUY RỘNG
49
nâng cao thời gian - tần số bởi GST làm cho biểu diễn thời gian - tần số (TFR) sống động hơn kể cả khi xuất hiện nhiễu, tín hiệu điều biến biên độ - điều biến tần số (AM -
FM) nhiều thành phần của hộp số bánh răng, nhưng với khối lượng tính toán ít hơn. Biểu diễn thời gian - tần số (TFR) được cải thiện, sau đó được sử dụng để phát hiện các dải tần số biên, từ đó phát hiện được hư hỏng của bánh răng. Áp dụng kết quả
phân tích sử dụng GST để xử lý tín hiệu dao động mô phỏng và thực nghiệm của hộp số bánh răng với tốc độ biến thiên theo thời gian chỉ ra rằng GST có hiệu quả trong việc phát hiện các hư hỏngtrong hộp số bánh răng.