Pivot table và phân tích kinh doanh

Một phần của tài liệu Bài giảng Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu: Phần 1 (Trang 47 - 49)

Chương 2: Phân tích dữ liệu mô tả với các công cụ phân tích dữ liệu

2.2.4. Pivot table và phân tích kinh doanh

Các tính năng Excel được sử dụng với PivotTables có thể minh hoạ một số nguyên tắc cơ bản của phân tích kinh doanh, các tính năng này không phải là phần mềm phân tích nghiệp vụ theo nghĩa chặt chẽ nhất. Việc phân tích nghiệp vụ cho phép bạn khám phá dữ liệu để cho ra các mối quan hệ không lường trước được. Trong các ví dụ khác nhau trong Mục 2.7, một số các mối quan hệ không lường trước được trong mẫu 318 quỹ hưu trí đã được khám phá bằng cách bổ sung một biến thứ ba hoặc thứ tư vào một bảng dự phòng nhiều chiều. Một số quy trình phân tích hoạt động theo cách đó: Bạn thêm các biến và xem các mối quan hệ không lường trước được khám phá ra. Nhưng các quy trình phân tích khác bắt đầu với nhiều biến và

cho phép bạn lọc dữ liệu bằng cách khám phá các kết hợp cụ thể của các giá trị phân loại hoặc các dãy số. Trong excel, sử dụng slicers là một cách để bắt chước hoạt động lọc này.

Hình 2.2.4A

Hình 2.2.4C

Các phân tích doanh nghiệp có sự khác biệt đáng kể giữa các ví dụ và việc phân tích kinh doanh thực tế. Phân tích nghiệp vụ trong thế giới thực sử dụng bộ dữ liệu rất lớn (big data) và lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu của công ty. Việc học về PivotTables có thể giúp bạn chuẩn bị cho các công cụ phân tích kinh doanh "thực sự". Một trong những công cụ như vậy là PowerPivot add-in cho Excel 2010 & 2013 mà Microsoft cung cấp như là một tải về miễn phí. Như tên của add-in ngụ ý, là phần bổ sung mở rộng chức năng PivotTable cơ bản theo cách để loại bỏ sự khác biệt ghi nhận. Mặc dù PowerPivot đòi hỏi một cơ sở dữ liệu của công ty như là nguồn dữ liệu của nó, vượt quá phạm vi của bài giảng này, nhưng chúng tôi có gắng cho các bạn làm quen với cách dùng PivotTables.

Tất cả các kiến thức về trình bày, tổ chức dữ liệu phân loại và dữ liệu số sẽ được làm thực hành trên lớp với các case cụ thể trong sách bài tập với dữ liệu.

Một phần của tài liệu Bài giảng Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu: Phần 1 (Trang 47 - 49)