Chương 2: Phân tích dữ liệu mô tả với các công cụ phân tích dữ liệu
2.1.5. Các lỗi khảo sát
Các phản hồi từ một cuộc khảo sát đại diện cho một nguồn dữ liệu. Gần như mỗi ngày, bạn đọc hoặc nghe về cuộc khảo sát hoặc kết quả thăm dò ý kiến trên báo chí, trên Internet, hoặc trên đài phát thanh hoặc truyền hình. Để xác định các cuộc khảo sát đó là thiếu tính khách quan hoặc đáng tin cậy, bạn phải đánh giá nghiêm túc những gì bạn đọc, nghe bằng cách kiểm tra tính hợp lệ của kết quả khảo sát. Thứ nhất, bạn phải đánh giá mục đích của cuộc khảo sát, tại sao nó được tiến hành, và ai được tiến hành. Bước thứ hai để đánh giá tính hiệu lực của một cuộc khảo sát là xác định xem nó có dựa trên mẫu xác suất hay phi xác xuất. Bạn cần nhớ rằng cách duy nhất để đưa ra các kết luận thống kê hợp lệ từ một mẫu cho quần thể là bằng cách sử dụng một mẫu xác suất. Khảo sát sử dụng các phương pháp lấy mẫu phi xác xuất có khả năng xảy ra những thành kiến nghiêm trọng có thể khiến kết quả không có ý nghĩa.
Ngay cả khi các cuộc điều tra sử dụng phương pháp lấy mẫu xác suất, chúng phải chịu bốn loại lỗi điều tra tiềm năng:
Lỗi phạm vi
Lỗi không phản hồi Lỗi lấy mẫu
Sai số đo
Chìa khóa để lựa chọn mẫu thích hợp là có một khung đầy đủ. Lỗi phạm vi xảy ra nếu một số nhóm mục nhất định bị loại khỏi khung để chúng không có cơ hội được chọn trong mẫu. Lỗi phạm vi dẫn đến sai lệch lựa chọn. Nếu khung không đầy đủ bởi vì một số nhóm cá thể nhất định trong quần thể không được đưa vào đúng cách, bất kỳ mẫu xác suất nào được chọn sẽ chỉ cung cấp ước tính các đặc điểm của khung chứ không phải quẩn thể thực tế.
Không phải ai cũng sẵn lòng trả lời một cuộc khảo sát. Lỗi không phản hồi phát sinh từ việc không thu thập dữ liệu về tất cả các mục trong mẫu và kết quả là một sự không phản hồi. Bạn nên cố gắng nhiều lần để thuyết phục những cá nhân hoàn thành khảo sát. Các phản hồi tiếp theo sau đó được so sánh với các câu trả lời ban đầu để đưa ra các kết luận hợp lệ từ cuộc khảo sát. Phương thức trả lời bạn sử dụng, chẳng hạn như phỏng vấn mặt đối mặt, phỏng vấn qua điện thoại, bảng câu hỏi bằng giấy hoặc bảng câu hỏi online, ảnh hưởng đến tỷ lệ phản hồi. Các cuộc phỏng vấn cá nhân và phỏng vấn qua điện thoại thường cho thấy tỷ lệ phản ứng cao hơn so với khảo sát bằng thư nhưng với chi phí cao hơn.
Khi thu thập mẫu xác suất, cơ hội cho biết những cá nhân hoặc vật nào sẽ hoặc sẽ không được đưa vào mẫu. Lỗi lấy mẫu phản ánh biến động hoặc "sự khác biệt ngẫu nhiên" từ mẫu này sang mẫu, dựa trên xác suất của các cá nhân cụ thể hoặc các mục được chọn trong các mẫu cụ thể
Trong thực tiễn nghiên cứu khảo sát tốt, bạn thiết kế khảo sát với mục đích thu thập thông tin có ý nghĩa và chính xác. Thật không may, kết quả khảo sát bạn nhận được thường chỉ là một phản ánh xạ cho những gì bạn thực sự mong muốn. Không giống như chiều cao
hoặc cân nặng, thông tin nhất định về hành vi và trạng thái tâm lý là không thể hoặc không thực tế để có nhận được trực tiếp. Khi các cuộc điều tra dựa vào thông tin tự báo cáo, phương thức thu thập dữ liệu, người trả lời cuộc khảo sát, và hoặc cuộc khảo sát có thể là những nguồn có thể gây ra lỗi sai số đo. Sự hài lòng, mong muốn, khả năng đọc, và/hoặc các hiệu ứng phỏng vấn có thể phụ thuộc vào kiểu phỏng vấn. Xu hướng thiên vị xã hội hoặc những hạn chế về nhận thức / trí nhớ của người được phỏng vấn có thể ảnh hưởng đến kết quả.