Chương 4: Các công cụ phân tích dữ liệu cho mô hình thông kê, dự báo
4.2.3. Ứng dụng trong kinh doanh
Vì các điều kiện kinh tế và kinh doanh thay đổi theo thời gian, các nhà quản lý phải tìm cách để theo sát những ảnh hưởng mà những thay đổi này sẽ xảy ra với các tổ chức của họ. Một kỹ thuật có thể trợ giúp trong việc lập kế hoạch cho nhu cầu trong tương lai được dự báo.
Dự báo liên quan đến việc giám sát các thay đổi xảy ra theo thời gian và dự đoán trong tương lai. Ví dụ, các nhà quản lý marketing tại một nhà bán lẻ có thể dự đoán nhu cầu về sản phẩm, doanh số bán hàng, sở thích của người tiêu dùng, và hàng tồn kho, trong số những thứ khác để đưa ra các quyết định liên quan đến quảng cáo sản phẩm và lập kế hoạch chiến lược. Các quan chức chính phủ dự báo tỷ lệ thất nghiệp, lạm phát, sản xuất công nghiệp và thu nhập từ thuế thu nhập để hình thành các chính sách kinh tế. Và các quản trị viên của một trường cao đẳng phải dự báo số sinh viên ghi danh để lên kế hoạch xây dựng ký túc xá và cơ sở học tập và kế hoạch tuyển sinh viên và giảng viên.
Hai phương pháp tiếp cận phổ biến để dự báo là định lượng và định tính dự báo. Các phương pháp dự báo định tính đặc biệt quan trọng khi dữ liệu lịch sử không có. Các phương pháp dự báo định tính được coi là rất chủ quan và có tính phán đoán. Phương pháp dự báo định lượng sử dụng dữ liệu lịch sử. Mục tiêu của các phương pháp này là sử dụng dữ liệu trong quá khứ để dự đoán giá trị trong tương lai.
Các phương pháp dự báo định lượng được chia thành hai loại: chuỗi thời gian và nhân quả. Các phương pháp dự báo chuỗi thời gian liên quan đến dự báo các giá trị trong tương lai dựa hoàn toàn vào các giá trị trong quá khứ và hiện tại của một biến. Ví dụ: giá đóng cửa hàng ngày của một cổ phiếu cụ thể trên Sài Giao dịch Chứng khoán New York tạo thành một chuỗi thời gian. Các ví dụ khác về chuỗi thời gian kinh tế hoặc kinh doanh là chỉ số giá tiêu dùng (CPI), tổng sản phẩm quốc nội (GDP) hàng quý và doanh thu hàng năm của một công ty cụ thể.
Các phương pháp dự báo nhân quả liên quan đến việc xác định các yếu tố liên quan đến biến dự báo. Chúng bao gồm phân tích hồi quy đa biến với các biến phụ thuộc, mô hình kinh tế lượng, phân tích các chỉ số hàng đầu và các mức biến động kinh tế khác vượt quá phạm vi của bài giảng này. Sự nhấn mạnh trong chương này là về các phương pháp dự báo thời gian. Sau đây một sơ đồ về các phương pháp dự báo chuỗi thời gian: