Sai số chọn mẫu là sự chênh lệch về trị số giữa các chỉ tiêu tính ra đƣợc trong điều tra chọn mẫu và các chỉ tiêu tƣơng ứng của tổng thể chung.
Các loại sai số
a. Sai số chọn mẫu:
Nhƣ đã nói, ta không biết đƣợc một cách chính xác các đặc trƣng của tổng thể nhƣ trung bình hoặc tỷ lệ, mà chỉ có thể ƣớc lƣợng chúng dựa trên thông tin thu thập từ mẫu. Các ƣớc lƣợng đó, tất nhiên là không thể tránh khỏi sai sót, gọi là sai số chọn mẫu. Nhƣ vậy sai số chọn mẫu là sai số do sử dụng thông tin thu thập đƣợc chỉ trên một bộ phận tổng thể, hoặc là do mẫu không thể hiện, đại diện đƣợc cho cả tổng thể. Nói cách khác sai số chọn mẫu do hai yếu tố: yếu tố thiết kế, thực hiện và yếu tố ngẫu nhiên. Có thể hạn chế sai số bằng cách hết sức chú ý tới việc thiết kế, thực hiện chọn mẫu, song sai số chọn mẫu hầu nhƣ là tất nhiên, chỉ có thể giảm bớt bằng cách tăng qui mô của mẫu.
b. Sai số phi chọn mẫu:
Sai số phi chọn mẫu là sai số không thuộc về phƣơng pháp chọn mẫu đƣợc sử dụng. Các điều kiện để phát sinh sai số phi chọn mẫu có thể là:
57 - Sai số do ghi chép: do đơn vị điều tra chƣa hiểu đúng nội dung câu hỏi nên trả lời sai, do đo lƣờng, do vô tình ghi chép sai hoặc cố ý ghi chép sai do mục đích nào đó.
Nếu là sai số ngẫu nhiên thì các sai lệch trong khi lấy số liệu có thể bù trừ nhau. Loại sai số này ít gây nguy hiểm.
Sai số hệ thống là sai số nguy hiểm, càng nhiều đơn vị điều tra thì sai số càng nhiều. Nó xảy ra do dụng cụ đo lƣờng sai hay cố ý ghi sai.
Để có thể giảm bớt đƣợc sai số do ghi chép cần phải chuẩn bị tốt cho công tác điều tra, trình độ dụng cụ máy móc và ý thức ngƣời điều tra.
- Sai số do mẫu được lấy từ một tổng thể không thích hợp.
- Sai số do tỷ lệ không trả lời quá cao.Việc không nhận đƣợc các câu trả lời là một vấn đề quan trọng phải giải quyết của phƣơng pháp chọn mẫu. Nó làm cho kết quả điều tra bị sai lệch do thông tin không đầy đủ, tổng thể trả lời có thể rất khác xa với tổng thể thực sự muốn điều tra.