- Cây quyết định cho chức năng hoạch định nhân sự:
Các luật phân lớp đƣợc rút ra từ cây quyết địn h( đã đƣợc cắt tỉ a) dựa trên tập dữ liệu khai phá:
dựa trên tập dữ liệu khai phá:
R1: Nếu “ Loại tốt nghiệp = “ Trung bình ” thì “ Tuyển dụng = no”;
R2: Nếu “ Ngoại hình = Khuyết tật “ thì “ Tuyển dụng = no”;
R3: Nếu “ Tiền án = Có “ thì “ Tuyển dụng = no”;
R4: Nếu “ Năm sinh <= 1971 “ thì “ Tuyển dụng = no”;
R5: Nếu “ Quốc tịch = khác (Việt Nam) “ thì “ Tuyển dụng = no”;
R6: Nếu “ Thường trú = khác (Đồng Nai) “ thì “ Tuyển dụng = no”;
R7: Nếu “ Thường trú = Đồng Nai” và “ Quốc tịch = Việt Nam” và “ Năm sinh > 1971” và “ Ngoại hình = Bình thường” và “ Tiền án = Năm sinh > 1971” và “ Ngoại hình = Bình thường” và “ Tiền án = Không” và “ Loại tốt nghiệp = Xuất sắc hoặc Giỏi hoặc Khá ” thì “
Tuyển dụng = Yes”;
R8: Nếu “ Thường trú = Đồng Nai” và “ Quốc tịch = Việt Nam” và “ Năm sinh > 1971” và “ Ngoại hình = Bình thường” và “ Tiền án = Năm sinh > 1971” và “ Ngoại hình = Bình thường” và “ Tiền án = Không” và “ Loại tốt nghiệp = TB-khá ” và “ Nơi đào tạo = ngoài sư
phạm” thì “ Tuyển dụng = No”;
R9: Nếu “ Thường trú = Đồng Nai” và “ Quốc tịch = Việt Nam” và “ Năm sinh > 1971” và “ Ngoại hình = Bình thường” và “ Tiền án = Năm sinh > 1971” và “ Ngoại hình = Bình thường” và “ Tiền án = Không” và “ Loại tốt nghiệp = TB-khá ” và “ Nơi đào tạo = sư phạm”
thì “ Tuyển dụng = Yes”;
Cây quyết định và các luật rút ra hoàn toàn trùng khớp vói thuật toán cài đặt
Bước 3: Dùng kết quả ở bƣớc 2 để xây dựng phần mềm ứng dụng đánh giá kết quả hồ sơ dự tuyển:
- Kết nối với dữ liệu SQL Server được thiết kế ở bước 2.
- Import các luật phân lớp rút ra từ cây quyết định để phân lớp dữ liệu vào trong phần mềm .