Vấn đề đặt ra trong việc nghiên cứu chế tạo giàn anten thích ứng là cần điều khiển các tham số trọng số ω của bộ tạo tia sao cho giảm được tối đa tín hiệu can nhiễu của những người dùng khơng mong muốn. Yêu cầu đặt ra là phải tìm ra được những phương pháp điều khiển bộ tạo tia thay đổi kịp với sự biến đổi của tín hiệu.
Việc điều khiển bộ xử lý bất kỳ thường tuân theo hai bước sau:
Thiết lập hàm mục tiêu đánh giá.
Tạo ra một tập các chương trình để thay đổi các trọng số của bộ tạo tia để sao cho thỏa mãn hàm mục tiêu đã đề ra.
Các phương pháp để tạo ra chương trình điều khiển trọng số của bộ tạo tia trong giàn anten thích ứng được gọi là những thuật tốn thích ứng (adaptive algorithm). Một số thuật tốn thích ứng như:
Trung bình bình phương bé nhất (LMS).
Nghịch đảo ma trận mẫu (SMI)
Đệ quy bình phương tối thiểu (RLS)
Các tiêu chuẩn này thường được biểu thị bằng hàm mục tiêu và gắn chặt với chất lượng tại đầu ra của giàn. Việc điều chỉnh các trọng số sẽ làm cho hàm mục tiêu càng bé dần theo từng bước lặp. Khi hàm mục tiêu đạt giá trị bé nhất, lúc đĩ tiêu chuẩn được đề ra là đạt được và thuật tốn được gọi là hội tụ.
Đối với giàn anten thích ứng cĩ thể sử dụng được nhiều thuật tốn. Nhưng chọn thuật tốn nào thì phải căn cứ vào bài tốn đặt ra và các yếu tố sau:
Tốc độ hội tụ: Nĩ được xác định bằng số bước lặp cần thiết để thuật tốn hội tụ đến nghiệm tối ưu.
Độ bám: Khi thuật tốn tối ưu hoạt động trong mơi trường khơng dừng, thuật tốn cần phải bám được các thay đổi thống kê trong mơi trường.
Độ thơng minh: Biểu thị năng lực của thuật tốn thỏa mãn các điều kiện số liệu đầu vào.
Độ phức tạp tính tốn: Bao gồm số thuật tốn, dung lượng bộ nhớ cần thiết để lưu trữ số liệu và chương trình, chi phí thấp.
Đơn giản cả phần cứng lẫn phần mềm và phương thức tổ chức hệ thống.
Nâng cao hiệu quả sử dụng băng tần truyền dẫn
Đồ án tốt nghiệp Đại học Chương IV.Đánh giá hiệu năng của anten thơng minh
Sau đây, đồ án trình bày về ba thuật tốn thường được sử dụng nhất là thuật tốn bình phương tối thiểu (LMS), thuật tốn đệ quy bình phương nhỏ nhất (RLS), thuật tốn nghịch đảo ma trận mẫu (SMI).